Un sismo de magnitud considerable tiene como efecto inmediato el corte del suministro eléctrico por sistemas de seguridad o daño en las líneas de transmisión eléctricas, sobre un área tan vasta como la cobertura del movimiento o las limitaciones de la dependencia del sistema eléctrico. El sistema de comunicaciones de red fija y móvil se ve afectado por la ausencia de energía y la excesiva demanda por parte de los usuarios, tanto de particulares como organismos gubernamentales, provocando que la población quede totalmente desinformada respecto a qué ocurrió e incomunicada frente a nuevas advertencias que se puedan llegar a generar. Sin embargo existen redes de telefonía y de datos satelitales orientadas al envío de mensajes cortos, que pueden estar en operación mediante baterías o generadores de respaldo, y que no requieren la existencia de una red telefónica funcional o de una red celular, o condiciones climáticas ideales, ya que están diseñados para funcionar en vehículos en zonas sin cobertura de otras comunicaciones. Este proyecto consiste en proponer el uso de esta tecnología para brindar la información oportuna de sucesos sísmicos, de tal modo que un tomador de decisiones pueda ejecutar acciones remotas a través del mismo medio. Para argumentar esta propuesta, se describen sistemas satelitales móviles, y posteriormente se realizan pruebas sobre uno de ellos, simulando el entorno de trabajo durante la ocurrencia de un sismo. Los resultados demuestran que la mensajería satelital es una alternativa viable para establecer comunicación en ausencia de redes tradicionales y carencia de suministro eléctrico.

A operação de veículos aéreos tripulados e não tripulados, sobre áreas povoadas e dentro de espaços aéreos não segregados, impõe a necessidade de voo coordenado entre os veículos e com o controle de tráfego aéreo. No caso de uma eventual perda de comunicação com o controle de tráfego no solo, ou a falta de contato visual com outra aeronave, o operador deve prover autonomamente separação segura e evitar a colisão. Embora este procedimento seja normalmente usado por pilotos de aeronaves tripuladas, os veículos aéreos não tripulados atualmente não são capazes de ver ou detectar e evitar outro conflito com outras aeronaves. Assim, este trabalho apresenta um novo método para proporcionar o guiamento tridimensional, de modo a realizar, de forma autônoma, a prevenção de colisão e também para restaurar a separação segura e adequada, sem algoritmos recursivos de otimização em tempo real. O método proposto é analisado através de vários possíveis cenários de encontro, mostrando um desempenho adequado com pouca carga computacional.

A Guerra Centrada em Redes traduz superioridade de informações em poder de combate por meio de interconexão eficaz entre as lideranças no espaço de batalha. Esta vantagem, aliada aos modernos recursos de telecomunicações e computacionais, permitem maior agilidade no processo de tomada de decisão. Contudo, sistemas centrados em redes são complexos e dinâmicos, características que podem impactar na consciência situacional e na carga de trabalho mental de seus operadores. Com o aumento da quantidade de informações disponibilizadas, pode ser importante considerar um sistema de alertas automático para monitoramento dos dados que forneça notificações quando eventos críticos ocorrerem. Contudo, durante períodos de alta carga de trabalho ou stress, alertas podem realmente tornar-se intrusivos, e responder-lhes pode aumentar a carga de trabalho mental e assim desviar a atenção do operador. Este trabalho mostra os resultados de uma série de experimentos que investigam como alertas visuais automáticos afetam a consciência situacional (CS) e a carga de trabalho percebida de usuários de sistemas digitais de Comando e Controle. Os participantes operaram uma simulação de um exercício no terreno utilizando o programa "C2 em Combate", software de Comando e Controle do Exército Brasileiro, o qual foi modificado para incorporar um sistema de alertas automático. A consciência situacional e a carga de trabalho mental foram medidas utilizando questionários especializados, tanto com o sistema de alertas ativado quanto desativado, e os resultados indicam que sistemas de alertas automatizados não aumentam a consciência situacional. De fato, o primeiro experimento mostrou que, sob períodos de alta carga de trabalho, a consciência situacional tornou-se significativamente menor. O segundo experimento alterou a forma como os alertas eram exibidos e tal modificação não melhorou a CS, mas também não a prejudicou. Os resultados podem ser usados para ajudar a conceber quando sistemas automatizados devem ou não ser incluídos em sistemas de guerra centrada em redes.

