Return to search

Metodas greitai duomenų paieškai duomenų bazėse / Full-text database search method

Magistro darbe nagrinėjama pilno teksto paieškos veikimo sparta. Paieškos sistema sukurta naudojantis PHP ir MySQL priemonėmis, taip pat panaudojant Memcached laikinosios atminties valdymo sistemą. Tyrimui atlikti reikalingi duomenys paimti iš RSS srautų agregatoriaus, periodiškai nuskaitančio informaciją iš lietuviškų tinklaraščių. Darbe didžiausias dėmesys skiriamas paieškos variklio indeksavimo ir rezultatų atrinkimo procesų vykdymo trukmei. Tiriant indeksavimo procesą, veikimo sparta išmatuota dirbant su skirtingais duomenų kiekiais. Turint daug duomenų, šis veiksmas reikalauja daug kompiuterio resursų ir gali trukti ilgai. Indeksuojant duomenis proceso trukmė buvo išmatuota naudojant ir nenaudojant Memcached ir ignoruojamų žodžių sąrašų. Paieškos tyrimo metu tirtas paieškos užklausos elementų kiekio įtaka rezultatų atrinkimui. Abiejų procesų veiklų matavimai atlikti naudojant InnoDB ir MyISAM lenteles duomenų saugojimui. Tyrimo metu rasti sprendimai, kuriuos rekomenduojama rinktis realizuojant arba naudojant panašiais principais paremtą paieškos sistemą. / In this Master thesis the performance of full-text search is analyzed. Search engine is implemented by using PHP and MySQL also Memcached cache engine. Data for the research is gathered from RSS aggregator that periodically collects information from lithuanian blogs. The main attention is drawn on speed of both data indexing and search results gathering. While analyzing indexing process the speed of its performance was measured on different data sets. Indexing requires a lot of computer resources and can last long when having a lot of data. The duration of this process was measured with enabled and disabled Memcached service and list of ignored words. A test on how strongly query's number of elements influence the collection of results was performed. Performances were tested by using both InnoDB and MyISAM tables. Paper suggests solutions that are recommended for implementing and using similar search engines.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2010~D_20100813_112123-86270
Date13 August 2010
CreatorsBalzaravičius, Povilas
ContributorsMotiejūnas, Kęstutis, Bareiša, Eduardas, Butleris, Rimantas, Tomkevičius, Arūnas, Šeinauskas, Rimantas, Štuikys, Vytautas, Packevičius, Šarūnas, Drąsutis, Sigitas, Karčiauskas, Eimutis, Kaunas University of Technology
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Kaunas University of Technology
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageEnglish
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2010~D_20100813_112123-86270
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0022 seconds