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Previous issue date: 2018-10-19 / Recurrent selection in half-sib progenies is the most used method for breeding maize
populations. To be efficient, this method needs to count on populations that have genetic
variability potential to be explored for agronomic traits of interest. In this sense, genetic and
phenotypic parameters are estimated at each cycle in order to verify the magnitude and
maintenance of the present variability, the possible gains with the selection and, thus, the
potential and permanence of the population in the recurrent selection program. These
parameters guide the best selection strategies to be adopted for the management of the
breeding program. The objective of this study was: (i) to evaluate the genetic potential of the
“Composto Calor” maize population (CCR1) for grain yield and its components to recurrent
selection; (ii) compare the genetic gains obtained by the direct selection in grain yield with
those obtained by the Z Index and the Mulamba & Mock Index; and (iii) to estimate genetic
and phenotypic correlations between agronomic traits and the cause and effect relationships
of the yield components with grain yield to establish criteria in the indirect selection process.
Thus, 141 half-siblings progenies and three checks were evaluated using a 12 x 12 triple
lattice design in 2017/2018 growing season in the UFG, Goiânia-GO and second crop
2017/2018 in the UFJ, Jataí-GO. The traits evaluated were: number of days to anthesis,
number of days to silking, anthesis-silking interval, plant height, ear height, ear ratio, stalk
lodging, ear prolificacy, kernels per row, number of grains per row, ear diameter, ear length,
cob diameter, grains length, ear weight and grain yield. Significant differences were found
among progenies for all traits, indicating the presence of variability. The genetic gains with
selection ranged from -38.19% for anthesis-silking interval to 10.86% for grain yield, and the
selection index of Mulamba & Mock showed better indirect response for this last trait. All traits
exhibited at least one significant genetic or phenotypic correlation estimate, indicating that
changes in one trait may change the mean of other correlated. Therefore, the CCR1
population has potential to recurrent selection, the selection index of Mulamba & Mock is more
efficient in the selection of the progenies to be recombined in successive selection cycles, and
plant height, ear diameter, and ear weight are the most appropriate traits to perform
selection aiming to achieve indirect genetic gains for grain yield. / A seleção recorrente com progênies de meios-irmãos é o método mais utilizado no
melhoramento de populações de milho. Para que esse método seja eficiente, é necessário
contar com populações que possuam variabilidade genética potencial a ser explorada para
caracteres agronômicos de interesse. Nesse sentido, são estimados, a cada ciclo, parâmetros
genéticos e fenotípicos, a fim de verificar a magnitude e manutenção da variabilidade
presente, os possíveis ganhos com a seleção e, assim, o potencial e permanência da
população no programa de seleção recorrente. Esses parâmetros orientam sobre as melhores
estratégias de seleção a serem adotadas para a condução do programa de melhoramento.
Objetivou-se com este estudo: (i) avaliar o potencial genético da população de milho
“Composto Calor” (CCR1) em produtividade de grãos e seus componentes para seleção
recorrente; (ii) comparar os ganhos genéticos obtidos com a seleção direta na produtividade
de grãos aos obtidos pelos índices de seleção Z e de Mulamba & Mock; e (iii) estimar as
correlações genéticas e fenotípicas entre os caracteres, e as relações de causa e efeito dos
componentes de produção com a produtividade de grãos para estabelecer critérios no
processo de seleção indireta. Para isso, 141 progênies de meios-irmãos e três testemunhas
comerciais foram avaliadas em delineamento látice triplo 12 x 12 na primeira safra de
2017/2018 na UFG, Goiânia-GO, e na segunda safra de 2017/2018 na UFJ, Jataí-GO. Os
caracteres avaliados foram: florescimento masculino, florescimento feminino, intervalo de
florescimento, altura de plantas, altura de espigas, posição relativa das espigas, acamamento
e quebramento de plantas, prolificidade, número de fileiras de grãos na espiga, número de
grãos por fileiras, diâmetro de espigas, comprimento de espigas, diâmetro de sabugos,
comprimento de grãos, peso de espigas e produtividade de grãos. Foram encontradas
diferenças significativas entre as progênies para todos os caracteres, indicando presença de
variabilidade genética. Os ganhos genéticos com a seleção variaram de -38,19% para
intervalo de florescimento a 10,86% para produtividade de grãos, sendo que o índice de
seleção de Mulamba & Mock apresentou melhor resposta indireta neste último caráter. Todos
os caracteres apresentaram ao menos uma estimativa de correlação genética ou fenotípica
significativa, indicando que mudanças em um dado caráter, podem alterar a média de outros
correlacionados. Conclui-se que a população CCR1 tem potencial para ser utilizado em um
programa de seleção recorrente, sendo o índice de seleção de Mulamba & Mock mais eficiente
na seleção das progênies a serem recombinadas nos sucessivos ciclos de seleção, e que a
altura de plantas, diâmetro de espigas e peso de espigas são os caracteres mais apropriados
para realizar a seleção visando ganhos genéticos indiretos na produtividade de grãos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/9049 |
| Date | 19 October 2018 |
| Creators | Crispim Filho, Ailton José |
| Contributors | Resende, Marcela Pedroso Mendes, Reis, Edésio Fialho dos, Resende, Marcela Pedroso Mendes, Reis, Edésio Fialho dos, Ramalho, Magno Antônio Patto, Chaves, Lázaro José |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Genética e Melhoramento de Plantas (EA), UFG, Brasil, Escola de Agronomia - EA (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -6265679607231828330, 600, 600, 600, -6046953723502374070, 2615607299470131967 |
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