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Previous issue date: 2013-10-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study analyzed the productivity and wood properties of two urograndis hybrid clones for energy production. Two genetic materials were compared and are represented by (P+), higher production, and (P-), lower production. Trials took place in two climatically contrasting areas of of southern Bahia, Brazil. Samples were collected at ages 24, 48, and 72 months. Six replicates were analyzed. In each sampled plant, disks were removed at 0, 25, 50, 75 and 100% of the commercial height of the trunk for analysis of Specific Mass (ME) and Power Calorific Value (PCS). ME was determined by removing the two sampled wedges diametrically opposite of each disks, and the PCS was determined with sawdust taken from the unused part of the disk. The Dry Mass (MS) per hectare was calculated with the values of Mean Annual Increment (IMA) and ME. The potential energy per hectare was calculated using PCS and MS values. Ecophysiological modeling was used to simulate the variation of the energy production of genetic materials for different rainfall conditions, alternating wet and dry periods during the development cycle of crops. Area East (AL) received an annual rainfall of 1,500 mm while area West (AO) only received 1,000 mm. Results showed an inverse relationship between IMA and ME. The results show clone P+ having the highest potential for biomass production and energy per hectare, but the clone P- show larger values of gross calorific value and density. This verifies that the clone with better yield is not always the one that gives the best woody characteristics to be used as energy. Despite Area East (AL) having higher water availability throughout the year, the highest biomass productivity and energy per hectare was collected in Area West (AO). Moreover, higher density values were observed in Area West (AO). This study shows selection of genetic material was more important than location to achieve higher productivity and wood quality. The study still accounts for the influence of environmental conditions , regardless of the genetic potential of each material. The 3-PG model satisfactorily simulated the IMA and the ME, making it possible to identify the range of variation of the energy potential due to climatic variations between the sites. We conclude that rainfall is the main factor that limits the mean annual growth and therefore, the energy potential. When the last three years happens less than in the first three years rainfall, a limiting occurs in the accumulation of biomass. / Este trabalho teve como objetivo principal analisar a influência das condições climáticas sobre a produtividade e as propriedades da madeira de dois clones híbridos do urograndis para produção de energia em duas áreas do extremo Sul da Bahia. Utilizou-se também a modelagem ecofisiológica para simular a variação da produção de energia dos materiais genéticos estudados para distintas condições de precipitação pluvial, alternando períodos secos e úmidos durante o ciclo de desenvolvimento dos plantios. O experimento foi desenvolvido em duas áreas climaticamente contrastantes do extremo Sul da Bahia, área Leste (AL) e Oeste (AO), sendo a primeira com maior índice de sítio com total anual de chuva de 1.500 mm e a segunda com reduzida chuva total de 1.000 mm. Em cada área foram coletadas árvores de dois clones híbridos de urograndis, com diferentes potenciais produtivos, para três distintas idades (24, 48 e 72 meses) e, seis repetições. Em cada planta amostrada foram retirados discos a 0, 25, 50, 75 e 100 % da altura comercial do tronco para as análises da ME e PCS. A MS por hectare foi calculada com os resultados de IMA e ME, e o potencial energético por hectare foi calculada com base nos resultados de PCS e MS. Utilizou-se o modelo 3-PG após realizada sua parametrização, calibração e validação com dados biométricos obtidos em inventário florestal realizados para as áreas e clones de estudo. Os resultados mostraram a mesma tendência verificada em outros estudos, em que é observada uma relação inversa entre IMA e ME. O clone menos produtivo (P-) obteve melhores propriedades da madeira para fins energéticos que o clone mais produtivo (P+), enquanto que o clone P+ mostrou maior potencial produtivo. Por outro lado, a área leste, apesar de apresentar a maior disponibilidade hídrica ao longo do ano, a maior produtividade de biomassa e energia por hectare foi mostrada na área com maior restrição hídrica. De igual forma, os maiores valores de Massa Específica foram verificados na mesma área. Assim, para obter uma maior produtividade e qualidade da madeira é mais importante à seleção do material genético que a localização da área, mas sem desmerecer a influencia das condições edafoclimáticas sobre o potencial genético de cada material. O modelo 3-PG simulou satisfatoriamente o IMA e a ME, sendo possível identificar a amplitude de variação do potencial energético em função das variações climáticas entre diferentes cenários simulados. A precipitação pluvial é o fator que mais limita o incremento médio anual e, por conseguinte o potencial energético. Quando nos três últimos anos de idade acontece uma precipitação pluvial menor que nos três primeiros anos, ocorre um limitante no acumulo de biomassa.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:123456789/3668 |
| Date | 10 October 2013 |
| Creators | Ramirez, Jorge Luis Mejia |
| Contributors | Carneiro, Angélica de Cássia Oliveira, Oliveira Filho, Delly, Ribeiro, Aristides, Lourenço, Helton Maycon, Loos, Rodolfo Araújo |
| Publisher | Universidade Federal de Viçosa, Mestrado em Engenharia Agrícola, UFV, BR, Construções rurais e ambiência; Energia na agricultura; Mecanização agrícola; Processamento de produ |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFV, instname:Universidade Federal de Viçosa, instacron:UFV |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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