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[en] A FRAMEWORK FOR EVALUATION OF SOFTWARE AGENTS REPUTATIONS BASED ON TESTIMONIES / [pt] UM FRAMEWORK PARA O CÁLCULO DE REPUTAÇÕES DE AGENTES DE SOFTWARE BASEADO EM TESTEMUNHOS

[pt] Mecanismos de reputação são utilizados para aumentar a
confiança e o
desempenho de sociedades virtuais. Diferentes modelos de
reputação descentralizados
foram propostos baseados em interações entre agentes. Cada
agente de software é capaz
de avaliar e armazenar as reputações dos agentes com quem
eles interagiram e também
podem testemunhar a outros agentes sobre tais reputações.
As desvantagens principais
de tais abordagens quando aplicadas em sistemas multi-
agentes abertos e de larga escala
são a dificuldade de estabelecer interações repetidas
entre os agentes, a inviabilidade,
em algumas situações, do processo de busca por
testemunhas, o fato de a reputação ser
influenciada pelo ponto de vista de um outro agente e o
fato de que os agentes podem
não estar dispostos a testemunhar colaborando com agentes
concorrentes. Esta
dissertação propõe um modelo de reputação híbrido,
reunindo características de
abordagens centralizada e descentralizada para superar
tais problemas. As reputações
são providas pelos próprios agentes de software mas também
por subsistemas
centralizados que podem ser facilmente acessados por
qualquer agente e podem
fornecer reputações seguras baseadas em testemunhos sobre
comportamentos
indesejados dos agentes, caracterizados pelas violações de
normas do sistema. Tais
subsistemas centralizados são instâncias do framework
proposto, que flexibiliza as
fórmulas de cálculo da reputação, o tempo de atualização
da mesma e permite criar
novos tipos de reputações relacionados a contextos
diferentes. / [en] Reputation mechanisms are being used to increase the
reliability and performance
of virtual societies. Different decentralized reputation
models have been proposed based
on interactions among agents. Each system agent evaluates
and stores the reputations of
the agents with whom they have interacted and can also
testify to other agents about
such reputations. The main disadvantages of such
approaches when applied to open
large-scale multi-agent systems are the difficulty of
establishing strong links between
the agents, the sometimes infeasible witness search
process, the fact of the reputation is
being influenced by the point of view of another agent and
the fact that the agents
cannot be willing to testify and collaborate with possible
competitive agents. In this
work we propose a hybrid reputation system with
centralized and decentralized
characteristics to overcome such problems. The reputations
are provided by the system
agents themselves but also by centralized subsystems that
can be easily reached by any
agent and can supply reliable reputations of any agent
based on testimonies about
undesired agent's behavior, characterized by the violation
of system norms. Such
centralized subsystems are instances of the proposed
framework.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:10367
Date17 August 2007
CreatorsJOSE DE SOUZA PINTO GUEDES
ContributorsCARLOS JOSE PEREIRA DE LUCENA, CARLOS JOSE PEREIRA DE LUCENA
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
TypeTEXTO

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