Orientador: Reinaldo Charnet / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-23T01:02:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Reynaldo_Cristiane_M.pdf: 5575729 bytes, checksum: 4b593e80e6808d756d592b909b7f9c70 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Nas análises de regressão linear múltipla existem muitas situações onde o mal condicionamento da matriz das regressoras está presente. De forma geral, o que se costuma fazer é eliminar uma das variáveis do modelo de regressão. Entretanto, supomos que este processo já foi realizado e o mal condicionamento ainda permanece. Essa situações não é ilusória uma vez que existem muitos exemplos em dados econômicos. Assim, sugerimos a regressão "ridge" como um método alternativo. Existem várias maneiras de se obter os estimadores "ridge", aqui, fornecemos algumas delas. Portanto, o objetivo deste trabalho é comparar os estimadores "ridge" e mostrar suas vantagens sobre os estimadores de mínimos quadrados, quando os dados estão mal condicionados. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientadores: Maria Izabel Maretti Silveira Bueno, Ronei Jesus Poppi, Patricio G. Peralta-Zamora / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-01T08:22:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nagata_Noemi_D.pdf: 5455307 bytes, checksum: 1ff60be7df11cbbd263f81d1e43b24f3 (MD5) Previous issue date: 2001 / Doutorado

Orientador : Euclydes Custodio Lima Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-18T08:18:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aoki_Reiko_M.pdf: 1136090 bytes, checksum: 97731b7b71e8a97d18ebf6356157f5be (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Hermann Gerhard Rohrer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica , Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-19T21:36:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bechelli_AnaPaulaPellegrino_M.pdf: 1938101 bytes, checksum: 7fdedfa6f48cb541d60e310641f5c5a3 (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-05T18:28:22Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 33209212 bytes, checksum: 7e20733d88cc66a14c92ec1ecb2e6253 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-05T18:28:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 33209212 bytes, checksum: 7e20733d88cc66a14c92ec1ecb2e6253 (MD5) Previous issue date: 1994-07-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Informações obtidas de amostras de genótipos de feijão, avaliadas em dois ensaios conduzidos em Viçosa-MG, durante o ano agrícola 1991/92, foram utilizadas para estudo de correlações e ganhos de seleção. Para isso, procedeu-se à estimação de coeficientes de trilha e índices de seleção. Considerando os efeitos adversos da multicolinearidade, quanto à eficiência e à exequibilidade dessas metodologias, foram propostos métodos alternativos de estimação, com base na solução em cristas ou em cumeeira. Verificou-se que, sob boa precisão experimental, a amostra em estudo foi eficiente para discriminar os genótipos favoráveis. As correlações entre os caracteres foram determinadas, preponderantemente, pelos componentes genotípicos. Componentes primários da produção de grãos no feijoeiro, como número médio de vagens por planta e número médio de sementes por vagem, apresentaram-se fortemente correlacionados com esse caráter. O índice de colheita, que é um componente secundário, também mostrou-se altamente correlacionado com a produção de grãos. Pela análise de trilha, observou-se que a seleção indireta para aumento da produtividade de grãos é mais viável por meio do número médio de vagens por planta. Observa-se, ainda, que a seleção com esse objetivo é também viável por meio de caracteres secundários de menor complexidade gênica. Assim, pode-se aumentar o número médio de vagens por planta, o qual apresenta alta correlação positiva com a produtividade de grãos pela seleção com base em índice de colheita e número de dias até a maturação. A estimação dos coeficientes de trilha, pelo método em cristas, proporcionou a redução da magnitude dos fatores de inflação da variância associados aos efeitos diretos e indiretos, especialmente quando sob multicolinearidade intensa. Não foi possível obter ganhos para aumento do número de vagens e sementes por vagem sem reduzir o tamanho das sementes, em razão de forte associação negativa entre esses caracteres. Contudo, pela otimização dos fatores de ponderação desses caracteres para a seleção, o índice de seleção clássico possibilita a obtenção desses ganhos, minimizando as perdas no tamanho das sementes. O método proposto para estimação de índices de seleção em cristas mostrou-se eficiente. Os resultados evidenciam a relevância dos efeitos da multícolinearidade.

