Business Intelligence, BI, is a tool for collecting, analysing and transforming data into useful information, information which is supposed to help making decisions and controlling a business’s operations. Business Intelligence leads to increased efficiency and optimizing the decision making within the organisation or its functions. It is designed to support the operator so that decisions are made quickly and accurately. The purpose of this study is to deliver a specification of requirements of value-adding information in a decision support system used by traffic coordinators at SJ. In order to reach the purpose, the qualitative study was designed in three steps, identification, prioritization and information analysis. The project was defined only to take one specific process in consideration: error-searching caused by vehicle damage. The study was initiated with interviews, observations and workshops and ended with an analysis of XOD, the current base of information. The study resulted in a specification of requirements, containing 21 different types of important information. Out of the 21 types of information currently existing in XOD, only about 52 % was considered value adding for the specific process. Besides that, the traffic coordinators experienced missing information, which was added in the specification of requirements. The heavy amounts of information was shown to be too much to take in consideration at once, which led to the conclusion that the business intelligence needs to be automated in order to optimize the decision making process. / Ett beslutsstöd är ett verktyg som samlar in, analyserar och omvandlar data till värdefull och agerbar information. Informationen utgör i sin tur en grund för beslutsfattning och styrning av en verksamhet. Ett beslutsstöd leder till effektivisering och optimering av beslutsfattandet inom organisationen och dess funktioner. Det finns i största mån till för att stötta medarbetaren i beslutsprocessen så att beslut fattas snabbt och korrekt. Syftet med denna studie är att leverera en kravlista på vilken information som är värdeskapande i ett beslutsstöd anpassat för rollen Trafiksamordnare på SJs Trafikledning. För att besvara syftet delades den kvalitativa studien upp i tre delar, nämligen identifiering, prioritering och informationsanalys. Projektet avgränsades till störningar orsakade av fordonsskador och den specifika process som initieras med felsökning av Driftstöd. Studien inleddes med intervjuer, observationer samt workshops och avslutades med en analys av XOD, det beslutsunderlag som medarbetarna har tillgång till idag. Resultatet som erhölls var en kravlista med 21 informationssegment, lika många som XOD innehöll vid studiens början. Av de inledande 21 informationssegmenten klassades dock enbart 52 % som värdeskapande samtidigt som det visade sig att medarbetarna upplevde att de saknade information. Mängden information som bedömts värdeskapande i den specifika processen är för stor för användaren att hantera på ett optimalt fungerande sätt. Projektets slutsats innebar därför att beslutsstödet helt eller delvis måste automatiseras för att underlätta beslutsprocessen för användaren.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-353799 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Bengtsson, Nellie, Jensen, Hanna |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för teknikvetenskaper, Uppsala universitet, Institutionen för teknikvetenskaper |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0227 seconds