Este estudo tem por objetivo apresentar uma análise de viabilidade para uma atualização opcional do Sistema de Alerta de Proximidade ao Solo Melhorado (EGPWS) das aeronaves da frota da TAM Linhas Aéreas S/A. A atualização considerada é através da implementação dos módulos de software SmartLanding e SmartRunway desenvolvidos pela Honeywell International Inc. A demonstração da viabilidade é feita por meio da análise e avaliação da segurança operacional, fundamentada na aplicação do Método de Gerenciamento de Riscos, seguindo os processos preconizados pela Organização de Aviação Civil Internacional (ICAO). No contexto da avaliação, o sistema EGPWS é considerado como uma das defesas contra os principais exceedances monitorados pelo sistema de segurança operacional da Empresa. A atualização é tratada como uma proposta de medida mitigadora dos riscos de incursão e excursão de pista com a finalidade de diminuir a probabilidade de um incidente ou acidente aeronáutico durante aproximação, pouso, decolagem, taxi-in e taxi-out. Como resultado, concluiu-se que um êxito completo e confiável do resultado da atualização depende de ajustes corretivos prévios ou concomitantes das outras defesas contra os principais exceedances que levam as aeronaves a aproximações não estabilizadas. Uma finalidade adicional do trabalho é servir de auxílio à tomada de decisão pró-segurança de voo com respeito a atualização do sistema EGPWS, não somente das aeronaves da frota da TAM Linhas Aéreas S/A, mas também de outras aeronaves de aviônica compatível de qualquer empresa de transporte aéreo, a um baixo valor da razão custo/benefício.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Late blight in the most important disease of potato crop and it may cause major yield losses in a matter of a few days. The use of forecast modls or systems to predict diseases has the potential of reducing the number of fungicide applications, which reduces production costs, the ocurrence risks of severe epidemics, and environmental pollution. The objective of this work was to evaluate the perfomance of Blitecast and Prophy systems for late blight prediction Asterix and SMIJ461-1 potato clones at Santa Maria, RS, Brazil. Two experiments were carried in the experimental area of the Crop Science Department during Spring 2004and Autumn 2005. Meteorological data necessary to run the models were collected in the center of the canopy at 10 and 150cm height above the soil surface and in a standard meteorological station located about 80 m from the canopy. The experimental design was a completely randomized, with four replications. Each plot was composed by 4 rows of plants with 5 m in length. Different accumulated severity values (VS), calculated with Blitecast and Prophy forecast systems, were used to indicate the time of fungicide application for late blight control in the two potato clones. The treatments wereformed by the accumulated VSgenerated by the two systems. The Prophy system predicted a larger number of fungicide applications throughout the developmental than the Blitecast system. The fungicide application scheme based on the Blitecast system increased yield by at least 34,5% compared with control untreated treatments and reduced the number of applications in 25% during wet periods and in 70% during dry periods, having similar efficiency to the obtaines with one weekly application of fungicide in controlling late blight. These results, indicate that it is possible to reduce the number of sprayings with fungicides without affecting potato yield. / A requeima é a mais importante doeça na cultura da batata, podendo comprometer toda a produção em poucos dias. A utilização de modelos ou sistemas de previsão de doenças reduz o número necessário de aplicações de fungicidas e, desta maneira, também os custos para o produtor, os riscos de ocorrência de epidemias severas e a poluição ambiental , em função do menos uso de defensivos. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos sistemas Blitecast e Prophy modificados, nas condições de cultivo de batata na primavera e no outono, para os clones Asterir e SMIJ461-1, na região de Santa Maria, RS. Os experimentos foram conduzidos na área experimental do Departamento de Fitotecnianos preíodos de primavera de 2004 e outono de 2005. Os dados meteorológicos foram coletados no centro da área experimental no interior e acima do dossel a 10 e a 150cm acima da superfície do solo e na Estação Meteorológica Principal de Santa Maria, distante 80m do experimento. O delineamento utilizado para as parcelas de batata foi o inteiramente casualizado com quatro repetições, sendo cada parcela composta de 4 fileiras de plantas com 5m de comprimento. Utilizaram-se diferentes valores de severidade(VS) acumulada calculada pelos sistemas de alerta´´Blitecast´´ e Prophy´´ para indicar o momento de aplicação do fungicida para o controle da requeima nos dois clones da batata. Os tratamentos foram diferenciados por meio dos valores de severidade (VS) acumulados, gerados respectivamente pelos dois sistemas. O uso do sistema Prophy resulta na indicação de um número maior de aplicações de fungicida ao longo do ciclo do que o uso do sistema Blitecast. O suso do sistema Blitecast incrementa em pelo menos 34,5% o rendimento total de tubérculos em relação às áreas sem aplicação de fungicida e reduz o número de aplicações em 25% nos períodos úmidos e em 70% nos períodos secos, tendo eficiência,no controle da requeima similar à obtida com aplicações semanais de fungicida, mostrando ser possível reduzir o número de pulverizações sem afetar a produção.