Data klassificeras numera som världens mest värdefulla resurs. Den växande och storskaliga användningen av internet är en bidragande faktor till de enorma mängder data som genereras och florerar i våra digitala miljöer. Genom att analysera data som samlas in från internet, kan insikter och förståelse för internetanvändares beteendemönster utvinnas. Därför har datainsamling och webbanalys på senare år blivit en nyckelaktivitet för många internetaktörer. Med ett effektivt arbete kring dessa områden kan internetaktörer skapa sig fördelar gentemot sina konkurrenter, och därmed skapa sig marknadsmässiga försprång. I takt med att data blir allt mer eftertraktat ökar också kraven på att internetanvändares integritet ska prioriteras så att datainsamlingen inte bryter mot några etiska principer. Detta ämne har på senare år blivit allt mer aktuellt efter att det visat sig att internetanvändares integritet ofta åsidosätts i strävan efter att samla in data. Många webbläsare har därför börjat arbeta aktivt för att skydda sina användare i större utsträckning, bland annat genom att hantera kakor allt mer restriktivt. Detta har orsakatproblem för webbanalysverktyg, då de använder kakor för att kunna identifiera, binda samman och samla in data kring en besökares beteenden och interaktioner på en webbplats. Syftet med denna studie är att utveckla, utvärdera och jämföra metoder som stärkerde kakor som används av webbanalysverktyg. Med hjälp av de metoder som utvecklas är studiens mål att höja kvalitén på den data som samlas in av verktygen. Studien har genomförts med en kvalitativ forskningsmetod i fem olika faser. För att utvärdera de metoder som utvecklas i studien har en utvärderingsmodell introducerats. Via utvärderingsmodellen har underlag till studiens resultat kunnat genereras. Resultatet visar att det med hjälp av mikroservicetjänster, i form av en proxyserver, är möjligt att åstadkomma en markant förbättring av kvalitén i den data som samlas in av webbanalysverktyg. / Data is now classified as the world’s most valuable resource. The growing and large-scale usage of internet is a contributing factor to the huge amount of data that are generated and flourish in our digital environments. By analyzing the data that can be collected from internet, insights and understanding of internet users behavioral patterns can be extracted. In recent years, web tracking and web analytics has therefore become a key activity for many players on the internet. With an effective work in these areas, internet players can create an advantage on thier competitors. As data becomes more and more sought after, the demands on the privacy aspects for internet users are also increasing. In recent years, this topic has become even more relevant, after it has been found that the privacy of internet users is often violated in the effort of data collection. Many web browsers has therefore actively begun to protect their users, for instance by handling cookies more restrictively. This has casued problems for web analytics tools, as they use cookies to identify, bind and collect data about users interactions and behavior patterns on a website. The purpose of this study is to develop, evaluate and compare methods that strengthen cookies used by web analytic tools. Using the methods developed in the study, the goal of the study is to improve the quality of the data that are collected by the tools. The study was conducted using a qualitative research method in five different phases. In order to evaluate the methods developed in the study, an evaluation model has been introduced. Through the evaluation model, data to the study’s result have been generated. The results shows that with help of microservices, in the form of aproxy server, it is possible to achieve a significant improvement in the quality of the data collected by web analytics tools.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-279541 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Roth, Benjamin |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:255 |
Page generated in 0.0019 seconds