Recently, in the health surveillance area, control charts have been proposed to decide if the morbidity or mortality of a specific disease reached an epidemic level. This thesis is composed by 3 papers. In the first two papers, CUSUM and EWMA control charts were proposed to monitor count time series with seasonal and trend effects using the Generalized Autoregressive and Moving Average models (GARMA), instead of the independent Generalized Linear Model (GLM) as it is usually used in practice. Different statistics based on transformations, for variables that follow a Negative Binomial distribution, were used in these control charts. In the second paper, two new statistics were proposed based on the ratio of log-likelihood function. Different scenarios describing disease profiles were considered to evaluate the effect of omission of serial correlation in EWMA and CUSUM control charts. The performance of CUSUM and EWMA charts when the serial correlation is neglected in the regression model was measure in terms of average run length (ARL). In summary, when the autocorrelation is neglected, fitting a pure GLM instead of a GARMA model will lead to an increase of false alarms. However, no statistics among the tested ones seem to be robust, in a sense to produce the smallest increase of false alarms in all scenarios. In general, all monitored statistics presented a smaller ARL_0 for higher values of autocorrelation. \\\\ In the last paper, the GARMA models (p, q) with p and q simultaneously different from zero were studied since that two features were observed in practice. One is the multicollinearity, which may lead to a non-convergence of the maximum likelihood, using iteratively reweighted least squares. The second is the inclusion of the same lagged observations into the autoregressive and moving average components confounding the interpretation of the parameters. In a general sense, simulation studies show that the modified model provide estimators closer to the parameters and offer confidence intervals with higher coverage percentage than obtained with the GARMA model, but some restrictions in the parametric space are imposed to guarantee the stationarity of the process. Also, a real data analysis illustrate the GARMA-M fit for daily hospilatization rates of elderly people due to respiratory diseases from October 2012 to April 2015 in São Paulo city, Brazil. / Recentemente, no campo da saúde, gráficos de controle têm sido propostos para monitorar a morbidade ou a mortalidade decorrentes de doenças. Este trabalho está composto por três artigos. Nos dois primeiros artigos, gráficos de controle CUSUM e EWMA foram propostos para monitorar séries temporais de contagens com efeitos sazonais e de tendência usando os modelos Generalized autoregressive and moving average models (GARMA), em vez dos modelos lineares generalizados (GLM), como usualmente são utilizados na prática. Diferentes estatísticas baseadas em transformações, para variávies que seguem uma distribuição Binomial Negativa, foram usadas nestes gráficos de controle. No segundo artigo foram propostas duas novas estatísticas baseadas na razão da função de log-verossimilhança. Diferentes cenários que descrevem perfis de doenças foram considerados para avaliar o efeito da omissão da correlação serial nesses gráficos de controle. Este impacto foi medido em termos do Average Run Lenght (ARL). Notou-se que a negligência da correlação serial induz um aumento de falsos alarmes. Em geral, todas as estatísticas monitoradas apresentaram menores valores de ARL_0 para maiores valores de autocorrelação. No entanto, nenhuma estatística entre as consideradas mostrou ser mais robusta, no sentido de produzir o menor aumento de falsos alarmes nos cenários considerados. No último artigo, foram estudados os modelos GARMA (p, q) com p e q simultaneamente diferentes de zero, uma vez que duas características foram observadas na prática. A primeira é a presença de multicolinearidade, que induz à não-convergência do método de máxima verossimilhança usando mínimos quadrados ponderados reiterados. A segunda é a inclusão dos mesmos termos defasados nos componentes autorregressivos e de médias móveis. Um modelo modificado, GARMA-M, foi apresentado para lidar com a multicolinearidade e melhorar a interpretação dos parâmetros. Em sentido geral, estudos de simulação mostraram que o modelo modificado fornece estimativas mais próximas dos parâmetros e intervalos de confiança com uma cobertura percentual maior do que a obtida nos modelos GARMA. No entanto, algumas restrições no espaço paramétrico são impostas para garantir a estacionariedade do processo. Por último, uma análise de dados reais ilustra o ajuste do modelo GARMA-M para o número de internações diárias de idosos devido a doenças respiratórias de outubro de 2012 a abril de 2015 na cidade de São Paulo, Brasil.

