[pt] A probabilidade de alarme falso, a, e o poder dos gráficos
de controle de processos dependem dos seus limites de
controle, que, por sua vez, dependem de estimativas dos
parâmetros do processo. A análise de capacidade de processos
também depende de tais estimativas. Esta dissertação
apresenta inicialmente uma revisão - ao nosso conhecimento,
a primeira em português - dos principais
trabalhos sobre o efeito dos erros de estimação dos
parâmetros do processo sobre a. Todos os trabalhos citados
buscam determinar, com base na distribuição de
probabilidades das estimativas dos parâmetros do processo
(parametrizada pelo número de amostras iniciais, m, e do
tamanho delas, n) o valor esperado de a ou,
equivalentemente, o valor esperado da distribuição marginal
do número de amostras até um alarme falso. Nossa abordagem
é distinta: obter (parametrizada por n e m) a distribuição
de a e seus percentis ou, equivalentemente, a distribuição
do valor esperado do número de amostras até um alarme
falso, de modo a fornecer orientação
sobre o número de amostras iniciais a serem utilizadas
antes de fixar definitivamente os valores dos limites de
controle dos gráficos. A análise foi conduzida para o
gráfico de S. Foi analisada também a influência da
estimação do desvio-padrão do processo sobre o poder do
gráfico. Finalmente, foi obtida a distribuição dos erros na
estimativa da capacidade do processo em função de m e n,
para fornecer orientação sobre o número de amostras
necessário para garantir uma precisão especificada nessa
estimativa, com um grau de confiança também especificado. / [en] The false-alarm probability, a, and the power of process
control charts depend
on their control limits, which, in turn, depend on process
parameters estimates.
Process capability analyses also depend on those estimates.
This dissertation initially
presents a review - to our knowledge, the first in
Portuguese - of the main research
articles about the effect upon a of the estimation errors
of the process parameters.
All the works reviewed aim to determine, based on the
probability distribution of the
process parameters estimates (which is a function of the
number of initial samples,
m, and of their size, n), the expected value of a, or,
equivalently, the expected value
of the marginal distribution of the number of samples until
a false alarm occurs. Our
approach is different: to get (parameterized by m and n)
the distribution of - and their
percentiles or, equivalently, the distribution of the
expected number of samples until a
false alarm, in order to provide guidance on the initial
number of samples to be used
before setting the chart definitive control limits. The
analysis was conducted for the S
chart. The influence of the estimation errors on the power
of the S chart was also
examined. Finally, the distribution function was obtained,
parameterized by m and n,
of the estimation errors of the process capability index
Cp, to provide guidance on the
initial number of samples required to ensure, with a
specified confidence level, a
specified accuracy of the estimate.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:11959 |
| Date | 23 July 2008 |
| Creators | LORENA DRUMOND LOUREIRO |
| Contributors | EUGENIO KAHN EPPRECHT |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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