Sedan den nya personuppgiftslagen, GDPR, trädde i kraft har större krav ställts på organisationer gällande hantering av personlig data. När processer inom en organisation ska digitaliseras, ställs högre krav på säkerheten av data. Ett bilföretag i Karlstad fick som krav från en av sina leverantörer att digitalisera sin provkörningsprocess, som tidigare var pappersbunden. Genom att automatisera processen och lagringen av data säkerställs det att detta hanteras korrekt. En lösning var att skapa en mobil applikation som skannar in körkort och sparar kunddata i en databas. Applikationen utvecklades för att uppfylla företagets krav samt de regelverk som GDPR innebär för digitala lösningar som hanterar känslig persondata. Applikationen skapades med hjälp av Xamarin i Visual Studio med fokus på Android applikationer. Data sparas i en molndatabas hos Microsoft Azure. I rapporten presenteras applikationens metoder och hur de samspelar för att ge den önskade funktionaliteten. I resultatet beskrivs också vilka krav som har uppfyllts. / Since the new General Data Protection Regulation (GDPR) came into force, greater demands have been placed on organizations regarding the handling of personal data. When digitalizing processes within an organization, higher demands are placed on data security. A car company in Karlstad was required by one of its suppliers to digitalize their test driving process, which was previously paper bound. By automating the process and storing the data, it is ensured that this is handled correctly. One solution was to create a mobile application that scans driving licenses and saves customer data in a database. The application was developed to meet the company’s requirements as well as the regulations that GDPR imposes on digital solutions that handle sensitive personal data. The application was created using Xamarin in Visual Studio focusing on Android applications. Data is stored in a cloud database at Microsoft Azure. The report presents the application’s methods and how they interact to provide the desired functionality. The result also describes what requirements have been met
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-78124 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Warnestad, Hannes, Aronsson, Martin |
| Publisher | Karlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013), Karlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds