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Previous issue date: 2012-06-28 / Correspondence analysis is a multivariate statistics technique that allows the symultaneous analysis of different categorical variables. It has a simple and intuitive aspect in the presentation of results through perceptual maps. Although correspondence analysis is available in several softwares, including free system R, the main problem that contributes to the lack of knowledge about the potential of this technique and its subsequent diffusion is the existence of several literatures of difficult comprehension, as they present linear algebra with a high level of abstraction and, additionally, for omitting important clarifying steps; on the other hand, the pure and simple reading of interpretation techniques simply become steps lacking in convincing meaning, which may lead to misunderstandings and insecurity in the interpretations and even takes away from the highest possible results. Thus, the aim of this study was to elaborate a clarifying text that showed the mathematical details of all the steps of the correspondence analysis in the form-applied method and with emphasis on its geometric construction. One of the applications of this technique with data from an experiment in the area of genetic improvement of the sugar cane and it allowed important and practical conclusions, such as, the number of talks is a key factor to anticipate the weight of the clump. This information is of the highest importance, since it can facilitate the operational aspects of selection of families for genetic enhancing, and the researcher won t need to wait for harvest season to select the families with the best clump weight traits, as they will be able to select the clump based on largest number of stalks. Therefore, it was concluded that this technique can be promising in the agrarian sciences. Even though the reading of this study takes time and disposal, it contributes to a better understanding of this technique, especially for a layman in algebraic developments, since it provides a complete vision of the step by step of the correspondence analysis through geometric vision and illustrative example. / A análise de correspondência é uma técnica estatística multivariada que
permite realizar a análise simultânea de diferentes variáveis categóricas. Possui aspecto simples e intuitivo na apresentação de resultados por meio dos mapas perceptuais. Apesar da análise de correspondência estar disponível em diversos softwares, incluindo o sistema livre R, o principal problema que contribui para o desconhecimento do potencial desta técnica e de sua consequente difusão é a existência de diversos textos especializados de difícil compreensão, por apresentarem um alto nível de algebrismo, abstração e por omitirem passos elucidativos importantes. Por outro lado, a leitura pura e simples das técnicas de interpretação se torna desprovida de sentido convincente, que pode levar a equívocos e insegurança nas interpretações e impede até mesmo de tirar o maior proveito possível dos resultados. Assim, o objetivo deste trabalho foi elaborar um texto elucidativo que mostrasse os detalhes matemáticos de todas as etapas da análise de correspondência, de forma aplicada e com ênfase na construção geométrica. Uma aplicação desta técnica com dados de um experimento na área de melhoramento genético da cana-de-açúcar é apresentada na qual constatou-se que o número de colmos é um fator determinante para antecipar a categoria de peso da touceira. Esta informação é de fundamental importância, uma vez que pode facilitar os aspectos operacionais na seleção de famílias para o melhoramento genético, visto que o pesquisador não necessitará esperar a época da colheita para selecioná-las, pois poderá fazê-la previamente se baseando naquelas com os maiores números de colmos. Portanto concluiu-se que esta técnica pode ser promissora em ciências agrárias. Apesar da leitura do presente trabalho exigir tempo e disposição, o mesmo contribui para um melhor entendimento desta técnica, principalmente para um leitor não muito afeito aos desenvolvimentos
algébricos, pois ele fornece uma visão completa do passo a passo da análise de correspondência simples através da visão geométrica e do exemplo ilustrativo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:123456789/4058 |
| Date | 28 June 2012 |
| Creators | Silva, Yury Vasconcellos da |
| Contributors | Regazzi, Adair José, Santos, Gérson Rodrigues dos, Silva, Carlos Henrique Osório, Lopes, Jaques Silveira, Peternelli, Luiz Alexandre |
| Publisher | Universidade Federal de Viçosa, Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria, UFV, BR, Estatística Aplicada e Biometria |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFV, instname:Universidade Federal de Viçosa, instacron:UFV |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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