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IURY ARAUJO MACÊDO DANTAS - DISSERTAÇÃO PPGSA PROFISSIONAL 2015..pdf: 775043 bytes, checksum: 495dac8a12002b24056de4c579cf4cad (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-15T14:29:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1
IURY ARAUJO MACÊDO DANTAS - DISSERTAÇÃO PPGSA PROFISSIONAL 2015..pdf: 775043 bytes, checksum: 495dac8a12002b24056de4c579cf4cad (MD5)
Previous issue date: 2015-07-22 / A falta d’água no semiárido brasileiro muitas vezes tornou-se fator limitante para desenvolvimento urbano, agrícola e industrial, interferindo diretamente na vida e renda das pessoas. Este trabalho teve como objetivo determinar o índice de reconhecimento de secas em região semiárida nordestina, usando como referência a evapotranspiração potencial diária obtida através do método Penman-Monteith (FAO) e de dados meteorológicos observados na bacia do Piancó-Piranhas-Açu para um período de 23 anos, esses dados foram adquiridos na estação meteorológica do INMET localizada no Perímetro Irrigado de São Gonçalo-Sousa- PB, com isso foi comparado com os métodos de Thornthwaite, Hargreaves e Blaney- Criddle, para períodos anuais, semestrais, trimestrais e mensais. Onde seus impactos foram calculados usando os métodos estatísticos da Raiz do Erro Quadrado Médio e a Média de Erro de Bias. Onde nove dos 23 anos foram detectados com seca. Semestralmente a seca mais forte aconteceu no segundo semestre, sendo classificada como seca de classes extremas, separado por
trimestre os dois últimos apresentaram secas mais fortes, enquanto que mensalmente seus índices são bem próximos, em sua maior parte os resultados equivalente a anos de seca mais severa, iniciando no mês de maio. O método Thornthwaite foi o que mais se aproximou do método de referencia, sendo o mais indicado para ser usado na região, onde o mesmo é de fácil estimação necessitando somente de dados meteorológicos (temperatura) / The water shortage in the Brazilian semiarid often became a limiting factor for urban,
agricultural and industrial development, directly interfering with life and income of
people. This study aimed to determine the dry recognition index in northeastern
semiarid region, with reference to the daily potential evapotranspiration obtained by
the Penman-Monteith method (FAO) and meteorological data observed in the basin
of Piancó-Piranhas-Açu for a period 23, these data were acquired in the
meteorological station of INMET located in the Irrigated Perimeter of São Gonçalo,
Sousa-PB, with this was compared with the methods of Thornthwaite, Hargreaves
and Blaney-Criddle, for annual, semi-annual, quarterly and monthly periods . Where
its impacts were calculated using statistical methods of Mean Square Error Root and
Bias Error Ages. Where nine of the 23 years were detected with dry, semi-annually
the most severe drought occurred in the second half, being classified as dry extreme
classes, separated by a quarter the last two were more severe droughts, while
monthly its contents are very close in their Most of the results equivalent to more
years of severe drought, starting in May. The Thornthwaite method was the one
closest to the reference method, the most suitable for use in the region, where it is
easy pet needing only meteorological data (temperature).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/681 |
| Date | 15 May 2018 |
| Creators | DANTAS, Iury Araújo Macedo. |
| Contributors | QUEIROZ, Manoel Moisés Ferreira de., ALBUQUERQUE, Walker Gomes de., NOGUEIRA, Virgínia de Fátima Bezerra., PEREIRA JÚNIOR, Ednaldo Barbosa. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS AGROINDUSTRIAIS, UFCG, Brasil, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTA |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | DANTAS, Iury Araujo Macêdo. Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida. 2015. 52f. (Dissertação de Mestrado Profissional), Programa de Pós-graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande – Pombal – Paraíba – Brasil, 2015. |
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