Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-26T06:40:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1
295116.pdf: 3807533 bytes, checksum: c333d0d1065125b391bc71f70a5af7d5 (MD5) / O presente trabalho tem como objetivo principal a previsão de performance de projetos, considerando a influência do estilo de liderança e de fatores organizacionais, como a sobreposição de atividades, sobre a agilidade e flexibilidade. Este estudo se inicia com uma revisão da literatura onde são mostrados os componentes da liderança, estrutura organizacional, agilidade, flexibilidade e fatores organizacionais, bem como as relações intrínsecas existentes entre eles. Liderança é um processo inerente às organizações e está diretamente relacionado com a interação entre pessoas e como tal, é considerada sua adição aos componentes da estrutura organizacional. Na seqüência são mostradas as principais características representativas da estrutura organizacional e de seus componentes, encontradas nas organizações ágeis. Dentro deste contexto o foco é a análise das organizações voltadas a projetos. De posse destas informações é descrito o constructo teórico do trabalho, que serve de base para a construção do modelo apresentado. Ferramentas de inteligência artificial (IA), mais propriamente redes causais bayesianas (BN), são empregadas para fins de modelagem do sistema. A partir da aplicação do modelo torna-se possível identificar sob quais condições (combinações e níveis) dos componentes do estilo de liderança e dos fatores organizacionais existem as maiores chances de altas performances de projeto. Como resultados mais significativos do trabalho realizado podem ser citados a caracterização de qual propriedade é demandada, se agilidade ou flexibilidade, para cada tipo de projeto, o entendimento de como o estilo de liderança afeta a agilidade e a flexibilidade, e de como isso se reflete no desempenho dos projetos. Neste sentido, a visualização da propagação dos efeitos ao longo da rede bayesiana (BN), a capacidade de realização de análise de sensibilidade das variáveis, e a possibilidade de previsão de resultados representam uma contribuição relevante tanto para a literatura de liderança, agilidade e flexibilidade, como para as organizações, na busca por melhores níveis de desempenho.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/95867 |
| Date | January 2011 |
| Creators | Oliveira, Marco Aurélio de |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Possamai, Osmar |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 282 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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