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Potato is grown in Central Rio Grande do Sul State mainly by small farmers, which use weekly sprayings with fungicides, without taking into account if meteorological conditions favor or not Late Blight and other pathogens. Water deficit can affect potato development and growth, which may affect tuber yield and quality. Irrigation applied inadequality may favor diseases due to leaf wetning. Both leaf wetning high an relative humidity play an important role in epidemic events, favoring Late Blight (Phytophthota infestans), a pathogen with high potential of causing disease. The objective of this study was to determine the effect of different levels of irrigation on yield and occurrence of Late Blight in potato cv. Asterix in the area of influence of the Meteorological Station of Santa Maria. Two experiments were conducted at the experimental field, Crop science Department, Federal University of Santa Maria. One experiment was during spring, from 21/11/2005 (emergence) to 21/02/2006 (harvest). The second experiment was during fall, from 10/04 (emergence) to 13/07/2006. The experimental design was a complete randomized, with four replications. Each replication was a 5 m x 3,2 m plot with four rows. Plant spacing was 0,8 m x 0,3 m. Fungicides used to control Late Blight were mancozebe (Dithane NT 3,0 Kg ha-1), copper oxychloride (Cuprogarb 350 4 g l-1), pyraclostrobin + metiram (Cabrio Top 3,0 Kg ha-1). The Blitecast model was used to indicate the timing of spraying, by accumulating severity values (VS) of 0 (control), 18, 24, and 30. Sprinkling irrigation was used assuming 1,0 ETm, 0,75 ETm, 0,50 ETm and no irrigation. Results showed that in dry and high temperature periods, yield was affected by irrigation, mainly when crop water demand was plenty recharged with 100% ETm. During wet periods, yield was affected by the efficient of Late Blight control. The Blitecast model with a severity value of 18 (Bli18) was the most efficient for controlling Late Blight, compared to Bli24 and Bli30, as a tool for managing fungicides application. Irrigations applied at least every there days did not affect Late Blight incidure and development / O cultivo da batata na região central do Estado do Rio Grande do Sul é realizado em sua maioria por pequenos produtores, que se utilizam, em geral, de calendários com aplicação semanal de fungicidas, não levando em consideração se as condições meteorológicas são favoráveis ou desfavoráveis para o desenvolvimento da requeima e outros patógenos da batata. A deficiência hídrica também pode afetar o desenvolvimento e o crescimento dessa cultura, o que se reflete na produtividade e na qualidade dos tubérculos, sendo a irrigação uma prática freqüente. Porém a irrigação realizada inadequadamente pode também favorecer o aparecimento de doenças devido ao molhamento foliar. Tanto o molhamento foliar quanto a umidade relativa do ar elevada desempenham um importante papel na epidemiologia, favorecendo a ocorrência da requeima causada por Phytophthora infestans (Mont.) De Bary, um patógeno de alto potencial destrutivo. O trabalho teve como objetivo determinar o efeito de diferentes níveis de irrigação na produtividade e ocorrência de requeima na cultura da batata, cultivar Asterix , na região de abrangência da Estação Meteorológica de Santa Maria. Foram realizados dois experimentos na área experimental do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria, sendo o primeiro na primavera, no período de 21/11/2005 (emergência) a 21/02/2006 (colheita) e o segundo no outono de 2006, no período de 10/04 (emergência) a 13/07/2006 (colheita). O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso com quatro repetições, sendo cada parcela composta de quatro fileiras de plantas com 5,0 m de comprimento e 3,2 m de largura. O plantio foi realizado conforme as técnicas recomendadas para a região, com espaçamento entre fileiras de plantas de 0,80 m e entre as plantas nas fileiras de 0,30 m. Para o controle da requeima da batata foram utilizados os fungicidas mancozebe (Dithane NT 3,0 kg ha-1 do produto comercial), oxicloreto de cobre (Cuprogarb 350 4 g l-1 do produto comercial), piraclostrobina + metiram (Cabrio Top 3,0 kg ha-1 do produto comercial). Foi utilizado o sistema Blitecast para determinar o momento da aplicação de fungicidas, através do acúmulo de valores de severidade (VS) igual a 0 (Test), 18, 24 e 30. Para fins de