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Modelagem e simulação como ferramentas ao diagnóstico operacional de sistemas: estudo aplicado ao transporte de minério de ferro na hidrovia do Araguaia-Tocantins / Modelling and simulation as tools to diagnosis operational systems: an applied study to the transportation of iron ore throughout the Araguaia-Tocantins waterway

Lopes, Harlenn dos Santos 09 1900 (has links)
LOPES, H. S. Modelagem e Simulação como ferramentas ao diagnóstico operacional de sistemas: estudo aplicado ao transporte de minério de ferro na hidrovia do Araguaia-Tocantins. 2008. 114 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2008. / Submitted by Zacarias Barbosa Matias Junior (zaca@det.ufc.br) on 2013-05-23T14:02:02Z No. of bitstreams: 1 2008_dis_hslopes.pdf: 1593854 bytes, checksum: 60e06f7715fa24880c541f720d5d8eca (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2013-05-23T19:17:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_dis_hslopes.pdf: 1593854 bytes, checksum: 60e06f7715fa24880c541f720d5d8eca (MD5) / Made available in DSpace on 2013-05-23T19:17:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_dis_hslopes.pdf: 1593854 bytes, checksum: 60e06f7715fa24880c541f720d5d8eca (MD5) Previous issue date: 2008-09 / Supported by the concept of strategic activity, theBrazilian business logistics have been characterized by innovation and the search for alternative systems for disposing the production, especially in light of the bottlenecks of transport for exports and supply of the internal market. One of the great examples is the market for bulk, the basis for all the productive chains, that the great demand for transport, suffers the restrictions of "logistical Brazilian blackout." In the state of Pará, the situation is not different. Many alternative transport have been developed. It is the multimodal transport of iron ore by the Tocantins River. The cargo, transported on a large scale by the river, suffers transhipment road only by a stretch of four kilometers in the city of Tucuruí, depending on the bus from the river resulting from the hydroelectric of the same name. This dissertation proposes the application of modeling and simulation for the diagnosis and analysis of the multimodal transport system. Initially, it built a theoretical framework for the context of the transport system, the modeling and simulation. Then, the models are structured as a conceptual and computational system. The computer model that is developed in the work, are carried out sensitivitysanalyses by changes in the values of input variables predetermined. The evaluation of the influence of the results obtained with all stages of the system, enables one to reacha suitable operational size. Finally, suggestions and recommendations are submitted for possible deepening of this research. / Apoiada no conceito de atividade estratégica, a logística empresarial brasileira vem se caracterizando pela inovação e pela busca de sistemas alternativos de escoamento da produção, sobretudo em função dos gargalos de transporte para a exportação e abastecimento do mercado interno. Um dos grandes exemplos é o mercado de granéis, base de todas as cadeias produtivas, que, pela grande demanda por transporte, sofre as restrições do “apagão logístico brasileiro”. No Estado do Pará, a situação encontrada não é diferente. Inúmeras alternativas de transporte vêm sendo desenvolvidas. Destaca-se o transporte multimodal de minério de ferro pelo rio Tocantins. A carga, transportada em larga escala através do modal hidroviário, sofre transbordo rodoviário por um trecho de apenas quatro quilômetros, na cidade de Tucuruí,em função do barramento do rio, decorrente da hidrelétrica de mesmo nome. Este trabalho propõe-se à aplicação de modelagem e simulação para o diagnóstico e análise deste sistema de transporte multimodal. Inicialmente, é construído um arcabouço teórico, referente ao contexto do sistema de transporte, à modelagem e à simulação. Em seguida, são estruturados os modelos conceitual e computacional do sistema. Com o modelo computacional estruturado, são realizadas análises de sensibilidades, através de alterações nos valores de variáveis de entrada pré-determinadas. A partir da avaliação das influências dos resultados obtidos em todas as etapas do sistema, pôde-se chegar a um dimensionamento operacional adequado. Por fim, são apresentadas sugestões e recomendações para eventuais aprofundamentos desta pesquisa.
