Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Image representation in Content Based Image Retrieval systems is a
fundamental task. The
results obtained by these systems strongly depend on the choice of
features selected to represent
an image. Works in the literature show that intelligent techniques are
used to minimize the
semantic gap between the limited power of machine interpretation and
human subjectivity.
In this work the use of artificial neural networks to characterize
images in a high-level
space from an initial characterization based on low-level features
(color, shape and texture) is
proposed.
Experiments on 3 databases of various kinds, one with general images
(BD-12750 ), one with
texture images (Vistex-167 ) and other with buildings (ZuBuD) are
performed to exemplify the
application of the method and to show the effectiveness of the model.
Furthermore, the application of the proposed method in the high-level
characterization of
complex motions patterns is presented. / Em sistemas de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo a
representação das imagens desempenham um papel fundamental. Os resultados obtidos por esses
sistemas dependem
fortemente da escolha das características selecionadas para representar
uma imagem. Trabalhos existentes na literatura evidenciam que técnicas inteligentes
conseguem minimizar o gap-
semântico existente entre o poder de interpretação limitado das máquinas
e a subjetividade
humana.
Neste trabalho é proposto o uso das redes neurais artificiais para
caracterizar imagens
neurosemânticamente à partir de uma caracterização inicial baseada em
características de baixo
nível (cor, forma e textura).
Testes em 3 bases de dados de naturezas diferentes, um de imagens mais
gerais (BD-12750 ),
um de texturas (Vistex-167 ) e outro de prédios (ZuBuD) exemplificam a
aplicação do método
como também mostram a eficácia do modelo.
Ainda é apresentada a aplicação do método proposto na caracterização
neurosemântica de
movimentos complexos em vídeos. / Mestre em Ciência da Computação
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/12481 |
| Date | 09 June 2009 |
| Creators | Ribeiro, Eduardo Ferreira |
| Contributors | Barcelos, Célia Aparecida Zorzo, Oliveira, Gina Maira Barbosa de, Traina, Agma Juci Machado |
| Publisher | Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFU, BR, Ciências Exatas e da Terra |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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