The usage of statistical methods in the production industry has resulted in quality improvements for several organisations during the last decade. However, advanced statistical methods are still underutilised and underappreciated in quality improvement programs and projects in many companies. Therefore it is of interest to investigate how these methods can be used for quality improvements in the production industry. A case study was conducted at Teufelberger’s wire rope production plant in Wels, Austria. Wire rope type BS 909 was studied by utilising the arsenal of tools and methods that Six Sigma provides, with an emphasis on statistical methods -- especially Design of Experiments. Teufelberger is currently (2016) experiencing diameter issues along the rope and it has been found through customer reclamations and quality controls in the production that the variation in a production lot can be substantial. Furthermore, there is no master setting of process parameters and each operator has their own way of setting and adjusting them, as there are different ways to achieve a product which is within given tolerances. The purpose of this study is to investigate how statistical tools can be applied to minimise variance in a Teufelberger rope manufacturing process, by conducting a case study utilising the quality improvement methodology DMAIC. Experiments were conducted in the following four sub processes which produce input components used during the manufacturing of BS909: KL-A, KL-B, IL and Al. In KL-A the following main effects were identified as significant: Postformers Spin and Postformers Diameter. In KL-B the main effect Postformers Spin was significant. In IL the following main effects were identified as significant: Compacting device, Postformers Spin and Postformers Diameter. In AL the main effect Compacting device was significant. Based on the conclusion derived from analysing these experiments theoretical master setups were created in order to address the variance issue and standardise process parameters. Further verification testing must be conducted in order to verify and tune the proposed master setups before they can be utilised. / Det senaste årtiondet har användningen av statistiska metoder inom tillverkningsindustrin resulterat i kvalitetsförbättringar för flera organisationer men dessa metoder är fortfarande undervärderade och utnyttjas ej till fullo inom program och projekt för kvalitetsförbättringar. Därför är det av intresse att undersöka hur dessa metoder kan användas för kvalitetsförbättringar inom tillverkningsindustrin. Vid en av Teufelbergers produktionsanläggningar av stålvajrar i Wels, Österrike, har en fallstudie med kvalitetsförbättringsmetodiken DMAIC genomförts. Stålvajer typ BS 909 har studerats genom att använda den arsenal av verktyg och metoder som Six Sigma innefattar, med betoning på statistiska metoder och särskilt försöksplanering. Teufelberger hade för tillfället problem med främst diametern av stålvajern. Det har visat sig genom kundreklamationer och kvalitetskontroller i produktionen att variationen i en produktionsserie kan vara betydande. Dessutom finns det ej några dokumenterade optimala inställningar av processparametrar så varje maskinoperatör har sitt eget sätt att ställa in och justera processparametrarna. Detta är möjligt då det finns olika kombinationer av parameterinställningar som kan ge en produkt som är inom givna toleranser. Syftet med denna studie är att undersöka hur statistikverktyg kan användas för att minimera variansen i en tillverkningsprocess av stålvajer hos företaget Teufelberger, detta genom att utföra en fallstudie med kvalitetsförbättringsmetodiken DMAIC Experiment utfördes i följande fyra processer som producerar ingående komponenter som används vid tillverkningen av BS909: KL-A, KL-B, IL och Al. I processen för KL-A identifierades följande huvudeffekter som aktiva; Postformers-Spin och Postformers-Diameter. Den enda huvudeffekt som identifierades vara aktiv för KL-B var Postformers-Spin. För IL var följande huvudeffekter aktiva: Compacting device, Postformers-Spin och Postformers-Diameter. I processen AL var endast huvudeffekten Compacting device aktiv. Baserat på det resultat som framkom vid analysen av dessa experiment har nya teoretiskt optimala inställningar beräknats, som förväntas minska variationen i responsvariabeln diameter. De nya rekommenderade inställningarna bör tills vidare kunna fungera som ny standard för produktionen, men verifieringsförsök bör ändå utföras för att bekräfta och finjustera inställningarna.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-63634 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Besirevic, Edin, Dahl, Anders |
| Publisher | Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0531 seconds