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Implementa??o de um M?dulo de Supervis?o para um Sistema de Detec??o de Vazamentos em Dutos de Petr?leo

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Previous issue date: 2009-12-22 / The transport of fluids through pipes is used in the oil industry, being the pipelines an important link in the logistics flow of fluids. However, the pipelines suffer deterioration in their walls caused by several factors which may cause loss of fluids to the environment, justifying the investment in techniques and methods of leak detection to minimize fluid loss and environmental damage. This work presents the development of a supervisory module in order to inform to the operator the leakage in the pipeline monitored in the shortest time possible, in order that the operator log procedure that entails the end of the leak. This module is a component of a system designed to detect leaks in oil pipelines using sonic technology, wavelets and neural networks. The plant used in the development and testing of the module presented here was the system of tanks of LAMP, and its LAN, as monitoring network. The proposal consists of, basically, two stages. Initially, assess the performance of the communication infrastructure of the supervisory module. Later, simulate leaks so that the DSP sends information to the supervisory performs the calculation of the location of leaks and indicate to which sensor the leak is closer, and using the system of tanks of LAMP, capture the pressure in the pipeline monitored by piezoresistive sensors, this information being processed by the DSP and sent to the supervisory to be
presented to the user in real time / O transporte de fluidos atrav?s de tubula??es ? utilizado na ind?stria petrol?fera, sendo os dutos um elo importante na log?stica de escoamento de fluidos. Por?m, os dutos sofrem
deteriora??o em suas paredes ocasionadas por diversos fatores o que pode provocar a perda de fluidos para o meio exterior, justificando o investimento em t?cnicas e m?todos de detec??o de vazamentos para minimizar a perda do fluido e os danos ambientais provocados. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um m?dulo de supervis?o para que seja informado ao operador a ocorr?ncia de vazamento no duto monitorado no menor tempo poss?vel, com o prop?sito que o operador efetue procedimentos que acarretem no fim do vazamento. Esse m?dulo ? um componente de um sistema que visa ? detec??o de vazamento em dutos petrol?feros utilizando tecnologia s?nica, wavelets e redes neurais. A planta utilizada no desenvolvimento e testes do m?dulo aqui apresentado, foi o sistema de tanques do Laborat?rio de Avalia??o de Medi??o em Petr?leo (LAMP), e a sua Local Area Network (LAN), como rede de supervis?o. A proposta consiste, basicamente, de duas etapas. Inicialmente, avaliar o desempenho da infraestrutura de comunica??o do m?dulo de supervis?o. Posteriormente, simular vazamentos para que o DSP (Digital Signal Processor) envie informa??es para o supervis?rio realizar o c?lculo da localiza??o
dos vazamentos e indicar a qual sensor o vazamento ? mais pr?ximo, e usando o sistema de tanques do LAMP, capturar a press?o no duto monitorado atrav?s de sensores piezoresistivos,
sendo essa informa??o processada pelo DSP e enviada ao supervis?rio para que seja apresentado ao usu?rio dados em tempo real

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/12910
Date22 December 2009
CreatorsSilva, Rodrigo Eduardo Ferreira da
ContributorsCPF:42046637100, http://lattes.cnpq.br/0477027244297797, Moreira, Vicente Delgado, CPF:02118457448, http://lattes.cnpq.br/4549279470957332, Salazar, Andr?s Ortiz, CPF:51618362968, http://lattes.cnpq.br/7865065553087432, Maitelli, Andr? Laurindo
PublisherUniversidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia e Engenharia do Petr?leo, UFRN, BR, Pesquisa e Desenvolvimento em Ci?ncia e Engenharia de Petr?leo
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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