Recently, in the health surveillance area, control charts have been proposed to decide if the morbidity or mortality of a specific disease reached an epidemic level. This thesis is composed by 3 papers. In the first two papers, CUSUM and EWMA control charts were proposed to monitor count time series with seasonal and trend effects using the Generalized Autoregressive and Moving Average models (GARMA), instead of the independent Generalized Linear Model (GLM) as it is usually used in practice. Different statistics based on transformations, for variables that follow a Negative Binomial distribution, were used in these control charts. In the second paper, two new statistics were proposed based on the ratio of log-likelihood function. Different scenarios describing disease profiles were considered to evaluate the effect of omission of serial correlation in EWMA and CUSUM control charts. The performance of CUSUM and EWMA charts when the serial correlation is neglected in the regression model was measure in terms of average run length (ARL). In summary, when the autocorrelation is neglected, fitting a pure GLM instead of a GARMA model will lead to an increase of false alarms. However, no statistics among the tested ones seem to be robust, in a sense to produce the smallest increase of false alarms in all scenarios. In general, all monitored statistics presented a smaller ARL_0 for higher values of autocorrelation. \\\\ In the last paper, the GARMA models (p, q) with p and q simultaneously different from zero were studied since that two features were observed in practice. One is the multicollinearity, which may lead to a non-convergence of the maximum likelihood, using iteratively reweighted least squares. The second is the inclusion of the same lagged observations into the autoregressive and moving average components confounding the interpretation of the parameters. In a general sense, simulation studies show that the modified model provide estimators closer to the parameters and offer confidence intervals with higher coverage percentage than obtained with the GARMA model, but some restrictions in the parametric space are imposed to guarantee the stationarity of the process. Also, a real data analysis illustrate the GARMA-M fit for daily hospilatization rates of elderly people due to respiratory diseases from October 2012 to April 2015 in São Paulo city, Brazil. / Recentemente, no campo da saúde, gráficos de controle têm sido propostos para monitorar a morbidade ou a mortalidade decorrentes de doenças. Este trabalho está composto por três artigos. Nos dois primeiros artigos, gráficos de controle CUSUM e EWMA foram propostos para monitorar séries temporais de contagens com efeitos sazonais e de tendência usando os modelos Generalized autoregressive and moving average models (GARMA), em vez dos modelos lineares generalizados (GLM), como usualmente são utilizados na prática. Diferentes estatísticas baseadas em transformações, para variávies que seguem uma distribuição Binomial Negativa, foram usadas nestes gráficos de controle. No segundo artigo foram propostas duas novas estatísticas baseadas na razão da função de log-verossimilhança. Diferentes cenários que descrevem perfis de doenças foram considerados para avaliar o efeito da omissão da correlação serial nesses gráficos de controle. Este impacto foi medido em termos do Average Run Lenght (ARL). Notou-se que a negligência da correlação serial induz um aumento de falsos alarmes. Em geral, todas as estatísticas monitoradas apresentaram menores valores de ARL_0 para maiores valores de autocorrelação. No entanto, nenhuma estatística entre as consideradas mostrou ser mais robusta, no sentido de produzir o menor aumento de falsos alarmes nos cenários considerados. No último artigo, foram estudados os modelos GARMA (p, q) com p e q simultaneamente diferentes de zero, uma vez que duas características foram observadas na prática. A primeira é a presença de multicolinearidade, que induz à não-convergência do método de máxima verossimilhança usando mínimos quadrados ponderados reiterados. A segunda é a inclusão dos mesmos termos defasados nos componentes autorregressivos e de médias móveis. Um modelo modificado, GARMA-M, foi apresentado para lidar com a multicolinearidade e melhorar a interpretação dos parâmetros. Em sentido geral, estudos de simulação mostraram que o modelo modificado fornece estimativas mais próximas dos parâmetros e intervalos de confiança com uma cobertura percentual maior do que a obtida nos modelos GARMA. No entanto, algumas restrições no espaço paramétrico são impostas para garantir a estacionariedade do processo. Por último, uma análise de dados reais ilustra o ajuste do modelo GARMA-M para o número de internações diárias de idosos devido a doenças respiratórias de outubro de 2012 a abril de 2015 na cidade de São Paulo, Brasil.

Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e apresentamos estimadores viesados para que tais efeitos fossem minimizados. Primeiramente, o modelo de regressão logística e o processo para a estimação dos parâmetros foram apresentados. Foram feitos, também, alguns testes para avaliar a significância dos mesmos, bem como técnicas para analisar a qualidade do ajuste do modelo. Em seguida, os efeitos da multicolinearidade na estimação dos parâmetros e na sua inferência foram avaliados, bem como técnicas para o seu diagnóstico. Para amenizar o efeito deste problema, apresentamos dois estimadores alternativos ao de máxima verossimilhança: estimador em cristas e estimador em componentes principais. Comparamos, então, o desempenho dos três estimadores na forma de um estudo de simulação e de uma aplicação em um conjunto de dados reais. O principal resultado obtido foi que, na presença de multicolinearidade, os estimadores alternativos conseguiram um melhor ajuste em comparação ao de máxima verossimilhança, além de minimizar os seus efeitos. / This work proposes the use of some biased estimators to investigate whether is possible minimize the multicollinearity effects in logistic regression models. Initially, the latter model was presented, as well as its fitting process (therefore obtaining the maximum likelihood estimator), some tests to evaluate the significance of the parameters and techniques to analyze goodness of fit were also considered. Furthermore, the effects of multicollinearity in the fitting process and in the parameters inference were discussed, as well as techniques to identify the presence of multicollinearity. In order to diminish the effect of this problem, two alternative estimators were presented: ridge estimator and principal component estimator. Therefore, these three estimators performances were compared using a simulation study and applied in a real data set. The manly conclusion was that, in the presence of multicollinearity, the alternative estimators performed better than the maximum likelihood estimator, besides reducing its effects.

Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e apresentamos estimadores viesados para que tais efeitos fossem minimizados. Primeiramente, o modelo de regressão logística e o processo para a estimação dos parâmetros foram apresentados. Foram feitos, também, alguns testes para avaliar a significância dos mesmos, bem como técnicas para analisar a qualidade do ajuste do modelo. Em seguida, os efeitos da multicolinearidade na estimação dos parâmetros e na sua inferência foram avaliados, bem como técnicas para o seu diagnóstico. Para amenizar o efeito deste problema, apresentamos dois estimadores alternativos ao de máxima verossimilhança: estimador em cristas e estimador em componentes principais. Comparamos, então, o desempenho dos três estimadores na forma de um estudo de simulação e de uma aplicação em um conjunto de dados reais. O principal resultado obtido foi que, na presença de multicolinearidade, os estimadores alternativos conseguiram um melhor ajuste em comparação ao de máxima verossimilhança, além de minimizar os seus efeitos. / This work proposes the use of some biased estimators to investigate whether is possible minimize the multicollinearity effects in logistic regression models. Initially, the latter model was presented, as well as its fitting process (therefore obtaining the maximum likelihood estimator), some tests to evaluate the significance of the parameters and techniques to analyze goodness of fit were also considered. Furthermore, the effects of multicollinearity in the fitting process and in the parameters inference were discussed, as well as techniques to identify the presence of multicollinearity. In order to diminish the effect of this problem, two alternative estimators were presented: ridge estimator and principal component estimator. Therefore, these three estimators performances were compared using a simulation study and applied in a real data set. The manly conclusion was that, in the presence of multicollinearity, the alternative estimators performed better than the maximum likelihood estimator, besides reducing its effects.

