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[en] EVALUATING THE INTERPLAY BETWEEN BIM, LEAN AND SUSTAINABILITY CONCEPTS IN BUILDING DESIGN / [pt] AVALIAÇÃO DO INTER-RELACIONAMENTO ENTRE OS CONCEITOS BIM, LEAN E SUSTENTABILIDADE EM PROJETOS DE EDIFICAÇÕES

[pt] O principal objetivo deste estudo foi avaliar e validar como funcionalidades da Modelagem da Informação da Construção (BIM) podem interagir com princípios da construção enxuta para contribuir para o desenvolvimento sustentável em projetos de construção e alcançar projetos de maior qualidade. Para este fim, primeiramente uma breve revisão de cada um destes conceitos foi introduzida, seguida por uma extensiva e estruturada revisão da literatura, buscando combinações par a par destes tópicos. Os resultados desta revisão deram origem à uma matriz que que consolidou as interrelações, que foram destacadas e explicadas. Para validar algumas destas interrelações, um plug-in foi proposto e implementado em um ambiente de visualização BIM para ajudar o usuário a decidir pelo melhor projeto dentre diferentes alternativas, considerando também a perspectiva do usuário em termos do que mais gera valor ao projeto. Para ilustrar e validar a usabilidade e importância do plug-in, o projeto de um galpão com determinados requerimentos foi considerado. Quatro alternativas de projeto foram modeladas considerando diferentes tipos de superestrutura e envelope das edificações, bem como variados materiais. Estes modelos foram exportados como arquivos IFC e então importados no ambiente BIM. Através do plug-in desenvolvido, foi então importada uma base de dados externa e calculados os indicadores de custos gerais, emissões de CO2 e comforto térmico para cada modelo baseados nos dados contidos nos elementos e na base de dados importada. Finalmente, foram consideradas ponderações inseridas por usuários para cada indicador e exibidos os resultados em forma de gráficos, indicando a melhor opção através de um Método de Decisão de Múltiplos Atributos. Apesar de os modelos utilizados nesta pesquisa terem sido hipotéticos e mais indicadores serem necessários para melhores resultados, foi possível verificar que análises automatizadas podem otimizar tarefas de tomada de decisão que em outras circunstâncias seriam ineficientes e imprecisas. Desta forma, algumas das interações percebidas foram validadas e a importância da integração entre os conceitos foi confirmada. / [en] The main purpose of this study was to evaluate and validate how Building Information Modeling functionalities could interact with lean construction principles to support sustainable development in building design and deliver higher quality projects. To that end, first a brief introduction to each of these concepts was introduced, followed by an extensive and structured literature research looking for pairwise combination of these topics. The results of this review generated a matrix that brought up interactions, which were highlighted and explained. To further validate some of these interrelationships, a plug-in was proposed and implemented on a BIM enabled visualization environment to help the user decide the best design between alternatives, while considering his perspective on what generates value to the project. To illustrate and validate the usability and importance of the plug-in, the design of a warehouse with certain requirements was considered. Four design alternatives were modelled considering different types of superstructures along with the building envelope and varied types of materials. These models were exported as IFC files and then imported to the BIM environment. The plug-in then imported an external database and calculated general costs, CO2 emissions and thermal comfort indicators for each model based on data contained on elements and the imported database. Finally, it considered user weightings on each indicator and graphically displayed results indicating which of the options would be the best through a Multiple Attribute Decision Method. Even though the used models were hypothetical and more indicators would be required for more robust results, it was possible to verify that automated analysis considering indicators can optimize decision making tasks that otherwise would be inefficient and innacurate. This way, some of the perceived interactions were validated and the importance of integrating these concepts was confirmed.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:33696
Date25 April 2018
CreatorsPEDRO SAIEG FARIA
ContributorsELISA DOMINGUEZ SOTELINO
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguageEnglish
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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