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Intelligent simulation of coastal ecosystems

Pereira, António Manuel Correia January 2010 (has links)
Tese de doutoramento. Engenharia Informática. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto, Faculdade de Ciência e Tecnologia. Universidade Fernando Pessoa. 2010
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A indústria marítima mundial: uma análise sob a perspectiva da dinâmica de sistemas. / The maritime industry: a system dynamics approach.

Santos, Joaquim Rocha dos 25 April 2007 (has links)
A indústria marítima mundial (IMM) tem um comportamento reconhecidamente cíclico, em alguns momentos os armadores fazem grandes fortunas, em outros amargam enormes prejuízos, o que também ocorre com os demais setores dessa indústria. O objetivo deste trabalho é investigar a natureza e as causas desse comportamento. A IMM é um sistema complexo que pode ser dividido em quatro subsistemas principais: o mercado de frete, o mercado de navios de segunda mão, a indústria de construção naval e a indústria de demolição. Nem sempre as influências que essas quatro partes do mercado exercem umas sobre as outras é bem compreendida. Embora a IMM seja influenciada pela economia internacional, observou-se que seu comportamento é fortemente influenciado por fatores endógenos, tais como: sua própria estrutura; as relações organizacionais; e as decisões gerenciais que ocorrem nas várias partes dessa indústria. Adicionalmente, pode ser observado que tais relações têm características essencialmente dinâmicas. A Dinâmica de Sistemas (DS) parece ser uma ferramenta adequada à análise deste tipo de mercado, e, por essa razão, foi o método adotado para estudá-lo. Nesse método um modelo matemático é construído a partir do conhecimento descritivo das relações causais e funcionais existentes no mundo real. Foi elaborado um modelo preliminar que inclui três setores principais da indústria: o financeiro, o mercado de frete e a indústria de construção naval. Tais setores cobrem a maioria das interações relevantes determinantes do comportamento. O modelo é uma simplificação do mundo real em vários aspectos e se baseia em certas assunções, previamente estabelecidas. Apesar das simplificações, assunções e omissões, o comportamento do modelo, como pode ser observado nos resultados obtidos, reproduz de maneira razoável as séries históricas escolhidas para comparação (os Modos de Referência). Foi observado que a decisão pela encomenda de novos navios é um importante gerador do comportamento cíclico. Neste estudo preliminar tal decisão é fundamentada somente na análise da previsão de demanda de transporte marítimo e na expectativa de lucro dos armadores, que é função das receitas obtidas pelos armadores, seus custos totais, e uma taxa de retorno sobre o investimento, que foi arbitrada em 15%. O modelo aqui apresentado pode servir de fundamento para um maior desenvolvimento dessa área de investigação, e como guia para outros trabalhos. Espera-se que futuros trabalhos sejam realizados, de maneira a que se obtenha uma forte compreensão da IMM. Os resultados obtidos permitem concluir que a Dinâmica de Sistemas é uma ferramenta válida para investigação, e a continuação desta linha de pesquisa pode trazer resultados compensadores. / It is recognized that the world maritime industry has a cyclical behavior. Shipowners face periods of fabulous profits and disastrous miscalculations. The object of this work is to investigate the nature and causes of such behavior. The maritime industry is a complex system that can be split in four main markets: freight; second-hand ship; new ships and ships for demolition. The influences of one part on the others are not always well understood. Although the world economy influences the maritime industry, it has been observed that its behavior is fundamentally endogenous, such as: its own structure; the relationships between its parts; and the process of decision making. Furthermore, this behavior has strong dynamic characteristics. System Dynamics has been proving to be a suitable tool for analyzing such systems and, therefore, has been chosen. In this method a mathematical model is developed from a functional and causal description of the real system. A preliminary model was formulated which include three main sectors of industry: financial, freight market and shipbuilding industry. These sectors cover most of the relevant interactions and determinants of the behavior. The model simplified from the real world in many instances, and is based on certain assumptions previously stated. In spite of the simplifications, assumptions and omissions, the behavior of the model, as shown in computer results, replicates the most fundamental characteristics of the real world, the historical trends chosen as reference modes. It has been observed that the new ships ordering decisions are extremely important in stimulating the cyclical behavior. In this preliminary work this decision is founded on demand forecast and expected profitability of shipowners. This profitability is assumed as a function of shipowners total costs and a rate of return of investment, assumed as 15%. The model developed herein can serve as foundation structure upon which to develop more fully this area of investigation, and as a guide in such developments. It is hoped that further work is carried out towards gaining a sounder understanding of the maritime economics market cycles. Considering the results presented so far, it is possible to conclude that System Dynamics is a valid tool for investigation and can yield rewarding results.
