Data används i stora mängder i dagens samhälle. Sjukvården är inget undantag och i den branschen kan analyser av data rädda liv eller uppfinna läkemedel. För att kunna bruka data i modern tid måste ett databassystem användas. Att välja rätt databassystem kan vara svårt och kräver att man vet varför man väljer den ena över den andra. Här jämförs två databaser för att generera data på om det skilljer sig mellan operationstiderna hos en relationsdatabas och en dokumentbaserad databas. Studien har valt att göra ett tekniskt experiment där MySQL brukas som relationsdatabas medans MongoDB används som dokumentbaserad databas. Node.js används som ramverk för att skapa applikationer där testning sker. Data är hämtad från U.S. Department of Health & Human Services (2023) och representerar sjukvårdsdata från COVID. Operationstyperna INSERT och SELECT är de två som undersöks i denna studien. Resultatet bevisar att båda de framlagda hypoteserna stämmer. MongoDB var i båda testerna mer effektiv och producerade lägre operationstider för INSERT och SELECT. / <p>Stavningskorrigerad titel: MySQL och MongoDB operationer med Node.js som ramverk</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-22800 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Zsambokrety Eliason, Adam |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0106 seconds