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Um ambiente para anotação de localização e eventos em coleções de fotografias.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2017-08-30T18:38:58Z
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Um ambiente para anotação de localização e eventos em coleção de fotografias.pdf: 3883256 bytes, checksum: 74320412e37fe20892630275a02326f7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T18:38:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015-03-19 / CNPq / Capes / Em razão do elevado número de fotografias gerado atualmente, técnicas para
organizar, buscar e recuperar tais imagens são fundamentais. Organizar uma coleção
de fotografias com milhares de imagens não é um trabalho simples. Além disso,
associar dados de redes sociais com fotografias é ainda mais trabalhoso. Fotografias
pessoais são comumente anotadas tomando-se como referência as seguintes perguntas:
"Quem? Onde? Quando?". Considerando-se as informações importantes na
recuperação de fotografias, este trabalho centra esforços nas questões “Onde?” e
“Quando?”. Com essas duas perguntas em mente, o foco está voltado para a
localização (“Onde?”) e os eventos da fotografia (“Onde?” e “Quando?”). O objetivo
geral consiste em propor um ambiente para anotação de localização e eventos sociais.
Essa anotação é auxiliada pelas técnicas de propagação de localização e de detecção de
eventos sociais propostas neste trabalho. Os resultados dos experimentos com técnicas
de propagação de localização indicam que a escolha dessa técnica deve ocorrer
conforme o comportamento de cada usuário do sistema. Por isso, além das técnicas de
propagação, propõe-se, neste trabalho, uma seleção automática de técnica de
propagação de localização. Os experimentos realizados para validar a técnica de
detecção de eventos sociais apresentaram bons resultados e a referida técnica, além de
realizar a detecção de eventos, também pode ser usada para agrupar fotografias
pertencentes a um mesmo evento. Por fim, este trabalho apresenta um protótipo de
ferramenta web para unir a anotação de localização com a anotação de eventos. / Due to the large number of pictures that is currently generated, it is very
important to have techniques to organize, search and retrieve such images. Organize a collection of photos with thousands of images is not a simple job, and to associate data
from social networks with the photographs is even more laborious. Personal
photographs are commonly organized by reference to the following questions: "Who?
Where? When?". Considering the three important questions, this work focuses efforts
on the questions "Where?" and "When?". With these two questions in mind, the focus
will be on location ("Where?") and events ("Where?" and "When?"). The overall
objective is to offer an environment for annotating location and social events. This
annotation is aided by the techniques proposed in this work. The experiments with
location propagation techniques indicate that the choice of the propagation technique
should happen considering the behavior of each user. Therefore, in addition to
propagation techniques, is proposed, in this work, an automatic selection of location
propagation techniques. The experiments performed to validate the social event
detection technique presented good results and, in addition to performing event
detection, can also be used to group photographs belonging to the same event. Finally,
this work presents a tool to unite the annotation location with the annotation of events.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/113
Date30 August 2017
CreatorsANDRADE, Davi Oliveira Serrano de.
ContributorsBAPTISTA, Cláudio de Souza., MARINHO, Leandro Balby., TRINTA, Fernando Antônio da Mota.
PublisherUniversidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, UFCG, Brasil, Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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