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Utilização de algoritmo genético para apoiar a simulação de sistemas complexos / Using genetic algorithms to support complex systems simulation

Anacleto, Junia Coutinho 22 November 1996 (has links)
Este trabalho apresenta a técnica de Algoritmo Genético para apoiar o processo de modelagem e simulação de sistemas complexos. Tal técnica pode ser vista como uma opção as técnicas tradicionais de modelagem e análise dos dados de simulação, simplificando todo esse processo, por suas características de simplicidade e generalidade, não exigindo conhecimento especifico do domínio do problema. É apresentada uma ferramenta computacional - SimAG - baseada em Algoritmo Genético para modelagem e simulação de sistemas dessa natureza. Um exemplo de aplicação e estudado, onde pode ser constatada a viabilidade da utilização da técnica no processo de simulação / This work presents the Genetic Algorithm technique supporting the process of complex systems modeling and simulation. Such technique can be seen as an option to both the traditional modeling and the simulation data analysis techniques. Due to its inherent simplicity and generic application, it simplifies the whole process of simulation, demanding no specific knowledge over the problem domain. A genetic algorithm based computational tool - SimAG - for the modeling and simulation of such systems is here presented, and an example of its use is analyzed, thus demonstrating the feasibility of this new technique application in simulation processes
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Dinâmica molecular via formalismo de hartree-fock-roothaan no esquema de car-parrinello

Fábio Bretas de Freitas 01 November 1991 (has links)
Apresentamos um método para a unificação da Dinâmica Molecular ao formalismo de Hartree-Fock-Roothaan no esquema de Car-Parrinello. O método otimiza simultâneamente as coordenadas atômicas e os coeficientes da expansão L.C.A.O.. Para o teste do formalismo escrevemos um código computacional o qual foi utilizado para câlculo da estrutura de dois sistemas diatOmicos, o H2 e o HeH + . Nossos resultados apresentam-se em concordância com os métodos ab-initio L.C.A.O. tradicionais.
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Modelagem da demanda de potência de uma colhedora de feijão / Power requirement simulation of a bean harvester

Mundim, Jean Luis Campos 31 October 2003 (has links)
Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-02-16T17:01:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 797448 bytes, checksum: b7bdda3119ca9a281e897aae1646a663 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-16T17:01:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 797448 bytes, checksum: b7bdda3119ca9a281e897aae1646a663 (MD5) Previous issue date: 2003-10-31 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A colheita é uma das operações mais importantes no processo de produção de feijão, em razão de seu custo e efeitos sobre a qualidade do produto. Com o objetivo de realizar a modelagem da demanda de potência dos mecanismos internos de uma colhedora de feijão, um modelo de simulação, utilizando a técnica de simulação de sistemas mecânicos, foi implementado e validado. O modelo de simulação foi implementado, utilizando o programa computacional visualNastran 4D 2001 R2, versão 6.4. A máquina simulada foi uma colhedora de arrasto marca MIAC, modelo Double Master, com sistema de trilha em fluxo axial. No modelo matemático da colhedora de feijão, a máquina constituiu-se de 147 componentes rígidos. A taxa de alimentação total (palhas e grãos) da colhedora foi estimada, em função da produtividade média da área, número de linhas enleiradas, espaçamento entre as linhas, velocidade de deslocamento da máquina, e da relação, em massa, de palha e grão da cultura. A massa de produto contida no tanque graneleiro foi obtida, integrando-se a taxa de alimentação do produto à máquina, em função do tempo. O trabalho de preparação da máquina, a instalação e a configuração dos sensores, assim como os testes com a máquina operando em vazio, foram realizados no Laboratório de Mecanização Agrícola e no Laboratório de Projeto de Máquinas e Visão Artificial do Departamento de Engenharia Agrícola da Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, bem como no Laboratório de Automação Agropecuária da Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG. As avaliações de campo foram realizadas na localidade denominada Varginha, município de Porto Firme, MG. Foi utilizado o feijão (Phaseolus Vulgaris L.) cultivar Vermelho. Em laboratório, foram determinados o torque e a rotação no eixo cardan de acionamento da máquina, na árvore de acionamento do sistema de elevação de grãos e na árvore de acionamento da plataforma de recolhimento. Em condições de campo, além das determinações realizadas em laboratório, determinou-se a velocidade de deslocamento da máquina, a quantidade de produto colhido e o tempo necessário para colhê-lo, a capacidade de colheita e o consumo específico de energia. As potências exigidas em vazio no eixo de entrada da máquina, na plataforma de recolhimento e no sistema de elevação de grãos foram 12,50, 1,22 e 0,17 kW, respectivamente. Em condições de operação, os valores máximos de potência exigida no eixo de entrada da máquina, na plataforma de recolhimento e no sistema de elevação de grãos foram 26,94, 2,50 e 0,32 kW, respectivamente. A máxima capacidade de colheita foi 5,46 t h -1 . O consumo específico médio de energia foi 6,20 kWh t -1 . Comparando-se os valores simulados com os experimentais, para a máquina operando em vazio, o modelo apresentou erros médios de 19,91, 1,55 e 3,21% para a potência requerida no eixo cardan de acionamento da máquina, na plataforma de recolhimento e no sistema de elevação de grãos, respectivamente. Comparando-se os valores simulados com os experimentais, para a máquina colhendo feijão em uma área com produtividade de 1545 kg ha -1 , o modelo apresentou erros médios de 18,18, 11,26 e 17,04% para a potência requerida no eixo cardan de acionamento da máquina, na plataforma de recolhimento e no sistema de elevação de grãos, respectivamente. Comparando-se os valores simulados com os experimentais, para a máquina colhendo feijão em uma área com produtividade média de 1500 kg ha -1 e variação de ±300 kg ha -1 , o modelo apresentou erros médios de 20,39, 16,76 e 13,16% para os valores máximos de potência requerida no eixo cardan de acionamento da máquina, na plataforma de recolhimento e no sistema de elevação de grãos, respectivamente. Comparando-se os valores do erro médio encontrado para a potência simulada com os valores obtidos por outros modelos para cálculo de demanda de potência, o modelo desenvolvido apresentou menores valores de erro médio, sendo, então, considerado satisfatório para simular a potência demandada pela máquina. / The harvesting is one of the most important operation of the bean production due to its cost and to the effect on the product quality. The harvesting cost is associated to the power that is necessary to operate the machines used in the process. The objective of this work was to model the power requirement of the bean harvester internal mechanisms. The model was developed using the Mechanical Systems Simulation technique. To develop the model it was used the visualNastran 4D 2001 R2, 6.4 version. The simulated machine was a pull type bean harvester made by MIAC, model Double Master, that works with an axial threshing system. The machine was divided in 147 rigid bodies. The feeding rate was calculated based on the average yield, on the distance between the crop rows, on the number of bean plant rows that were put together forming a row of product to be windrowed, on the machine speed, and on the grain to material-other-than-grain ratio. The simulated mass in the harvester tank was obtained by integrating the rate of harvested product. Field tests were done for model validation. The tests were performed with the machine working with and without load. Torque and speed sensors were installed to measure the power requirement of the machine input power shaft, in the pickup unit shaft and in the bucket elevator. The tests performed with load were done using a red type bean. In the field test it was also measured the speed of the machine using a radar sensor. In each test the mass of the harvested product was measured. The machine input power shaft, the pickup unit and the bucket elevator power with the machine working with no load were 12.50, 1.22 and 