Nobel Biocare är världsledande inom tillverkning av tandimplantat. Implantaten tillverkas av titan och måste efter tillverkning sterilförpackas för att skyddas från oönskade partiklar. Förpackningen som används är en blisterförpackning som limmas ihop i en blistermaskin. För att kontrollera att förpackningen uppfyller de krav som ställs på medicinsk tillverkning kontrolleras tätheten med hjälp av tre olika kvalitetskontroller. Dessa kontroller är tidskrävande och innebär onödig kassation då de blisterark som kontrolleras måste kasseras. Syftet med detta arbete var att undersöka möjligheten att automatisera de manuella kvalitetskontrollerna. Automation skulle innebära besparingar i både tid och material. Det skulle också innebära att en relativt stor golvyta i förpackningsrummet skulle kunna frigöras, ytan rymmer i dagsläget två bord med diverse hjälpmedel som behövs för att utföra de manuella kvalitetskontrollerna. I samråd med företaget riktades arbetet in på att undersöka om automatiseringen skulle kunna göras med hjälp av visionsystem. Eftersom blisterförpackningarna till större delen består av plast ansågs belysningen för visionsystemet vara den största utmaningen. Tester genomfördes på företaget Prevas i Karlstad där olika typer av ljussättning provades tillsammans med en visionkamera. Testerna visar att limmet på blisterförpackningarna är fluorescerande och blev tydligt i UV-ljus. Detta innebär att UV-ljus skulle kunna användas vid en automatisering med visionsystem. Slutligen kontaktades olika företag, bland annat Karlskoga Automation och Neurolearn. Företagskontakt var en viktig del i arbetet då samtliga företag som kontaktades arbetar med automationslösningar. De företag som projektet presenterades för ansåg att det är möjligt att ersätta de manuella kvalitetskontrollerna med ett visionsystem och de hade möjlighet att leverera en sådan lösning till Nobel Biocare. / Nobel Biocare is a world leading company in the manufacture of dental implants. The implants are made of titanium and must be packed sterile to protect the implants from unwanted particles. The package used is a blister pack that is glued together in a blister machine. Three different quality controls are done manually to ensure that the packaging meets the requirements for medical manufacture. The quality controls are time-consuming and involve unnecessary disposal. The purpose of this thesis was to investigate the possibility of this process being automated. Automation would mean that savings can be made for time and materials. It would also mean that a relatively large floorspace could be freed up in the packing room. The surface currently holds two tables that contains various equipment used to perform the manual quality controls. In consultation with the company the investigation was focused on using a vision system for automation. Since the blister packs mostly consists of plastic the lighting for the vision system was considered to be the biggest challenge. Lighting tests were performed at Prevas in Karlstad where a vision camera and different types of lights were used. The result shows that the blister packs contain fluorescent glue that became visible in UV light. This means that UV light can be used to automate the process with a vision system. Finally, various companies were contacted, including Karlskoga Automation and Neurolearn. All companies that were contacted work with creating automation solutions and that made the contact important for this thesis. The companies to which the project was presented, they all considered it to be achievable. They also could deliver such a solution for Nobel Biocare.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:oru-101060 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Andersson, Cecilia |
| Publisher | Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds