Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T15:54:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:33:27Z : No. of bitstreams: 1
174105.pdf: 2865109 bytes, checksum: 20bb759b32c8ea7c1f1820383efd2f33 (MD5) / Este trabalho descreve um modelo de recuperação de informação para amplas bases de textos jurídicos, com a finalidade de fornecer ao profissional do direito as jurisprudências mais semelhantes para a solução do seu problema. No domínio do Direito, a jurisprudência tem um importante papel como fonte do direito; pois suas conclusões sustentam a aplicação da lei num caso concreto. Entretanto, os Tribunais brasileiros produzem uma quantia enorme de decisões todos os anos, tornando esta fonte do direito cada vez maior, o que impele os profissionais jurídicos a despender mais tempo na busca por uma decisão pertinente. Então, sofisticadas técnicas de IA são necessárias para minimizar o tempo de busca e melhorar a qualidade da informação recuperada. A meta principal de nossa abordagem baseada em casos é a recuperação de textos de jurisprudências com características semelhantes e adequados à solução de um problema jurídico, além da inclusão de novos documentos automaticamente na base de conhecimento. Isso é realizado com base em informações inicialmente fornecida pelo usuário em linguagem natural. Para possibilitar este processo de conhecimento textual informal, um vocabulário controlado e um dicionário jurídico - baseado na terminologia jurídica usual e na teoria da argumentação jurídica - são integrados na recuperação e no processo de extração do conhecimento. Esta abordagem foi desenvolvida para a área do direito criminal e sua implementação foi realizada em casos de Apelações Criminais, do Tribunal de Justiça de Santa Catarina, através da técnica de Raciocínio Baseado em Casos - RBC.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/80548 |
| Date | January 1999 |
| Creators | Bueno, Tânia Cristina D'Agostini |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barcia, Ricardo Miranda, Wangenheim, Christiane A. Gresse von |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 94 f.| il., tabs. + |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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