0.17 kW, respectively. When harvesting a field with a yield of 1545 kg ha -1 , the machine input power shaft, the pickup unit and the bucket elevator maximum power were 26.94, 2.50 and 0.32 kW, respectively. The maximum harvesting capacity of the machine was 5.46 t h -1 . The average specific energy consumption during the tests was 4.96 kWh t -1 . Comparing the simulated to the experimental results for the machine working with no load, it was found that the errors of the model were 19.91%, 1.55% and 3.21% for the power in the machine input power shaft, the pickup unit and the bucket elevator, respectively. Comparing the simulated results to the experimental ones for the machine harvesting a field with an yield of 1545 kg ha -1 , the errors were 18.18%, 11.16% and 17.04% for the power in the machine input power shaft, the pickup unit and the bucket elevator, respectively. Another set of simulations were performed considering a random variation of the yield of 1500±300 kg ha -1 . Comparing the maximum simulated power using this random input to the experimental maximum power the errors were 20.39%, 16.76% and 13.16% for the power in the machine input power shaft, the pickup unit and the bucket elevator, respectively. Comparing the medium error values found to power requirement with the obtained values in others models to calculation of power requirement, the developed model showed smaller values of medium error, so considered satisfactory to simulate the power requirement by machine. / Dissertação importada do Alexandria
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A indústria marítima mundial: uma análise sob a perspectiva da dinâmica de sistemas. / The maritime industry: a system dynamics approach.

Joaquim Rocha dos Santos 25 April 2007 (has links)
A indústria marítima mundial (IMM) tem um comportamento reconhecidamente cíclico, em alguns momentos os armadores fazem grandes fortunas, em outros amargam enormes prejuízos, o que também ocorre com os demais setores dessa indústria. O objetivo deste trabalho é investigar a natureza e as causas desse comportamento. A IMM é um sistema complexo que pode ser dividido em quatro subsistemas principais: o mercado de frete, o mercado de navios de segunda mão, a indústria de construção naval e a indústria de demolição. Nem sempre as influências que essas quatro partes do mercado exercem umas sobre as outras é bem compreendida. Embora a IMM seja influenciada pela economia internacional, observou-se que seu comportamento é fortemente influenciado por fatores endógenos, tais como: sua própria estrutura; as relações organizacionais; e as decisões gerenciais que ocorrem nas várias partes dessa indústria. Adicionalmente, pode ser observado que tais relações têm características essencialmente dinâmicas. A Dinâmica de Sistemas (DS) parece ser uma ferramenta adequada à análise deste tipo de mercado, e, por essa razão, foi o método adotado para estudá-lo. Nesse método um modelo matemático é construído a partir do conhecimento descritivo das relações causais e funcionais existentes no mundo real. Foi elaborado um modelo preliminar que inclui três setores principais da indústria: o financeiro, o mercado de frete e a indústria de construção naval. Tais setores cobrem a maioria das interações relevantes determinantes do comportamento. O modelo é uma simplificação do mundo real em vários aspectos e se baseia em certas assunções, previamente estabelecidas. Apesar das simplificações, assunções e omissões, o comportamento do modelo, como pode ser observado nos resultados obtidos, reproduz de maneira razoável as séries históricas escolhidas para comparação (os Modos de Referência). Foi observado que a decisão pela encomenda de novos navios é um importante gerador do comportamento cíclico. Neste estudo preliminar tal decisão é fundamentada somente na análise da previsão de demanda de transporte marítimo e na expectativa de lucro dos armadores, que é função das receitas obtidas pelos armadores, seus custos totais, e uma taxa de retorno sobre o investimento, que foi arbitrada em 15%. O modelo aqui apresentado pode servir de fundamento para um maior desenvolvimento dessa área de investigação, e como guia para outros trabalhos. Espera-se que futuros trabalhos sejam realizados, de maneira a que se