Submitted by Élida Maeli Fernandes Quirino (maely_sax@hotmail.com) on 2018-05-15T14:29:50Z No. of bitstreams: 1 IURY ARAUJO MACÊDO DANTAS - DISSERTAÇÃO PPGSA PROFISSIONAL 2015..pdf: 775043 bytes, checksum: 495dac8a12002b24056de4c579cf4cad (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-15T14:29:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 IURY ARAUJO MACÊDO DANTAS - DISSERTAÇÃO PPGSA PROFISSIONAL 2015..pdf: 775043 bytes, checksum: 495dac8a12002b24056de4c579cf4cad (MD5) Previous issue date: 2015-07-22 / A falta d’água no semiárido brasileiro muitas vezes tornou-se fator limitante para desenvolvimento urbano, agrícola e industrial, interferindo diretamente na vida e renda das pessoas. Este trabalho teve como objetivo determinar o índice de reconhecimento de secas em região semiárida nordestina, usando como referência a evapotranspiração potencial diária obtida através do método Penman-Monteith (FAO) e de dados meteorológicos observados na bacia do Piancó-Piranhas-Açu para um período de 23 anos, esses dados foram adquiridos na estação meteorológica do INMET localizada no Perímetro Irrigado de São Gonçalo-Sousa- PB, com isso foi comparado com os métodos de Thornthwaite, Hargreaves e Blaney- Criddle, para períodos anuais, semestrais, trimestrais e mensais. Onde seus impactos foram calculados usando os métodos estatísticos da Raiz do Erro Quadrado Médio e a Média de Erro de Bias. Onde nove dos 23 anos foram detectados com seca. Semestralmente a seca mais forte aconteceu no segundo semestre, sendo classificada como seca de classes extremas, separado por trimestre os dois últimos apresentaram secas mais fortes, enquanto que mensalmente seus índices são bem próximos, em sua maior parte os resultados equivalente a anos de seca mais severa, iniciando no mês de maio. O método Thornthwaite foi o que mais se aproximou do método de referencia, sendo o mais indicado para ser usado na região, onde o mesmo é de fácil estimação necessitando somente de dados meteorológicos (temperatura) / The water shortage in the Brazilian semiarid often became a limiting factor for urban, agricultural and industrial development, directly interfering with life and income of people. This study aimed to determine the dry recognition index in northeastern semiarid region, with reference to the daily potential evapotranspiration obtained by the Penman-Monteith method (FAO) and meteorological data observed in the basin of Piancó-Piranhas-Açu for a period 23, these data were acquired in the meteorological station of INMET located in the Irrigated Perimeter of São Gonçalo, Sousa-PB, with this was compared with the methods of Thornthwaite, Hargreaves and Blaney-Criddle, for annual, semi-annual, quarterly and monthly periods . Where its impacts were calculated using statistical methods of Mean Square Error Root and Bias Error Ages. Where nine of the 23 years were detected with dry, semi-annually the most severe drought occurred in the second half, being classified as dry extreme classes, separated by a quarter the last two were more severe droughts, while monthly its contents are very close in their Most of the results equivalent to more years of severe drought, starting in May. The Thornthwaite method was the one closest to the reference method, the most suitable for use in the region, where it is easy pet needing only meteorological data (temperature).