comparação, a irrigação foi realizada por aspersão, utilizando a dotação de 1,0 ETm, 0,75 ETm, 0,50 ETm e sem irrigação. Os resultados mostram que em períodos relativamente secos com temperatura alta, a produtividade foi influenciada pela irrigação, principalmente quando a necessidade hídrica da cultura foi plenamente atendida com a reposição de 100% da ETm. Em períodos úmidos, a produtividade foi influenciada pela eficiência no controle da requeima. O sistema Blitecast com acúmulo de 18 valores de severidade (Bli18) foi o mais eficiente em comparação com o Bli24 e o Bli30 para o controle da requeima da batata, como esquema de gerenciamento de aplicação de fungicidas. A irrigação realizada em intervalos de pelo menos três dias não teve influência significativa sobre a incidência e o desenvolvimento da requeima

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-06-27T13:30:09Z No. of bitstreams: 1 Paulo Fernando Benetti Marcon_.pdf: 962793 bytes, checksum: 8c45fbcf4084b51d6348450029bf5f28 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-27T13:30:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo Fernando Benetti Marcon_.pdf: 962793 bytes, checksum: 8c45fbcf4084b51d6348450029bf5f28 (MD5) Previous issue date: 2017-03-31 / Nenhuma / O uso de recursos tecnológicos para auxiliar nas tarefas de ensino e aprendizagem é uma realidade. A disseminação de ambientes virtuais de aprendizado, como meio de promover a realização de cursos on-line, demonstra franca expansão. Além de tarefas que propiciam a ampliação dos meios de ensino, tais sistemas permitem o registro completo de todas as interações dos alunos no decorrer da realização de disciplinas. Essa gama de informação produzida pode ser utilizada para predição de estudantes em situação de risco enquanto a disciplina ocorre, o que para instituições de ensino pode representar redução nos índices de reprovação e evasão. Entretanto o número elevado de variáveis envolvidas, ainda mais quando várias disciplinas são consideradas, dificulta a construção de modelos computacionais eficientes. Desta forma, este trabalho visa investigar a construção de modelos generalistas – treinados com dados de diversas disciplinas disponíveis – contrapondo a construção de modelos individualizados – treinados individualmente com dados de cada disciplina. Para isto um amplo conjunto de dados educacionais foi extraído, obtido de uma instituição de ensino superior, composto de diferentes cursos, disciplinas e períodos letivos, não sendo utilizadas variáveis que invadissem a privacidade dos estudantes. Uma vez definidas as características e transformações dos dados que contribuíam à identificação de insucesso acadêmico no decorrer da disciplina então foram aplicados algoritmos clássicos de Mineração de Dados seguindo ambas as abordagens, generalista e individualizada, e a cada unidade de conteúdo das disciplinas. Os resultados obtidos demonstram vantagens e desvantagens de ambas as abordagens e que dadas as circunstâncias os modelos individualizados podem ser melhores, obtendo taxas de acerto maiores, e que em outras circunstâncias modelos generalistas apresentam um custo menor para a obtenção e manutenção dos modelos preditivos, mesmo com uma queda nos índices de acerto. / The use of technological resources to assist teaching and learning tasks is a reality. The dissemination of virtual learning environments, as a mean of promoting online courses, shows a clear expansion. In addition to tasks that allow the expansion of teaching resources, such systems allow the complete recording of all the interactions of the students inside the courses. This range of information produced can be used to predict at-risk students while the course is taking place, which for educational institutions may represent a reduction in failure and dropout rates. However, the high number of variables involved, especially when several courses are considered, makes it difficult to construct efficient computational models. In this way, this work aims to investigate the construction of generalist models – trained with data from several available courses – counterposing the construction of individualized models – individually trained with data from each course. In this way, a broad set of educational data was extracted, obtained from a higher education institution, composed of different undergraduate programs, courses and academic periods, not using variables that invaded students' privacy. Once the characteristics and transformations of the data that contributed to the identification of academic insuccess during the course were defined, then classical data mining algorithms were applied following both generalist and individualized approaches and to each content unit of the course. The results obtained demonstrate the advantages and disadvantages of both approaches and that given the circumstances the individualized models may be better, obtaining higher hit rates, and that in other circumstances generalist models present a lower cost for the obtaining and maintenance of the predictive models, even with a drop in hit rates.