Este trabalho trata sobre InferÃncia de Componentes Principais no desempenho discente dos alunos do primeiro ano de um curso de FÃsica na modalidade semipresencial da
Universidade Federal do Cearà (UFC), em parceria com a Universidade Aberta do Brasil (UAB). No Ãmbito do contexto da avaliaÃÃo da aprendizagem sÃo vÃrios os fatores que contribuem para a formaÃÃo do discente. Dentre esses fatores, pode-se
destacar a influÃncia do docente, do ambiente escolar, do assunto, da modalidade de avaliaÃÃo, dentre outros. Em geral, existem dificuldades para obtenÃÃo de medidas fiÃveis quanto à influÃncia de cada fator na aprendizagem do aluno; decorrentes, em parte, do fato de que os fatores sÃo avaliados de forma independente, atravÃs de testes especÃficos. Essas dificuldades tornam-se mais evidentes para um Ambiente Virtual de Ensino, que envolve avaliaÃÃes em atividades diversas, individuais e coletivas, como chats, fÃruns e portfÃlios. Assim, o objetivo deste trabalho à aplicar a tÃcnica da estatÃstica multivariada (AnÃlise de Componentes Principais) em notas obtidas pelos
alunos em um Ambiente Virtual de Ensino SOLAR a fim de verificar os padrÃes das relaÃÃes entre as disciplinas cursadas no primeiro ano do curso. Pretende-se com isso, demonstrar que as notas dos alunos, em disciplinas que possuem uma conexÃo
intrÃnseca de conteÃdos, tÃm uma correlaÃÃo muito forte entre si; pois os assuntos de algumas ciÃncias dependem de conhecimentos prÃvios. A partir daÃ, espera-se que haja,
por parte do aluno, a sua autonomia quanto ao ensino e a aprendizagem, acarretando assim um melhor desempenho final. Tudo isso mensurado pelo mÃtodo da AnÃlise de Componentes Principais (ACP), considerando um conjunto de notas obtidas por alunos no curso de graduaÃÃo semipresencial em FÃsica, em seis disciplinas. AlÃm de um referencial teÃrico no tocante a AvaliaÃÃo Educacional em conformidade com as ideias
de Scriven, dentre outros teÃricos e tambÃm uma abordagem teÃrica da Aprendizagem Significativa de David Ausubel. / This paper deals with Inference Principal Components in student performance of students in the first year of a physics course in blended mode of the Federal University
of Cearà (UFC), in partnership with the Open University of Brazil (UAB). As part of the learning assessment context are several factors that contribute to the formation of
the student. Among these factors, we can highlight the influence of the teacher, the school environment, the topic, the type of assessment, among others. In general, there are difficulties in obtaining reliable measures regarding the influence of each factor on student learning; arising in part from the fact that the factors are evaluated
independently, through specific tests. These difficulties become more apparent to a Virtual Environment Education, which involves assessments in various activities,
individual and collective, as chats, forums and portfolios. The objective of this work is to apply multivariate statistical technique (Principal Component Analysis) in grades obtained by students in a Teaching Virtual Environment SOLAR to check the patterns of relations between the subjects studied in the first year of the course. It is intended with this, show that students' grades in subjects that have an intrinsic connection of
content, they have a very strong correlation with each other; because the subjects of some sciences depend on prior knowledge. From there, it is expected that there is, by the student, their autonomy for teaching and learning, thus leading to a better final performance. All this measured by the method of Principal Component Analysis (PCA),considering a set of marks obtained by students in the course of blended Degree in Physics in six subjects. In addition to a theoretical framework regarding the Educational Assessment in accordance with the ideas Scriven, among other authors and also a theoretical approach of David Ausubel Meaningful Learning.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:9161 |
| Date | 26 January 2015 |
| Creators | Francisco Carlos Castro |
| Contributors | Josà RogÃrio Santana, Maria Josà Costa dos Santos Barros, Ivoneide Pinheiro de Lima |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Ensino de CiÃncias e MatemÃtica (ENCIMA), UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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