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Aplicaciones no convencionales de Cadena de Markov

Las Cadenas de Markov son sucesiones de variables aleatorias que permiten
evaluar la probabilidad con la que un estado actual puede alcanzar uno
inmediatamente posterior. Se ha utilizado en diversas aplicaciones como
predicciones de escenarios económicos, patrones de compra, estimación de
indicadores, administración de inventarios, proyecciones demográficas,
pronósticos de votación, etc.
En el presente trabajo se mostrarán aplicaciones no convencionales de
Cadenas de Markov, las cuales han sido orientadas a disciplinas artísticas, con
la finalidad de desmitificar la aparente incompatibilidad entre las matemáticas y
las artes.
Entre las mencionadas aplicaciones se encuentran dos composiciones
musicales contemporáneas, creadas utilizando como referencia la obra musical
de una banda predeterminada. Dichas composiciones obtenidas guardan
notoria relación con el estilo musical de la banda referencial. Los archivos de
audio se encuentran adjuntos al presente documento.
Del mismo modo, se muestran poesías y textos generados con esta aplicación
matemática y que guardan relación con el estilo literario de escritores tomados
como referencia.
Finalmente se mostrarán aplicaciones de las Cadenas de Markov para la
Generación de Imágenes y Videos a través de sistemas generativos, disciplina
denominada “Arte Procesual-Aleatorio”. / Tesis

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/1248
Date14 March 2012
CreatorsQuiroz Martínez, Telmo Leonardo
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/octet-stream, application/octet-stream
SourcePontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP
RightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/

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