Företaget TPC Components AB som ligger i Västerås är ett av Europas ledande precisiongjuterier. För tillfället befinner sig TPC i ett läge där efterfrågan är så hög att produktionen inte hinner med och därmed försöker man höja produktionseffektiviteten och identifiera förlusterna som påverkar. Ett sätt för att följa upp och mäta produktionseffektiviteten är nyckeltalet OEE. Målet med detta projekt var att hjälpa till att introducera nyckeltalet OEE till TPC:s produktionsanläggning och ta fram ett förenklat verktyg för att beräkna ett värde och kunna följa upp det. Detta har gjorts genom studiebesök, analys av företagets data samt litteraturstudie kring ämnet. För att få enklare tillgång till företaget produktionsrelaterad data har gruppen fått ett användarkonto till bolagets administrativa system, ERP Monitor. Som resultat av dataanalysen kom gruppen fram till att det saknas data för att beräkna ett verklighetsbaserat OEE värde. Gruppen har ändå lyckats skapa ett verktyg som är anpassat för TPC för att beräkna och visualisera. För att ta fram ett bra verktyg har gruppen använt sig av programmeringsspråket Python som grund men även andra mjukvaror som Microsoft Excel. Med hjälp av verktyget kunde gruppen beräkna ett OEE värde för en arbetsvecka och detta har sedan visualiserats med hjälp av verktyget andra funktion. Det mätta OEE värde blev fel dock och det har sin grund i bristen på nödvändig data. Av litteraturstudien framgår det att många företag ser en utmaning med att implementera OEE eftersom datainsamlingen kan vara svår och tidskrävande. En handbok för OEE har även skapats där man beskriver enkelt om OEE och hur beräkningen går till. Handboken riktar sig mot arbetarna för att informera om vilka saker som påverkar effektiviteten. Slutligen ger handboken några rekommendationer på vilka parametrar som behöver mätas och registreras för att kunna implementera OEE i framtiden. / TPC Components AB, which is located in Västerås is one of Europe's leading investment casting companies. At the present time, TPC is in a state where the demand is so high that the production does not have enough time to catch on and thus, they are trying to increase the production efficiency and identify the losses that are affecting. One way to follow up and measure production efficiency is the KPI OEE.The aim of this project was to help introduce the key figure OEE to TPC's production facility and to develop a simplified tool for calculating a value and being able to follow it up. This has been done through study visits, analysis of the company's data and a literature study on the subject. To gain easier access to the company's production-related data the group has been given an user account for the company’s administrative system, ERP Monitor. As a result of the data analysis, the group came to the conclusion that there is no data to calculate a reality-based OEE value. Nevertheless, the group has managed to create a tool that is adapted for TPC to calculate and visualize the value for the future. To develop a good tool, the group has used the programming language Python as a basis as well as other softwares such as Microsoft Excel.By using the tool, the group were able to calculate an OEE value for a workweek as well as visualizing it with the tools other functions. The measured OEE value is wrong and it is due to the lack of necessary data. The literature study shows that many companies see a challenge in implementing OEE because data collection can be difficult and time consuming.A handbook for OEE has also been created where simple descriptions of OEE and how the calculation is done. The handbook is aimed for workers to inform them about the things that can affect efficiency. Finally, the handbook provides some recommendations on which parameters that needs to be measured and registered in order to be able to implement OEEin the future for TPC.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-300460 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Hamra, Ali, Abdulahad, Issa |
| Publisher | KTH, Hållbar produktionsutveckling (ML) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ITM-EX ; 2021:478 |
Page generated in 0.0026 seconds