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Diseases and environment are closely related, especially with regard to air temperature and relative humidity. The weather data tend to follow a daily pattern of temporal variation, which derives mainly from the daily variation of the surface radiation balance. Based on this, this study aimed to make a qualitative and quantitative description of the database of the Automatic Meteorological Station of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) in Santa Maria, RS, determine the hours of greatest frequency of occurrence of daily extreme air temperatures in Santa Maria, develop models to estimate hourly values of air temperature (T) and relative humidity (RH), based on values measured in "UTC standard times" and on the daily minimum air temperature and to determine the risk of fungal diseases occurrence during the developmental cycle of potato in different planting dates, using the Blitecast forecasting system. Models were fitted to estimate air T and partial vapor pressure of water at different times of the day. RH was indirectly obtained from partial vapor pressure of water and saturation vapor pressure, calculated from estimated T values. The database of Principal Climatological Station of Santa Maria was transformed to an hourly estimated T and RH database and the Blitecast's calculated severity values (CSV) were obtained for 14 planting dates in 43 years. The automatic weather station of Santa Maria, RS, belonging to INMET, shows 90.1% of the days of flawless data records in 10 years, from 2002 to 2011. The minimum daily air temperature in Santa Maria occurs more frequently at 09AM UTC, corresponding to 6AM on local official time, from September to February. From March through August, this time is delayed, and its occurrence to be more frequent at 10 h UTC. The precision of the estimates ranged from 0.7 ºC to 1.5 ºC, with average deviation of 0.65 °C for T and 0.7 % to 1.2 %, with average deviation of up to 4% for RH depending on the time. Potato crops during the Fall growing season require on average 54% more fungicide applications compared to the Spring season. In the Spring growing season the most probable number of sprayings ranged from two to four and from six to seven in the Fall growing season. Potato crops planted in August and March were demanded a lower economic, ecological and farmer health cost in crop protection against late blight than earlier crops (July and February). / Doenças e ambiente estão intimamente relacionados, especialmente no que se refere à temperatura e umidade relativa do ar. Os elementos meteorológicos tendem a seguir um padrão de variação temporal diária, que deriva principalmente da variação diária do balanço de radiação da superfície. Com base nisso, o objetivo desse trabalho foi descrever qualitativa e quantitativamente do banco de dados da Estação Meteorológica Automática do Instituto Nacional de Meteorologia de Santa Maria (INMET), determinar os horários de maior frequência de ocorrência das temperaturas extremas diárias do ar em Santa Maria, desenvolver modelos para estimativa dos valores horários de temperatura (T) e umidade relativa do ar (UR) e determinar o risco de ocorrência de requeima no ciclo de desenvolvimento da batata, em diferentes datas de plantio. Foram ajustados modelos analíticos para estimativa da T e da pressão parcial de vapor no ar nos diferentes horários do dia. A UR foi obtida indiretamente, com base nos valores de pressão parcial de vapor no ar estimados e nos valores de pressão de saturação de vapor no ar, calculados com base na T estimada. O banco de dados da Estação Climatológica Principal de Santa Maria foi transformado em um banco de dados horários estimados de T e UR e foram obtidos os valores de severidade calculada (VSC) pelo sistema Blitecast em 14 datas de plantio da batata em 43 anos agrícolas. A estação meteorológica automática de Santa Maria, RS, pertencente ao INMET, apresenta 90,1% dos dias sem falhas de registros de dados em 10 anos, de 2002 a 2011. A temperatura mínima diária do ar em Santa Maria ocorreu com maior frequência às 09 h UTC, correspondendo às 06 h no horário oficial local, nos meses de setembro a fevereiro. De março até agosto, esse horário é atrasado, sendo a sua ocorrência mais frequente às 10 h UTC. A precisão das estimativas variou de 0,7 oC a 1,5 oC, com desvio médio de até 0,65oC para T do ar e de 0,7 % a 1,2 %, com desvio médio de até 4 %, para UR, dependendo do horário. Cultivos de batata no período de safrinha necessitam, em média, de um número 54 % maior de aplicações de fungicida em relação ao período de safra. Na safra o número mais provável de pulverizações oscila entre duas e quatro e na safrinha entre seis e sete. Plantios de batata realizados em agosto e em março exigiram um menor custo econômico, ecológico e de saúde do produtor na proteção da cultura contra a requeima do que plantios mais precoces (julho e fevereiro).

