Extração do fator qualidade de uma clínica odontológica utilizando algoritmos genéticos aplicados ao processo de KDD

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T05:38:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:28:51Z : No. of bitstreams: 1
187850.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Este trabalho modela e implementa um Algoritmo Genético (AG) capaz de extrair o fator qualidade de uma clínica odontológica baseado em informações de prontuários clínicos devidamente armazenados em um Banco de Dados. Para tanto são abordados: um estudo sobre a área de Knowledge Discovery in Database (KDD); conceito de Mineração de Dados (Data Mining) no contexto de Algoritmos Genéticos; a implementação de um Sistema de Controle de Prontuários Odontológicos - SCoPO - que avalia e retorna o fator qualidade da clínica; e, por fim um estudo de casos com seus respectivos resultados obtidos. O estudo da área de KDD, que envolve todo o processo de descoberta de conhecimento útil em banco de dados, abrange: definição do problema; seleção dos dados; limpeza dos dados; pré-processamento dos dados; codificação dos dados; enriquecimento dos dados; mineração dos dados e a interpretação dos resultados. Em particular, este estudo trata a fase de Mineração de Dados (Data Mining) destacando os algoritmos e técnicas empregadas que utilizam-se dos Modelos Estatísticos e Algoritmos Genéticos e, ainda, o desenvolvimento de uma procedimento capaz de analisar o fator qualidade de uma clínica odontológica sobre uma base de dados constituída de prontuários. O estudo de casos mostrará o sistema SCoPO, desenvolvido pelo próprio autor desta pesquisa, operando sob a base de dados da clínica odontológica retornando através de uma interface específica a qualidade da clínica odontológica.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84030
Date January 2002
CreatorsTenório Junior, Nelson Nunes
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Barreto, Jorge Muniz
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formati, 54 f.| il., tabs., grafs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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