Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Administração, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-11-17T03:07:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015 / Esta pesquisa apresenta a estruturação de um processo de apoio à decisão na análise de crédito para uma agência de fomento. O processo emprega a metodologia multicritério de apoio à decisão, de forma a congregar aspectos quantitativos das informações econômico-financeiras com aspectos qualitativos da avaliação subjetiva do analista. Dessa forma o processo estruturado visa auxiliar o analista de crédito no tocante a determinação da capacidade de pagamento da empresa pleiteante ao considerar a complexidade do problema. Dentre as abordagens multicritério de apoio à decisão adotou-se nesta pesquisa a denominada MCDA (Multiple Criteria Decision Aid), sendo essa escolha metodológica explicada ao longo do trabalho, fundamentalmente por assumir a ideia de que resolver um problema é um processo evolutivo de aprendizado, essa abordagem visa desenvolver o conhecimento do decisor sobre o contexto. Os métodos tradicionais de análise de crédito, mais especificamente de previsão de inadimplência, foram testados em uma amostra não probabilística de operações da agência de fomento objeto do estudo de caso. Foram empregados os modelos de Kanitz, 1978; Matias, 1978; Neiva, 2008; e Brito e Assaf Neto 2008, os quais não se mostraram adequados à amostra deste estudo. Buscou-se desenvolver uma função específica, mas os dados da amostra não apresentaram significância estatística. Ficou evidenciada, para o caso em estudo, a necessidade de um processo de apoio à decisão que comtemple uma maior gama de aspectos além dos oriundos dos demonstrativos econômico-financeiros. O resultado desta pesquisa foi o desenvolvimento de um novo modelo para auxiliar o processo de apoio à decisão na análise da capacidade de pagamento de empresas pleiteantes em uma Agência de Fomento. Este novo processo foi elaborado com base no MCDA em conjunto com os métodos de Julgamento Semântico e Comparação Par-a-Par com utilização do software M-MACBETH.<br> / Abstract : This research aim to present the structure of a Decision Aid Process in Credit Analysis built to be used in a Development Agency. By using the multi-criteria methodology of decision support, the research seeks to bring the economic and financial quantitative aspects together with the analyst?s subjective evaluation (qualitative) at the time of credit granting. In this way the resulting process aims to help the analyst when determining the customer creditworthiness, considering not only the usual aspects, but also the entrepreneurial complexity. Among the different multi-criteria decision support approaches, this research uses the MCDA method (Multiple Criteria Decision Aid). The methodological choice is explained throughout the study and it´s mainly based considering that the resolution of a problem is an evolutionary learning process, developing the knowledge of the analyst on the various aspects involved. The creation of this methodology initially intended to reconcile the multi-criteria approach with traditional methods of credit analysis. The study and application of the Models of Kanitz, 1978; Matias, 1978; Neiva, 2008; and Brito and Assaf Neto 2008 in a non-probabilistic sample showed the need to develop a process of decision aid that includes not only economic and financial factors, but also complex subjective aspects once those methods were not suitable for the purpose of this research. We sought to develop a specific function, but data from the sample were not statistically significant. At the end, the result of this research was the development of a new model to assist the decision aid´s process in the analysis of the payment capacity of plaintiffs firms in a Development Agency. This new process was based on MCDA method in conjunction with the methods of Semantic Judgment and Pair to Pair Comparison by using the M-MACBETH software.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/136475 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Meller, André Just |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Lima, Marcus Vinicius Andrade de |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 174 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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