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Previous issue date: 2016-02-24 / This work deals with the development of a framework based on computational and optimization methods for algorithmic composition, more precisely, for the generation of guitar
solos. The proposed approach was considered semiautomatic because it makes use of small
melodic fragments (licks), previously created from human models. The solos generated are
from the musical style Blues and they are applied over a well-known harmonic model called
12-Bar Blues. A licks database was created in which small instances containing a subset
of them were randomly derived so as to diversify the possible candidates to be in the solo
that will be generated. Once the instance is created, one solves an optimization problem
that consists of determining the optimal sequence of a subset of licks by using a integer
linear programming model. A set of rules was implemented for creating a matrix that
de nes the transition cost between the licks. The outputs generated were stored in the
MusicXML format and they can be read by most applications that provide support for
this type of le and are capable of displaying it using the tablatures format. The solos
created were evaluated by a sample of 173 subjects, classi ed as beginners, intermediates
and professional musicians. A web application was developed to streamline the evaluation
process. The results obtained show that the solos whose licks were optimally sequenced
were statistically much better evaluated than those randomly sequenced, which indicates
that the proposed methodology was capable of producing, on average, solos with a
favorable percentage of acceptance. / Este trabalho trata do desenvolvimento de um framework baseado em m etodos computacionais
e de otimização para a composição algoritmica, mais especifi camente, para a
geração de solos de guitarra. A abordagem proposta foi considerada semiautomatica pois
faz uso de pequenos fragmentos mel odicos (licks) previamente criados a partir de modelos
humanos. Os solos gerados possuem caracter sticas do estilo musical Blues e s~ao aplicados
sobre um modelo de harmonia bastante conhecido denominado 12-Bar Blues. Um
banco de dados de licks foi criado, do qual são realizados sorteios de instâncias menores do
conjunto, diversifi cando os possíveis candidatos a estarem no solo a ser gerado. De posse
da inst^ancia, um problema de otimiza c~ao, que consiste em sequenciar de forma otimizada
um subconjunto de licks, e resolvido utilizando um modelo de programa c~ao linear inteira.
Implementou-se um conjunto de regras para a criação de uma matriz que de ne o custo
de transição entre os licks. As sa das geradas s~ao armazenadas no formato MusicXML e
podem ser lidas pela maioria dos aplicativos que possuam suporte a esse tipo de arquivo
e disponibilizem visualiza c~ao no formato de tablaturas. Os solos criados foram avaliados
por uma amostra de 173 indiv duos, classi cados como m usicos iniciantes, intermedi arios
e pro fissionais. Uma aplicação web foi desenvolvida para agilizar o processo de avaliação.
Os resultados obtidos demonstram que os solos cujos licks foram sequenciados de forma
otimizada foram estatisticamente mais bem avaliados que aqueles sequenciados aleatoriamente,
indicando que a metodologia proposta foi capaz de produzir, em m edia, solos com
percentual de aceitação favorável.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/9279 |
| Date | 24 February 2016 |
| Creators | Cunha, Nailson dos Santos |
| Contributors | Subramanian, Anand |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFPB, Brasil, Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 4679641312648529202, 600, 600, 600, 7879657947546587587, 3671711205811204509 |
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