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:23:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1512448 bytes, checksum: 7f7187b5bd2c3024f9b5d5a5182ec5d9 (MD5) Previous issue date: 2012-07-30 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / In the present issues related to world water scarcity, it becomes indispensable the search for alternatives that optimize the use of this resource for the purpose of irrigation, knowing that this activity takes up about 70% of the total world water extracted from aquifers, rivers and lakes. In this background, the methods for irrigation management are highlighted due to their importance in water preservation and maximization of the agricultural production, besides being essential to increase the performance and sustainability of the irrigation systems. Having mentioned this, the Irrigameter appears as an important alternative for irrigation management, because of its practicality and accuracy to estimate evapotranspiration, process which is used to determine the water requirement of the crops. Researches done with the Irrigameter in different weather conditions and in different seasons allow a better adjustment of the device in order to improve it. Therefore, the aims of this research were: (a) Determine the coefficient of the Irrigameter (KI) for each season, from September 2008 to September 2011, for different water levels inside the evaporator of the Irrigameter, in the south of Tocantins state - Brazil; (b) Establish, for each season, the water level in the evaporator referring to the KI of 1; and (c) Evaluate the effects of the meteorological elements (maximum temperature, minimum temperature, relative humidity, wind speed, and solar radiation) in the evapotranspiration estimated by the Irrigameter (ETI), which operates in different water levels inside the evaporator, for the seasons studied. The study was conducted in the experimental area of the Federal University of Tocantins (UFT), in the University Campus of Gurupi, situated in Gurupi, TO. The experiment was mounted in an entirely randomized delimitation, with seven water levels in the evaporator of the Irrigameter, representing the treatments, with three repetitions. The weather data were collected in an automatic weather station and used for determining the reference evapotranspiration (ET0), using the computer software REF-ET, based on the FAO 56 Penman-Monteith equation. There was a linear increase of the KI with the rising of the water level inside the evaporator in spring and summer. In the fall and in winter, the increase was exponential. The recommended water level in the evaporator, in a way that it estimates an ET0 in the south of Tocantins, for spring is equal to 3,4 cm; for the summer, 4,0 cm; for the fall, 3.8 cm; e for the winter, 2.3 cm. The meteorological elements relative humidity and solar radiation presented a high correlation with the ETl in all the seasons studied. The minimum temperature and wind speed were the meteorological elements with the lowest indirect effect on the ETl, when associated with the other elements. / Na atual problemática envolvendo a escassez de água no mundo, torna-se imprescindível a busca por alternativas que otimizem o uso desse recurso para fins de irrigação, haja vista que essa atividade consome cerca de 70% da água total mundial extraída de aquíferos, rios e lagos. Nesse contexto, os métodos de manejo da irrigação ganham destaque devido a sua importância quanto à conservação de água e maximização da produção agrícola, além de serem essenciais para melhorar o desempenho e a sustentabilidade de sistemas de irrigação. Diante do panorama mencionado, o Irrigâmetro surge como importante alternativa para manejo da irrigação, devido a sua praticidade e boa precisão para estimar a evapotranspiração, processo esse, utilizado para determinar a necessidade hídrica das culturas. Pesquisas realizadas com o Irrigâmetro, em diferentes condições climáticas e em diferentes períodos do ano, permitem realizar um melhor ajuste do aparelho, aperfeiçoando-o. Frente ao exposto, os objetivos desta pesquisa foram: (a) Determinar o coeficiente do Irrigâmetro (KI) para as estações do ano, no período de setembro de 2008 a setembro de 2011, para diferentes alturas da água dentro do evaporatório do Irrigâmetro, para a região sul do Estado do Tocantins; (b) Estabelecer, para cada estação, a altura da água no evaporatório referente ao KI igual a 1; e (c) Avaliar os efeitos dos elementos meteorológicos (temperatura máxima, temperatura mínima, umidade relativa do ar, velocidade do vento e radiação solar) na evapotranspiração estimada pelo Irrigâmetro (ETI), operando com diferentes alturas da água dentro do evaporatório, para as estações dos anos estudados. O estudo foi conduzido na área experimental da Universidade Federal de Tocantins (UFT), no Campus Universitário de Gurupi, situada no Município de Gurupi, TO. O experimento foi montado num delineamento inteiramente casualizado, com sete alturas da água no evaporatório do Irrigâmetro, representando os tratamentos, com três repetições. Os dados meteorológicos foram coletados numa estação meteorológica automática e