Hantering av larm från nätverksnoder är i dagsläget en process som kräver att nätverkstekniker besöker flera olika källor av information för att dra en slutsats över vad orsaken till larmet kan vara. Genom att besöka flera olika källor av information kan det vara komplicerat att få en överblick över problemet. Studien utförs på uppdrag av Trafikverket för att underlätta arbetet för Trafikverkets nätverkstekniker på avdelningen network operations center (NOC). En webbapplikation har utvecklats för att sammanställa de vanligaste källorna som nätverkstekniker besöker. Webbapplikationen amalgamerar och presenterar information på ett sätt som bör underlätta felsökningsprocessen för nätverkstekniker. Webbapplikationen indikerar de vanligaste felorsakerna, beroende på vilken typ av larm som hanteras. Valmöjligheter vid utveckling av en webbapplikation kan göra det svårt för utvecklare att välja mjukvara. Även om mjukvara delvis sorteras ut beroende på i vilket syfte som utvecklingen sker finns fortfarande en stor mängd alternativ. Denna studie har förtydligat och bevisat att mjukvaran NodeJS, PostgreSQL och PostGIS fungerar enhetligt och är att föredra för en webbapplikation med spatiala funktioner. För att utvärdera webbapplikationen genomfördes ett användartest där nio personer, 47% av personalen på Trafikverket NOC deltog. Användartestet visar positiva resultat gällande hur väl webbapplikationen fyllde sitt syfte med att indikera möjliga orsaker för nätverkslarm samt deltagarnas upplevelse med webbapplikationen. I användartestet anser 100% av deltagarna att webbapplikationen skulle spara dem tid och de tre populäraste funktionerna var polygoner för att visa elnätägare, realtids väderdata samt en sammanställning av interna data på samma ställe. / Handling of alarms on network nodes is a process that requires network technicians to visit several sources of information before they can draw a conclusion on the reason behind the alarm. By visiting several different sources of information, it may be difficult to establish a good overview of the problem. This study is made on request by the Swedish traffic authority Trafikverket to ease the workload of the co-workers at the department network operations center (NOC). A web application has been developed to amalgamate the most common sources a network technician visits. The web application presents the amalgamated information in a way that eases the troubleshooting process for the network technicians. The web application also indicates what the most common reasons are, depending on which kind of alarm that is being handled. Due to the large availability of different software it can be difficult for a developer to choose a suitable software. Even if some are excluded based on the purpose of the development there are still many choices. This study emphasizes that the software NodeJS, PostgreSQL and PostGIS works well together and is a suitable choice when creating a web application that needs to use spatial functions. To evaluate the web application a user test was conducted were nine participants, 47% of the personnel at Trafikverket NOC participated. The result shows positive results in both how well the web application filled its purpose by indicating possible reasons for a network alarm as well as the participants experiences with the web application. In the user test 100% of the participants claim that the web application would save them time and the three most popular features were polygons of electricity distributors, real time weather data and an amalgamation of internal data in one place.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-32494 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Fackel, Edvin, Kolmodin, Robin |
| Publisher | Högskolan i Gävle, Datavetenskap, Högskolan i Gävle, Datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0033 seconds