The growth in the number of connected devices, in the volume of data traffic and of applications used has shown a significant increase in the complexity of today's networks, leaving the activity of management increasingly difficult for network and system administrators. Management aspects, such as the security of these systems has been a major challenge faced by the researchers, especially considering that, in parallel, there has been also a significant increase in the degree of sophistication of malicious activities. This scenario requires the development of sophisticated security systems also, in order to prevent or contain attacks increasingly destructive to systems, such as worm attacks. And the biological inspiration has been a main ally in this endeavor, bringing several concepts and new ways of thinking and solving these problems. This work used the bio-inspired concepts of Autonomic Networks (self-managing networks inspired by the functioning of the human nervous system)and Artificial Immune Systems (computer security systems inspired by the functioning of the human immune system), to define a management architecture for network self-protection, through the prediction of security attacks. This architecture incorporates the Danger Theory immune-inspired model and uses its Dendritic Cells algorithm to correlate events and detect anomalies. The architecture analysis was performed on an Early Warning System, which uses notifications received from worm already infected machines as additional information to identify the imminence of an infection in still vulnerable machines. In the experiments the gain in time obtained with this early identification was used in the Conficker worm propagation model and the results showed a reduction in the number of infected machines and, consequently, in the worm propagation across a network / O crescimento do número de dispositivos conectados, do volume de dados trafegados e das aplicações utilizadas tem evidenciado um aumento importante na complexidade das redes atuais, deixando a atividade de gerência cada vez mais difícil para os administradores de redes e sistemas. Aspectos de gerência, como a segurança desses sistemas tem sido um dos principais desafios enfrentados pelos pesquisadores, principalmente, considerando que, em paralelo, observa-se um também importante aumento no grau de sofisticação das atividades maliciosas. Tal cenário exige o desenvolvimento de sistemas de segurança igualmente sofisticados, com o intuito de impedir ou conter ataques cada vez mais destrutivos aos sistemas, como os ataques de worms. E a inspiração biológica tem sido uma das grandes aliadas nesta empreitada, trazendo diversos conceitos e novas formas de pensar e resolver esses problemas. Este trabalho utilizou os conceitos bio-inspirados das Redes Autonômicas (redes autogerenciáveis inspiradas nos funcionamento do sistema nervoso humano) e dos Sistemas Imunes Artificiais (sistemas de segurança computacional inspirados no funcionamento do sistema imunológico humano), para definir uma arquitetura de gerência para autoproteção de redes, através da predição de ataques de segurança. Tal arquitetura incorpora o modelo imuno-inspirado da Teoria do Perigo e utiliza o seu Algoritmo das Células Dendríticas para correlacionar eventos e detectar anomalias. A análise da arquitetura foi realizada em um Sistema de Alerta Antecipado, que usa notificações recebidas de máquinas já infectadas por worm como informação adicional para identificar a iminência de uma infecção em máquinas ainda vulneráveis. Nos experimentos o ganho de tempo obtido com essa identificação precoce foi utilizado no modelo de propagação do worm Conficker e os resultados apontaram uma redução no número de máquinas infectadas e, consequentemente, na propagação deste worm em uma rede