utilizados na determinação da evapotranspiração de referência (ET0), com uso do programa computacional REF-ET, com base na equação de Penman-Monteith FAO 56. Ocorreu aumento linear do KI com a elevação da altura da água dentro do evaporatório nas estações da primavera e do verão. Já no outono e no inverno, o aumento foi exponencial. A altura da água recomendada no evaporatório do Irrigâmetro, de modo que este estime a ET0 na região Sul do Estado do Tocantins, para a estação da primavera, é igual a 3,4 cm; para o verão, 4,0 cm; para o outono, 3,8 cm; e, para o inverno, 2,3 cm. Os elementos meteorológicos umidade relativa e radiação solar apresentaram alta correlação com a ETI em todas as estações dos anos analisadas. A temperatura mínima e a velocidade do vento foram os elementos meteorológicos que apresentaram menor efeito indireto sobre a ETI, quando associadas aos demais elementos.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-06-13T19:32:06Z No. of bitstreams: 1 SUELY GISELE ALVES GERMANO - DISSERTAÇÃO PPGEA 2006..pdf: 24583460 bytes, checksum: afbd4ea14f6da485821f777a4708be7b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-13T19:32:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SUELY GISELE ALVES GERMANO - DISSERTAÇÃO PPGEA 2006..pdf: 24583460 bytes, checksum: afbd4ea14f6da485821f777a4708be7b (MD5) Previous issue date: 2006-07 / O presente trabalho objetivou analisar e delimitar a bovinocultura no Estado da Paraíba, bem como analisar a produção de leite em função dos dados meteorológicos, o crescimento ou não do rebanho bovino de acordo com a precipitação pluviométrica e a quantidade do efetivo do rebanho, de vacas ordenhadas assim como a produção de leite de acordo com o período estudado. Os dados meteorológicos foram obtidos através do Banco de Dados da Unidade Académica de Ciências Atmosféricas do Centro de Tecnologia e Recursos Naturais da Universidade Federal de Campina Grande e os dados da Bovinocultura foram obtidos por meio do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, sendo os dados de Boa Vista-PB coletados no referido local. Os resultados encontrados revelaram que as condições climatológicas do Estado da Paraíba permitem a criação das raças bovinas Zebuínas e mestiças de Zebu, e em locais cujas temperaturas médias anuais sejam igual ou inferior a 22°C pode ser criadas e exploradas as raças Europeias e mestiças. De modo geral, houve diminuição do rebanho no estado da Paraíba no período de 1998-2003; a ordenha é muito variada, tanto no ponto de vista espacial como temporal, e a média diária da produção de leite no Estado da Paraíba, de acordo com os dados publicados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, está bem abaixo da média a nível Nacional que é da ordem de 6,7 litros/dia, segundo as últimas informações. / The present work aimed to analyze and delimit cattle breeding in the State of Paraíba, as well as analyzing milk production on the basis of meteorological data, the or not of the bovine herd according to rainfall and number of herds, milked cows as well as milk production according to the studied period. The meteorological data were obtained through the Database of the Academic Unit of Atmospheric Sciences of the Center of Technology and Natural Resources of the Federal University of Campina Grande, and the data of the Bovinocultura were obtained through the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Boa Vista-PB collected at that location. The results showed that the climatic conditions of the State of Paraíba allow the creation of Zebu breeds and mestizas of Zebu, and in places where average annual temperatures are equal to or less than 22 ° C, the European and mestizo breeds can be raised and exploited. In general, there was decrease of the herd in the state of Paraíba in the period 1998-2003; milking is very varied, both spatially and temporally, and the daily average of milk production in the State of Paraíba, according to data published by the Brazilian Institute of Geography and Statistics, is well below the national average which is of the order of 6.7 liters / day, according to the latest information.

In Brazil, the lack of meteorological data is an issue in order to apply a bioclimatic approach for building design. As one of the consequences, designers frequently apply general climate data from one region to another rather than specific data for design strategies purposes. However, this general climate data not necessarily represent accurately microclimatic conditions for different cities even when they are part of the same region. Facing this, this work discusses design strategies for bioclimatic housing in Maceió, Palmeira dos Índios and Pão de Açúcar, located in different geographical mesoregions in Alagoas, in order to adapt to local climate, to thermal comfort, energy efficiency and sustainability of the living space. The methodological steps were: choice of cities, field research, meteorological data evaluation and buildings design recommendations discussion. Meteorological data for approximately ten years was used, obtained from INMET (National Institute of Meteorology) and processed by statistical analysis and the methods of Test Reference Year (TRY) and Project Typical Day. The results showed that there are differences between the cities, especially about annual temperature range, precipitation and direction of winds. The main bioclimatic strategies recommended were: shading, ventilation and protection from rain for Maceió; shading, ventilation, protection from rain and high-mass in daily use rooms for Palmeira dos Índios and shading, ventilation, high-mass in daily use rooms and evaporative cooling for Pão de Açúcar. Besides that, inconsistencies between the recommendations made by the NBR 15220-3 for cities and the data analyzed were found. