Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-05T18:28:22Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 33209212 bytes, checksum: 7e20733d88cc66a14c92ec1ecb2e6253 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-05T18:28:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 33209212 bytes, checksum: 7e20733d88cc66a14c92ec1ecb2e6253 (MD5) Previous issue date: 1994-07-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Informações obtidas de amostras de genótipos de feijão, avaliadas em dois ensaios conduzidos em Viçosa-MG, durante o ano agrícola 1991/92, foram utilizadas para estudo de correlações e ganhos de seleção. Para isso, procedeu-se à estimação de coeficientes de trilha e índices de seleção. Considerando os efeitos adversos da multicolinearidade, quanto à eficiência e à exequibilidade dessas metodologias, foram propostos métodos alternativos de estimação, com base na solução em cristas ou em cumeeira. Verificou-se que, sob boa precisão experimental, a amostra em estudo foi eficiente para discriminar os genótipos favoráveis. As correlações entre os caracteres foram determinadas, preponderantemente, pelos componentes genotípicos. Componentes primários da produção de grãos no feijoeiro, como número médio de vagens por planta e número médio de sementes por vagem, apresentaram-se fortemente correlacionados com esse caráter. O índice de colheita, que é um componente secundário, também mostrou-se altamente correlacionado com a produção de grãos. Pela análise de trilha, observou-se que a seleção indireta para aumento da produtividade de grãos é mais viável por meio do número médio de vagens por planta. Observa-se, ainda, que a seleção com esse objetivo é também viável por meio de caracteres secundários de menor complexidade gênica. Assim, pode-se aumentar o número médio de vagens por planta, o qual apresenta alta correlação positiva com a produtividade de grãos pela seleção com base em índice de colheita e número de dias até a maturação. A estimação dos coeficientes de trilha, pelo método em cristas, proporcionou a redução da magnitude dos fatores de inflação da variância associados aos efeitos diretos e indiretos, especialmente quando sob multicolinearidade intensa. Não foi possível obter ganhos para aumento do número de vagens e sementes por vagem sem reduzir o tamanho das sementes, em razão de forte associação negativa entre esses caracteres. Contudo, pela otimização dos fatores de ponderação desses caracteres para a seleção, o índice de seleção clássico possibilita a obtenção desses ganhos, minimizando as perdas no tamanho das sementes. O método proposto para estimação de índices de seleção em cristas mostrou-se eficiente. Os resultados evidenciam a relevância dos efeitos da multícolinearidade.

Submitted by Franciele Moreira (francielemoreyra@gmail.com) on 2018-11-12T11:55:30Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ailton José Crispim Filho - 2018.pdf: 3672012 bytes, checksum: b365991a12b8e3c0cfd0eacb8a2eb939 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-11-12T13:02:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ailton José Crispim Filho - 2018.pdf: 3672012 bytes, checksum: b365991a12b8e3c0cfd0eacb8a2eb939 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-12T13:02:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Ailton José Crispim Filho - 2018.pdf: 3672012 bytes, checksum: b365991a12b8e3c0cfd0eacb8a2eb939 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-10-19 / Recurrent selection in half-sib progenies is the most used method for breeding maize populations. To be efficient, this method needs to count on populations that have genetic variability potential to be explored for agronomic traits of interest. In this sense, genetic and phenotypic parameters are estimated at each cycle in order to verify the magnitude and maintenance of the present variability, the possible gains with the selection and, thus, the potential and permanence of the population in the recurrent selection program. These parameters guide the best selection strategies to be adopted for the management of the breeding program. The objective of this study was: (i) to evaluate the genetic potential of the “Composto Calor” maize population (CCR1) for grain yield and its components to recurrent selection; (ii) compare the genetic gains obtained by the direct selection in grain yield with those obtained by the Z Index and the Mulamba & Mock Index; and (iii) to estimate genetic and phenotypic correlations between agronomic traits and the cause and effect relationships of the yield components with grain yield to establish criteria in the indirect selection process. Thus, 141 half-siblings progenies and three checks were evaluated using a 12 x 12 triple lattice design in 2017/2018 growing season in the UFG, Goiânia-GO and second crop 2017/2018 in the UFJ, Jataí-GO. The traits evaluated were: number of days to anthesis, number of days to silking, anthesis-silking interval, plant height, ear height, ear ratio, stalk lodging, ear prolificacy, kernels per row, number of grains per row, ear diameter, ear length, cob diameter, grains length, ear weight and grain yield. Significant differences were found among progenies for all traits, indicating the presence of variability. The genetic gains with selection ranged from -38.19% for anthesis-silking interval to 10.86% for grain yield, and the selection index of Mulamba & Mock showed better indirect response for this last trait. All traits exhibited at least one significant genetic or phenotypic correlation estimate, indicating that changes in one trait may change the mean of other correlated. Therefore, the CCR1 population has potential to recurrent selection, the selection index of Mulamba & Mock is more efficient in the selection of the progenies to be recombined in successive selection cycles, and plant height, ear diameter, and ear weight are the most appropriate traits to perform selection aiming to achieve indirect genetic gains for grain yield. / A seleção recorrente com progênies de meios-irmãos é o método mais utilizado no melhoramento de populações de milho. Para que esse método seja eficiente, é necessário contar com populações que possuam variabilidade genética potencial a ser explorada para caracteres agronômicos de interesse. Nesse sentido, são estimados, a cada ciclo, parâmetros genéticos e fenotípicos, a fim de verificar a magnitude e manutenção da variabilidade presente, os possíveis ganhos com a seleção e, assim, o potencial e permanência da população no programa de seleção recorrente. Esses parâmetros orientam sobre as melhores estratégias de seleção a serem adotadas para a condução do programa de melhoramento. Objetivou-se com este estudo: (i) avaliar o potencial genético da população de milho “Composto Calor” (CCR1) em produtividade de grãos e seus componentes para seleção recorrente; (ii) comparar os ganhos genéticos obtidos com a seleção direta na produtividade de grãos aos obtidos pelos índices de seleção Z e de Mulamba & Mock; e (iii) estimar as correlações genéticas e fenotípicas entre os caracteres, e as relações de causa e efeito dos componentes de produção com a produtividade de grãos para estabelecer critérios no processo de seleção indireta. Para isso, 141 progênies de meios-irmãos e três testemunhas comerciais foram avaliadas em delineamento látice triplo 12 x 12 na primeira safra de 2017/2018 na UFG, Goiânia-GO, e na segunda safra de 2017/2018 na UFJ, Jataí-GO. Os caracteres avaliados foram: florescimento masculino, florescimento feminino, intervalo de florescimento, altura de plantas, altura de espigas, posição relativa das espigas, acamamento e quebramento de plantas, prolificidade, número de fileiras de grãos na espiga, número de grãos por fileiras, diâmetro de espigas, comprimento de espigas, diâmetro de sabugos, comprimento de grãos, peso de espigas e produtividade de grãos. Foram encontradas diferenças significativas entre as progênies para todos os caracteres, indicando presença de variabilidade genética. Os ganhos genéticos com a seleção variaram de -38,19% para intervalo de florescimento a 10,86% para produtividade de grãos, sendo que o índice de seleção de Mulamba & Mock apresentou melhor resposta indireta neste último caráter. Todos os caracteres apresentaram ao menos uma estimativa de correlação genética ou fenotípica significativa, indicando que mudanças em um dado caráter, podem alterar a média de outros correlacionados. Conclui-se que a população CCR1 tem potencial para ser utilizado em um programa de seleção recorrente, sendo o índice de seleção de Mulamba & Mock mais eficiente na seleção das progênies a serem recombinadas nos sucessivos ciclos de seleção, e que a altura de plantas, diâmetro de espigas e peso de espigas são os caracteres mais apropriados para realizar a seleção visando ganhos genéticos indiretos na produtividade de grãos.