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Seleção de atributos para mineração de processos na gestão de incidentes / Attribute selection for process mining on incident management process

O processo de tratamento de incidentes é o mais adotado pelas empresas, porém, ainda carece de técnicas que possam gerar estimativas assertivas para o tempo de conclusão. Este trabalho atua no estudo de um processo real, por meio de um procedimento de mineração de processos, capaz de descobrir o modelo do processo sob a forma de um sistema de transição anotado e propõe meios automatizados de escolha dos atributos que o descrevam adequadamente, de modo a gerar estimativas realistas sobre o tempo necessário para sua conclusão. A estratégia resultante da aplicação de técnicas de seleção de atributos - filtro e invólucro - é capaz de propiciar a geração de sistemas de transição anotados mais precisos e com algum grau de generalização. A solução apresentada neste trabalho representa uma melhoria na mineração de processos, no contexto específico da criação de sistemas de transição anotados e no seu uso como um gerador de estatísticas para o processo nele modelado / The incident management process is the most widely adopted by companies. However, still lacks techniques that can generate precise estimates for the completion time. This work performs a study in a real incident management process, by means of process mining, able to find out the real process model in the form of annotated transition system and propose automated means for selecting attributes that describe it accordingly, in order to generate realistic estimates of the time to conclusion. The resulting strategy of application feature selection techniques - filter and wrapper - is able to provide generation of more accurate annotated transition systems with some degree of generalization. The solution presented in this paper represents an improvement in process mining on the specific context of creation annotated transition system and its use as a statistics generator for the whole modeled process

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-23042018-160352
Date20 March 2018
CreatorsClaudio Aparecido Lira do Amaral
ContributorsSarajane Marques Peres, Marcelo Fantinato, Kelly Rosa Braghetto, Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima, Lucinéia Heloísa Thom
PublisherUniversidade de São Paulo, Sistemas de Informação, USP, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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