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / No Brasil, a escassez de dados meteorológicos ainda é um desafio e em conseqüência disto, muitas vezes, o clima é desconsiderado ou adotado de maneira generalista na prática arquitetônica. Diante disto, o presente trabalho discute estratégias bioclimáticas para habitação nas cidades de Maceió, Palmeira dos Índios e Pão de Açúcar, localizadas nas diferentes Mesorregiões Geográficas do Estado de Alagoas, de forma que se adaptem ao clima local, visando conforto térmico, eficiência energética e sustentabilidade do espaço habitado. Os procedimentos metodológicos adotados foram: escolha das cidades; pesquisa de campo; tratamento e análise de dados meteorológicos e discussão das recomendações de projeto. Foram utilizados dados meteorológicos de um período de aproximadamente dez anos, obtidos junto ao INMET (Instituo Nacional de Meteorologia), tratados através de análise estatística e das metodologias de Ano Climático de Referência e Dia Típico de Projeto. Os resultados mostraram que, existem diferenças climáticas entre as cidades, em especial quanto à amplitude térmica anual, precipitação e direção dos ventos. As principais estratégias bioclimáticas recomendadas para as cidades foram: sombreamento, ventilação e proteção contra as chuvas para Maceió; sombreamento, ventilação, proteção contra as chuvas e massa térmica para resfriamento em ambientes de uso diurno para Palmeira dos Índios e sombreamento, ventilação, massa térmica para resfriamento em ambientes de uso diurno e resfriamento evaporativo para Pão de Açúcar. Além disto, foram identificadas contradições entre as recomendações feitas pela NBR 15.220-3 para as cidades e os dados analisados.

Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Baba.pdf: 3642224 bytes, checksum: 81e8e78f554cdf870e6f9a554b71f87a (MD5) Previous issue date: 2012-07-31 / Climatic data are more and more important to predict climate phenomena or to evaluate historical data that serve as support for decision making especially for agriculture. Ensuring the quality of these data is crucial. These data are collected by the meteorological stations, during this process some data gaps and data inconsistent may be generated. Identify suspicious or inconsistent data is very important to ensure data quality. This paper presents an approach that uses statistical and geostatistical techniques to identify incorrect and suspicious data and estimate new values to fill gaps and errors. In this research, a spatial database was used to implement these techniques (statistical and geostatistical) and to test and evaluate the weather data. To evaluate these techniques we used data from stations located in Paraná State to evaluate the temperature variable. To check the results of the estimated data, we used the mean absolute error (MAE) and the root mean square error (RMSE). As a result, the uses of these techniques have proved to be suitable to identify basic errors and historical errors. The temporal validation showed a poor performance by overestimating the amount of incorrect data. Regarding the estimation techniques applied Kriging, Inverse of Distance Weighted and Linear Regression, all showed similar performance in the error analysis. / A análise de dados climáticos serve de suporte na previsão de fenômenos relacionados, na avaliação de seus dados históricos e para a tomada de decisões, em especial na área da agricultura. Garantir a sua qualidade é fundamental. O processo de coleta desses dados, através das estações meteorológicas, pode apresentar problemas, onde dados inconsistentes podem ser geridos ou obtidos. A identificação de dados inconsistentes ou suspeitos é de fundamental importância na garantia de qualidade dos dados. Este trabalho apresenta uma abordagem para solução do problema, utilizando técnicas estatísticas e geoestatísticas na identificação de dados inconsistentes e na estimativa de dados a serem corrigidos ou preenchidos. A implementação destas técnicas em um banco de dados espacial apresentou-se como um facilitador na identificação e no preenchimento desses dados. Para avaliação destas técnicas utilizou-se de dados das estações localizadas no Estado do Paraná, para análise da variável temperatura. Para avaliar os resultados, foram utilizados os erros médio e quadrático. Como resultado, destaca-se que as técnicas de identificação de erros mostraram-se adequadas na consistência de erros básicos e históricos. A validação espacial apresentou baixo desempenho por superestimar a quantidade de dados incorretos. Quanto as técnicas utilizadas na estimativa dos dados, Krigagem, Inverso da Distância e Regressão Linear, todas apresentaram desempenho semelhantes com relação à análise dos erros.