Ferramenta computacional para apoio à análise de regressão de dados

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Previous issue date: 2008-08-29 / A análise de regressão de dados encontra aplicação em diversas áreas e o modelo
obtido pode ser em seguida usado intensamente dentro de outro processo de otimização.
Escolher o modelo que melhor se ajuste a um determinado banco de dados, contudo,
ainda é um processo demorado, e muitas vezes heurístico. Neste trabalho foi
desenvolvida uma ferramenta computacional de apoio a este processo de análise
(escolha de modelos e a estimação dos parâmetros), baseado em um Algoritmo
Genético aplicado aos modelos Least Mean Squares, Multi Layer Perceptron e k-
Nearest Neighbors. A ferramenta é testada em diferentes bancos de dados, sendo um
deles oriundo da área de desenho racional de fármacos baseado em estrutura, onde estão
previstas aplicações futuras. / Regression analysis has application in several areas, and the models obtained
can be used afterwards in optimization processes. Choosing the best model for a given
databases, however, is still a time-consuming task, which is frequently done in a
heuristic way. In this work we develop a computational tool to support the choice of
models and the estimation of parameters, based on the application of a Genetic
Algorithm to the three groups of models: Least Mean Squares ones, Multi Layer
Perceptrons and k-Nearest Neighbors ones. The tool is tested in different databases, one
of them originating from the area of structure-based rational drug design, where future
applications are foreseen.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/3600
Date29 August 2008
CreatorsDefilippo, Samuel Belini
ContributorsBarbosa, Helio José Corrêa, Dardenne, Laurent Emmanuel, Borges, Carlos Cristiano Hasenclever
PublisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional, UFJF, Brasil, ICE – Instituto de Ciências Exatas
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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