obtenha uma forte compreensão da IMM. Os resultados obtidos permitem concluir que a Dinâmica de Sistemas é uma ferramenta válida para investigação, e a continuação desta linha de pesquisa pode trazer resultados compensadores. / It is recognized that the world maritime industry has a cyclical behavior. Shipowners face periods of fabulous profits and disastrous miscalculations. The object of this work is to investigate the nature and causes of such behavior. The maritime industry is a complex system that can be split in four main markets: freight; second-hand ship; new ships and ships for demolition. The influences of one part on the others are not always well understood. Although the world economy influences the maritime industry, it has been observed that its behavior is fundamentally endogenous, such as: its own structure; the relationships between its parts; and the process of decision making. Furthermore, this behavior has strong dynamic characteristics. System Dynamics has been proving to be a suitable tool for analyzing such systems and, therefore, has been chosen. In this method a mathematical model is developed from a functional and causal description of the real system. A preliminary model was formulated which include three main sectors of industry: financial, freight market and shipbuilding industry. These sectors cover most of the relevant interactions and determinants of the behavior. The model simplified from the real world in many instances, and is based on certain assumptions previously stated. In spite of the simplifications, assumptions and omissions, the behavior of the model, as shown in computer results, replicates the most fundamental characteristics of the real world, the historical trends chosen as reference modes. It has been observed that the new ships ordering decisions are extremely important in stimulating the cyclical behavior. In this preliminary work this decision is founded on demand forecast and expected profitability of shipowners. This profitability is assumed as a function of shipowners total costs and a rate of return of investment, assumed as 15%. The model developed herein can serve as foundation structure upon which to develop more fully this area of investigation, and as a guide in such developments. It is hoped that further work is carried out towards gaining a sounder understanding of the maritime economics market cycles. Considering the results presented so far, it is possible to conclude that System Dynamics is a valid tool for investigation and can yield rewarding results.
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Utilização de algoritmo genético para apoiar a simulação de sistemas complexos / Using genetic algorithms to support complex systems simulation

Junia Coutinho Anacleto 22 November 1996 (has links)
Este trabalho apresenta a técnica de Algoritmo Genético para apoiar o processo de modelagem e simulação de sistemas complexos. Tal técnica pode ser vista como uma opção as técnicas tradicionais de modelagem e análise dos dados de simulação, simplificando todo esse processo, por suas características de simplicidade e generalidade, não exigindo conhecimento especifico do domínio do problema. É apresentada uma ferramenta computacional - SimAG - baseada em Algoritmo Genético para modelagem e simulação de sistemas dessa natureza. Um exemplo de aplicação e estudado, onde pode ser constatada a viabilidade da utilização da técnica no processo de simulação / This work presents the Genetic Algorithm technique supporting the process of complex systems modeling and simulation. Such technique can be seen as an option to both the traditional modeling and the simulation data analysis techniques. Due to its inherent simplicity and generic application, it simplifies the whole process of simulation, demanding no specific knowledge over the problem domain. A genetic algorithm based computational tool - SimAG - for the modeling and simulation of such systems is here presented, and an example of its use is analyzed, thus demonstrating the feasibility of this new technique application in simulation processes
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A membrana e seus canais: um modelo computacional de neurônio. / The membrane and its channels: a computational neuron model.