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Diseases and environment are closely related, especially with regard to air temperature and relative humidity. The weather data tend to follow a daily pattern of temporal variation, which derives mainly from the daily variation of the surface radiation balance. Based on this, this study aimed to make a qualitative and quantitative description of the database of the Automatic Meteorological Station of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) in Santa Maria, RS, determine the hours of greatest frequency of occurrence of daily extreme air temperatures in Santa Maria, develop models to estimate hourly values of air temperature (T) and relative humidity (RH), based on values measured in "UTC standard times" and on the daily minimum air temperature and to determine the risk of fungal diseases occurrence during the developmental cycle of potato in different planting dates, using the Blitecast forecasting system. Models were fitted to estimate air T and partial vapor pressure of water at different times of the day. RH was indirectly obtained from partial vapor pressure of water and saturation vapor pressure, calculated from estimated T values. The database of Principal Climatological Station of Santa Maria was transformed to an hourly estimated T and RH database and the Blitecast's calculated severity values (CSV) were obtained for 14 planting dates in 43 years. The automatic weather station of Santa Maria, RS, belonging to INMET, shows 90.1% of the days of flawless data records in 10 years, from 2002 to 2011. The minimum daily air temperature in Santa Maria occurs more frequently at 09AM UTC, corresponding to 6AM on local official time, from September to February. From March through August, this time is delayed, and its occurrence to be more frequent at 10 h UTC. The precision of the estimates ranged from 0.7 ºC to 1.5 ºC, with average deviation of 0.65 °C for T and 0.7 % to 1.2 %, with average deviation of up to 4% for RH depending on the time. Potato crops during the Fall growing season require on average 54% more fungicide applications compared to the Spring season. In the Spring growing season the most probable number of sprayings ranged from two to four and from six to seven in the Fall growing season. Potato crops planted in August and March were demanded a lower economic, ecological and farmer health cost in crop protection against late blight than earlier crops (July and February). / Doenças e ambiente estão intimamente relacionados, especialmente no que se refere à temperatura e umidade relativa do ar. Os elementos meteorológicos tendem a seguir um padrão de variação temporal diária, que deriva principalmente da variação diária do balanço de radiação da superfície. Com base nisso, o objetivo desse trabalho foi descrever qualitativa e quantitativamente do banco de dados da Estação Meteorológica Automática do Instituto Nacional de Meteorologia de Santa Maria (INMET), determinar os horários de maior frequência de ocorrência das temperaturas extremas diárias do ar em Santa Maria, desenvolver modelos para estimativa dos valores horários de temperatura (T) e umidade relativa do ar (UR) e determinar o risco de ocorrência de requeima no ciclo de desenvolvimento da batata, em diferentes datas de plantio. Foram ajustados modelos analíticos para estimativa da T e da pressão parcial de vapor no ar nos diferentes horários do dia. A UR foi obtida indiretamente, com base nos valores de pressão parcial de vapor no ar estimados e nos valores de pressão de saturação de vapor no ar, calculados com base na T estimada. O banco de dados da Estação Climatológica Principal de Santa Maria foi transformado em um banco de dados horários estimados de T e UR e foram obtidos os valores de severidade calculada (VSC) pelo sistema Blitecast em 14 datas de plantio da batata em 43 anos agrícolas. A estação meteorológica automática de Santa Maria, RS, pertencente ao INMET, apresenta 90,1% dos dias sem falhas de registros de dados em 10 anos, de 2002 a 2011. A temperatura mínima diária do ar em Santa Maria ocorreu com maior frequência às 09 h UTC, correspondendo às 06 h no horário oficial local, nos meses de setembro a fevereiro. De março até agosto, esse horário é atrasado, sendo a sua ocorrência mais frequente às 10 h UTC. A precisão das estimativas variou de 0,7 oC a 1,5 oC, com desvio médio de até 0,65oC para T do ar e de 0,7 % a 1,2 %, com desvio médio de até 4 %, para UR, dependendo do horário. Cultivos de batata no período de safrinha necessitam, em média, de um número 54 % maior de aplicações de fungicida em relação ao período de safra. Na safra o número mais provável de pulverizações oscila entre duas e quatro e na safrinha entre seis e sete. Plantios de batata realizados em agosto e em março exigiram um menor custo econômico, ecológico e de saúde do produtor na proteção da cultura contra a requeima do que plantios mais precoces (julho e fevereiro).