[pt] A necessidade de integração entre os vários componentes de uma cadeia de
suprimento e o SEOP (Sales and Operations Planning) são conceitos amplamente
conhecidos pelas empresas, entretanto muitas vezes é difícil alinhar os conceitos
teóricos às necessidades e aos processos reais das empresas. O foco deste trabalho
é o planejamento operacional da cadeia logística de abastecimento de petróleo e
derivados de uma empresa petrolífera. A empresa utiliza um modelo de
programação linear determinístico para elaboração do plano. Foram monitorados
os desvios entre o realizado e o planejado de diversos parâmetros que influenciam
no plano, como preços internacionais, volume de produção de petróleo, demanda
de alguns derivados e disponibilidades de unidades de refinaria. Após análise
desses desvios, utilizou-se o modelo de programação linear da empresa para
elaborar uma série de sensibilidades, retroalimentando o modelo, com a utilização
dos erros médios das variáveis. Por fim são agrupadas as informações sobre
realizado x planejado x sensibilidade (plano modificado) à incerteza. Os
resultados mostram que o plano modificado considerando à incerteza das
variáveis através dos erros médios históricos possibilita um planejamento mais
robusto, onde o resultado deixa de ser um valor ótimo determinístico e se
apresenta como uma faixa de valores bons. / [en] The need for integration between the various components of the supply
chain and the SEOP (Sales and Operations Planning) are concepts widely known
by the companies, however it is often difficult to align theoretical concepts to the
real needs and processes of companies. The focus of this work is the operational
planning of the logistics supply chain of petroleum and derivatives of an oil
company. The company uses a deterministic linear programming model for
development of the plan. The parameters´ deviations between real and planning
data, which influence the plan, as international prices, volume of oil production,
demand for some oil derivatives and availability of refinery units were monitored.
After analyzing of these deviations, we used the linear programming model of the
company to develop a range of sensitivities, feeding back the model, using the
mean errors of the variables. Finally the information of real x plan x modified plan
(planned sensitivity) with uncertainty are grouped. The results show that the
modified plan considering the uncertainty of the variables through the historical
average errors enables a more robust planning, where the result is no longer a
deterministic optimal value and it presents itself as a good range of values.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:21199 |
| Date | 21 February 2013 |
| Creators | CASSIA DANIELE DOS SANTOS SILVA |
| Contributors | CARLOS PATRICIO SAMANEZ |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0085 seconds