Return to search

En kartläggning av symtomkluster hos patienter med lungcancer : En litteraturstudie

Introduktion: Lungcancer är den femte vanligaste cancerformen i Sverige samt den cancerform med högst mortalitet. Patienter med lungcancer upplever en stor symtombörda, som påverkar patienten såväl psykiskt, fysiskt som socialt. Syfte: Litteraturstudiens syfte var att kartlägga symtomkluster hos patienter med lungcancer med utgångspunkt i The middlerange theory of unpleasant symptoms. Metod: Metoden som användes var en litteraturstudie som följde Polit och Becks niostegsmodell. Databaserna CINAHL och PubMed användes i litteratursökningen. Artiklarna genomgick en kritisk granskning. Tolv artiklar klarade kvalitetsgranskningen samt svarade mot studiens syfte. Databearbetningen utgick från en deduktiv ansats och fyra teman identifierades. Resultat: Resultatet består av 18 symtomkluster, där fatigue framkom vara ett centralt symtom. De teman som påvisades var fatigue och andning, fatigue och stämningsläge, fatigue och nutrition samt fatigue och smärta. Resultatet visar att symtom kan påverkas och uppkomma till följd av sjukdom och behandling såväl som av varandra. Slutsats: Patienter med lungcancer har en komplicerad symtombild. Förekomsten av symtomkluster har en stor inverkan på det dagliga livet då det medför begräsningar. Det är viktigt att sjuksköterskan har kunskap om symtomkluster för att tidigt kunna identifiera effektiva omvårdnadsinterventioner för att öka välbefinnandet hos patienter med lungcancer.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-35990
Date January 2015
CreatorsAndersson, Sofia, Jonsson, Sofia
PublisherKarlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0019 seconds