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Uma Abordagem para reserva antecipada de recursos em ambientes de grades computacionais móveis

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-26T06:40:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1
296396.pdf: 2488598 bytes, checksum: a4e9ea14f66e78119ba209f21d328a30 (MD5) / As grades computacionais são amplamente utilizadas para a resolução de problemas que demandam um grande poder computacional. Os dispositivos móveis, por apresentarem cada vez mais recursos e maior capacidade de processamento, têm sido utilizados em ambientes de grades. Com o crescente acesso a tais ambientes, a qualquer momento e localização, deseja-se que o usuário tenha o mínimo conhecimento sobre o ambiente, preocupando-se apenas com as características de sua aplicação. Nesses ambientes, em caso de indisponibilidade de recursos que atendam às requisições, as aplicações são colocadas em filas, não ocorrendo garantias de execução. A reserva antecipada de recursos, nesse contexto, é um mecanismo importante, pois permite um melhor planejamento de uso da grade, garantindo um maior aproveitamento na utilização dos recursos. Através deste mecanismo, um usuário pode requisitar um futuro uso de recursos, a fim de garantir maiores níveis de QoS e de QoE. Nesta dissertação é apresentada uma arquitetura para reserva antecipada de recursos, considerando as características da aplicação como fator determinante para a reserva. Especificamente, a abordagem proposta visa melhorar a qualidade das reservas, procurando o melhor nível de adequação dos recursos com base nas particularidades requisitadas pelo usuário. Assim, as reservas realizadas, além de garantirem uma QoS, buscam melhorar o desempenho durante a execução das tarefas. A arquitetura proposta ainda apresenta uma interface móvel de acesso para os usuários interagirem através de dispositivos móveis. Nos experimentos realizados, a arquitetura, quando comparada com outras abordagens, mostrou ser eficiente. Realizou uma boa distribuição das reservas, alcançando uma maior eficiência computacional e garantindo um bom desempenho das aplicações executadas nos recursos previamente reservados. / Grid computing is widely used to solve problems that require high computing power. Mobile devices have been used in grid environments due to their increasing number of resources and growing processing power. The increasing accesses to these environments at anytime and anywhere requires the least knowledge from the user who only has to worry about the characteristics of his application in the grid environment. In such environments, in case of unavailability of resources to meet the requests, applications are placed in queues without executions guarantees. In this context, advanced reservation is an important mechanism that enables better planning use of the grid by ensuring a better use of its resources. Through this mechanism, a user can request a future use of resources in order to ensure higher levels of QoS and QoE. This dissertation presents an architecture for advanced resource reservation that considers the application characteristics as the major factor for the reservations. Specifically, the proposed approach aims to improve the reservation quality, seeking the highest levels of adequacy of resources based on specifics user requirements. Besides ensuring QoS, the performed reservations also aims to improve performance during a job execution. The proposed architecture also presents a mobile access interface for users to interact with the grid through mobile devices. In the experiments, the architecture has shown to be efficient when compared with other approaches. Our approach performed a good distribution of reserves, achieving greater computational efficiency by ensuring a good performance of applications running on the resources reserved in advance.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/95868
Date January 2011
CreatorsViera, Matheus Anversa
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Dantas, Mário Antônio Ribeiro
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatxviii, 111 p.| il., grafs., tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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