Correale, Tiago Guglielmeti 06 April 2017 (has links)
Modelar a dinâmica de neurônios é relevante em estudos de neurociências. Neste trabalho, propõe-se um modelo computacional de neurônio baseado no comportamento dos canais iônicos presentes na sua membrana. O modelo combina elementos microscópicos, como o comportamento dos canais individuais, com elementos macroscópicos, como a tensão ao longo de um trecho de membrana. Simulações foram realizadas com o objetivo de reproduzir dados biológicos e resultados obtidos de modelos teóricos clássicos da área. Foi possível reproduzir com boa concordância o potencial de ação, o fenômeno da adaptação, a curva da corrente de entrada versus a frequência de disparos e o potencial excitatório pós-sináptico. / Modelling the dynamics of neurons is relevant in studies on neurosciences. In this work, a computational model of neuron based on the behavior of the ionic channels found in its membrane is proposed. The model comprises microscopic elements, as the behavior of the individual channels, and macroscopic elements, as the tension along a membrane patch. Simulations were performed with the aim of reproducing biological data and results derived from classical theoretical models of the field. It was possible to reproduce with good agreement the action potential, the phenomenon of adaptation, the curve of the input current versus the spike frequency, and the excitatory postsynaptic potential.
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Calibração do consumo de energia elétrica simulado por um modelo EnergyPlus: estudo de caso do Hospital Universitário da Universidade de São Paulo / Calibration of model that simulate the USP university hospital electric energy consumption with EnergyPlus software

Silva, Pedro Paulo Fernandes da 23 October 2018 (has links)
A utilização de um modelo computacional para simular o consumo energético de edificações para diferentes fins tornou-se prática comum. Entretanto, para que suas finalidades sejam válidas para prédios em fase de operação é necessário que a simulação passe por uma fase denominada calibração, ou seja, ajuste de seus parâmetros de entrada para verificar que seu resultado esteja coerente com a realidade. Dado esta necessidade, este trabalho tem como objetivo a calibração da energia elétrica simulada por um modelo EnergyPlus do Hospital Universitário da Universidade de São Paulo (HU-USP). Na busca por este objetivo, faz-se a revisão do estado da arte sobre metodologias de calibração baseadas em evidência, ou seja, no qual os ajustes nos parâmetros de entradas baseiam-se em informações coletadas acerca do edifício real. Pela comparação destas metodologias, selecionou-se aquela proposta por Raftery, Keane e O donnell (2011) cuja aplicação mostrou-se mais generalizada para diferentes tipologias de edifícios. As medições disponíveis do HU-USP contra o qual as simulações foram confrontadas foram: consumo de prédio, consumo de uma das duas centrais de água gelada do prédio e medição de 16 equipamentos modulares do tipo split. Os indicadores estatísticos resultantes da comparação destas medições revelaram que, ao final do processo de calibração, apenas o consumo do prédio pôde ser considerado calibrado. A partir da simulação calibrada foram avaliadas quatro alternativas de eficiência energética, duas no sistema de iluminação e duas no sistema de climatização. As experiências acumuladas na calibração da simulação do HU-USP e a identificação de melhores práticas na literatura permitiram, ao final, a elaboração de uma nova metodologia que engloba a abordagem de um prédio com as características de edificações públicas brasileiras. / The use of a computational model for simulation of the energy consumption of buildings for different goals has become common practice. However, in order to use it to simulate operating buildings, it is necessary that the simulation undergoes a process called calibration. This means adjusting simulation input to certify that its output consistently represents the reality. This work objective is to calibrate the electric energy simulated by an energy model of the University Hospital of the University of São Paulo (HU-USP). The state of the art is reviewed in search of evidence-based calibration methodologies. This type of methodologies uses data collected from the real building to change the simulation input. It was selected the methodology proposed by Raftery, Keane and O donnell (2011) which was evaluated as the most generalized approach between the methodologies reviewed. The available measurements of HU-USP against which the simulations were confronted were: building electricity consumption, one (of the two) chilled water plant electricity consumption and the electricity measurement of 16 split type air conditioner. The statistical indicators resulted in comparisons of the measurements revealed, at the end of the calibration process, that only the consumption of the building could be considered calibrated. From the calibrated calibration, four energy efficiency alternatives were simulated, two concerning the lighting system and two concerning the air conditioning system. From the experience accumulated through the calibration of HU-USP electric energy consumption simulation and the identification of the best practices in the literature, it was elaborated a new methodology that includes an approach that deal with brazilian public buildings features.

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