Forage crops practice an important role in animal production in southern Brazil. Among the species, oat stands out due to its higher crop area in winter, occupying an area of 3.8 million hectares in the state of Rio Grande do Sul. For their proper planting and establishment, seeds are produced which must contain high standards of quality, which is measured by analytical laboratories. Given this, the present study aimed to evaluate the physical and physiological attributes of oat seeds, associating quality seeds to the production profile and the possible effects caused by meteorological factors. Was also designed to identify the variables that correlate with the percentage of pure seed and seedling emergence, identify the presence of multicollinearity, the most important variables in relation to the main dependent variable, percentage of normal seedlings, and group the samples for their degrees of similarity. 2,910 samples were assessed, 2,229 seed analysis derived from the seed production process, 357 analyzes for own use of seeds and 324 analyzes tetrazolium analyzed by the laboratory of the UNIJUÍ Agronomy Course seeds, following the methodology described in the rules seed analysis. The results were submitted to analysis of descriptive statistics, the dispersion of the data, the Pearson linear correlation coefficients were estimated, the diagnosis of multicollinearity, the direct and indirect effects through path analysis and grouping between samples. The seeds produced according to the national seed and seedling system showed excellent levels of physical and physiological quality in the years 2006 to 2010. Between 2011- 2014, 14 and 14.5% of the seeds have been compromised by the presence of other seed species cultivated and tolerated harmful, respectively. The proper use of seeds showed wide variability with 18.1 and 31.7% of samples below the standard for germination in the years 2006 to 2010 and 2011-2014, respectively, while the samples analyzed by the tetrazolium test showed disapproval levels 19.4 and 12.5%, respectively. It is noteworthy that the seed quality is related to the years with levels of rainfall and temperatures appropriate to the vegetative development, physiological maturity and harvest. The variable normal seedlings showed the highest correlation, a negative sign with dead seeds. Abnormal seedlings variables and dead seeds showed the highest direct effects on germination percentage, negative sign and cluster analysis revealed the existence of three similarity groups of seeds produced according to the national system of seed plants and four groups in seed own use. / As plantas forrageiras desempenham importante papel na produção animal na Região Sul do Brasil. Dentre as espécies, a aveia preta se destaca por apresentar maior área de cultivo no inverno, ocupando uma área de 3,8 milhões de hectares no Estado do Rio Grande do Sul. Para a sua adequada semeadura e estabelecimento, são produzidas sementes que devem conter elevados padrões de qualidade, que é aferida por laboratórios de análise. Frente a isso, a presente pesquisa teve como objetivos avaliar os atributos físicos e fisiológicos de sementes de aveia preta, associar a qualidade de sementes ao perfil de produção e aos possíveis efeitos provocados por fatores meteorológicos. Visou, ainda, identificar as variáveis que se correlacionam com a porcentagem de sementes puras e a emergência de plântulas, identificar a presença de multicolinearidade, as variáveis mais importantes em relação à variável dependente principal, porcentagem de plântulas normais, e agrupar a amostras por seus graus de parecença. Foram avaliadas 2.910 amostras, sendo 2.229 análises de sementes oriundas do processo de produção de sementes, 357 análises de sementes de uso próprio e 324 análises de tetrazólio analisadas pelo laboratório de análise de sementes do Curso de Agronomia da UNIJUÍ, seguindo a metodologia descrita nas regras de análise de sementes. Os resultados foram submetidos às análises de estatísticas descritivas, à dispersão dos dados, foram estimados os coeficientes de correlação linear de Pearson, o diagnóstico de multicolinearidade, os efeitos diretos e indiretos através da análise de trilha e o agrupamento entre as amostras. As sementes produzidas segundo o sistema nacional de sementes e mudas apresentaram excelentes níveis de qualidade física e fisiológica nos anos de 2006 a 2010. Entre os anos de 2011 a 2014, 14 e 14,5% das sementes foram comprometidas pelas presenças de outras sementes de espécies cultivadas e de nocivas toleradas, respectivamente. As sementes de uso próprio apresentaram ampla variabilidade com 18,1 e 31,7% de amostras abaixo dos padrão para germinação nos anos de 2006 a 2010 e 2011 a 2014, respectivamente, enquanto que as amostras analisadas pelo teste de tetrazólio apresentaram níveis de reprovação de 19,4 e 12,5 %, respectivamente. Destaca-se que a qualidade fisiológica das sementes está relacionada aos anos com níveis de precipitações e temperaturas adequadas ao desenvolvimento vegetativo, maturidade fisiológica e colheita. A variável plântulas normais apresentou maior correlação, de sinal negativo, com sementes mortas. As variáveis plântulas anormais e sementes mortas apresentaram os maiores efeitos diretos sobre porcentagem de germinação, de sinal negativo e a análise de agrupamento revelou a existência de três grupos de parecença em sementes produzidas segundo o sistema nacional de sementes mudas e de quatro grupos em sementes de uso próprio.