Não informado. / Ambiente de Vida Assistida (AVA) é, essencialmente, uma proposta científica e
tecnológica que visa auxiliar a manutenção da vida e o bem-estar de pessoas idosas ou com
necessidades especiais. Para tanto, utiliza-se um sistema de controle que integra e coordena
dispositivos inteligentes: braceletes, roupas, camas, quartos etc., com vistas a ampliar a
autonomia dos indivíduos na execução das mais simples atividades diárias bem como
prover remotamente serviços de saúde e de assistência social. Como então garantir, neste
contexto, que o sistema não esteja interpretando uma situação equivocada da realidade do
meio ou do próprio paciente? Ou ainda, como prevenir respostas inadequadas ou omissões
irremediáveis? Apenas com o cumprimento eficaz de requisitos qualitativos, tais como
técnicas de detecção de erros e tolerância a falhas poder-se-á minimizar tais circunstâncias
inaceitáveis para preservação da saúde do indivíduo assistido. Neste diapasão, o presente
estudo visa levantar o contexto de identificação de falhas em sistemas distribuídos
assíncronos de modo a projetar, desenvolver e, em seguida, avaliar a eficácia do módulo de
detecção de erros em sistema para controle de AVA por meio do emprego de tecnologias
abertas (open hardware/software). A metodologia empregada para avaliação deste trabalho
será a abordagem Goal Question Metric (GQM). Diante dos resultados encontrados
identificou-se a necessidade de modificar um algoritmo de detector de erros originalmente
proposto para redes móveis auto organizáveis (MANETs) de modo a torná-lo mais
apropriado para o contexto de sistema para Ambiente de Vida Assistida.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ri.ufs.br:riufs/3355 |
| Date | 09 June 2017 |
| Creators | Jesus Junior, Airton Antônio de |
| Contributors | Rocha, Tarcísio da, Moreno Ordonez, Edward David |
| Publisher | Universidade Federal de Sergipe, Pós-Graduação em Ciência da Computação, UFS, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFS, instname:Universidade Federal de Sergipe, instacron:UFS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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