Lagen om företagsrekonstruktion infördes den 1 september 1996 och skulle ersätta den gamla ackordslagen. Syftet med den nya lagen var att det skulle bli enklare att rekonstruera krisföretag som bedömdes ha utsikter till en framtida lönsam verksamhet. Genom rekonstruktionsförfarandet får företaget ett rådrum att arbeta med de ekonomiska problemen utan att för tillfället riskera en konkurs. Det har dock visat sig att lagen inte blev den succé många hade hoppats på. Sedan införandet fram till 2006 har endast 1507 företag ansökt om att bli rekonstruerade. Antalet konkurser under samma period uppgick till 88 262, vilket visar på den dåliga genomslagskraft lagen fått. Trots det dåliga genomslag lagen om företagsrekonstruktion har fått, finns lite forskning på området. De få undersökningar som gjorts har mestadels fokuserat på att kartlägga vilka typer av företag som väljer att ansöka om rekonstruktion. Exempelvis vilken organisationsstruktur de har, storlek på företaget, hur länge de har varit verksamma och dess geografiska läge. Genom åren har ett flertal statistiska modeller utvecklats för att kunna predicera en konkurs innan den inträffar. Den mest kända och allmänt vedertagna modellen är Z-score, utvecklad av Edward I Altman. Vi blev nyfikna på om denna forskning även går att applicera på företag som väljer att ansöka om företagsrekonstruktion? Med kunskap om de finansiella förutsättningarna, kan kanske fler företag med möjlighet att genomgå en företagsrekonstruktion identifieras och eventuellt räddas från en annars oundviklig konkurs. Denna uppsats syftar till att utifrån en finansiell analys studera skillnader i den ekonomiska ställningen hos rekonstruktionsföretag respektive konkursföretag. Då vi utifrån en stor mängd data vill generalisera resultatet på en hel population har vi använt oss av en kvantitativ undersökningsmetod. Vidare har vi använt oss av ett deduktivt angreppssätt och skapat en teoretisk bas innan den empiriska studien tagit vid. Den teoretiska referensramen behandlar främst teorier kring lagen om företagsrekonstruktion, nyckeltal och konkurspredicering. De modeller och nyckeltal vi valt ut, har utifrån tidigare undersökningar visat sig bra vid bedömningen av ett företags nuvarande och framtida finansiella ställning. I undersökningen framkom att de företag som ansöker om företagsrekonstruktion har lika dåliga och i vissa avseenden sämre finansiella förutsättningar än de företag som gick direkt i konkurs. Även Z-scoremodellen indikerade att rekonstruktionsföretagens finansiella ställning var sämre än konkursföretagens.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:umu-1767 |
| Date | January 2008 |
| Creators | Forssgren, Jonathan, Håkansson, Magnus |
| Publisher | Umeå universitet, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Umeå universitet, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Umeå : Handelshögskolan vid Umeå universitet |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds