AI är ett ämne vars framsteg i dagsläget diskuteras flitigt. En liten funktion av fenomenet AI utgörs av ansiktsigenkänning, något som även det på senaste tiden implementerats på fler områden i vårt samhälle. Då tekniken i sig är relativt ny är polismyndighetens användning av verktyget likaså. Denna studie ämnar att undersöka vilka risker och möjligheter användningen av ansiktsigenkänning i svenska brottsutredningar har. Studien bygger på semistrukturerade intervjuer med personer tillhörande de två särskilt intressanta yrkesgrupperna AI-forskare och poliser. Detta för att frambringa två olika perspektiv. I analysen av empirin knyts de framtagna konsekvenserna an med teorin sociomaterialitet. Studien presenterar ett antal risker och möjligheter som bekräftar redan identifierade konsekvenser i litteraturen. Risker och möjligheter som identifierades var relaterade till integritet, lagstiftning, bias i databaser, övertro och misstro, effektivisering, trygghetsskapande, noggrannhet och arbetsmiljö. Studien avslutas med förslag på framtida forskning. / AI is a technology which development is frequently discussed. A small part of the phenomena AI is constituted by facial recognition, a technology which is rapidly implemented in an increasing number of societal functions. Since facial recognition itself is relatively new, the utilization of it within the police authority is as well. This study intends to investigate which risks and possibilities the utilization of facial recognition has in Swedish criminal investigations. The study is based on semi-structured interviews with people divided into one of two different interesting groups: AI-scientists and employees at the Swedish police authority. This, with the intention to capture two different perspectives. In the analysis of the empirical data the identified consequences are linked to the theory sociomateriality. The study presents a number of risks and possibilities which confirm already identified consequences in literature. The risks and possibilities identified related to integrity, laws and regulations, bias in databases, over-reliance and disbelief, efficiency, security enhancing, accuracy and working environment. The study concludes with suggestions for future research.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-505021 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Brennicke, Tindra, Lidzell, Alice |
| Publisher | Uppsala universitet, Informationssystem |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0031 seconds