In 2019, 770 million people worldwide lived without electricity. As many as 490 million people could be electrified with 210,000 mini-grids by 2030. Obtaining information for decision-making is crucial to determine the viability of such a project. Currently, it is a major challenge for mini-grid developers to gather this information at the speed and scale necessary to make effective investment choices. Village Data Analytics (VIDA) is a decision-making tool used for mini-grid project planning and site selection. This paper presents a method to estimate the cost of a mini-grid distribution network on a site-by-site basis. This method can estimate the total demand, potential connections, distribution infrastructure components and corresponding costs for each site. The model can make predictions for 50 sites within two hours so the tool is especially useful for preliminary estimates in the planning phase. A more detailed study of the individual sites is recommended. Comparison with a benchmark has shown that on-site conditions often reveal activities that can only be captured by a survey. However, collecting on-site data is time-consuming and costly. Therefore, GIS and modelling tools can serve as a good approximation of the on-ground reality and are relevant to accelerate planning and support timely decision-making. / 2019 levde 770 miljoner människor världen över utan elektricitet. Så många som 490 miljoner människor skulle kunna elektrifieras med 210 000 mininät till 2030. Att få information för beslutsfattande är avgörande för att avgöra om ett sådant projekt är lönsamt. För närvarande är det en stor utmaning för utvecklare av mininät att samla in denna information i den hastighet och skala som krävs för att göra effektiva investeringsval. Village Data Analytics (VIDA) är ett beslutsfattande verktyg som används för projektering av mininät och platsval. Det här dokumentet presenterar en metod för att uppskatta kostnaden för ett distributionsnät för mininät på plats för plats. Denna metod kan uppskatta den totala efterfrågan, potentiella anslutningar, komponenter för distribution sinfrastruktur och motsvarande kostnader för varje plats. Modellen kan göra förutsägelser för 50 platser inom två timmar, så verktyget är särskilt användbart för preliminära uppskattningar i planeringsfasen. En mer detaljerad studie av de enskilda platserna rekommenderas. Jämförelse med ett riktmärke har visat att förhållanden på plats ofta avslöjar aktiviteter som bara kan fångas genom en undersökning. Men att samla in data på plats är tidskrävande och kostsamt. Därför kan GIS- och modelleringsverktyg fungera som en bra approximation av verkligheten på marken och är relevanta för att påskynda planering och stödja beslutsfattande i rätt tid.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-318898 |
| Date | January 2022 |
| Creators | La Costa, Jessica |
| Publisher | KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ITM-EX ; 2022:52 |
Page generated in 0.0023 seconds