[pt] A pandemia da COVID-19 infectou uma grande quantidade de indivíduos e provocou elevado número de óbitos no mundo. No Brasil, reforçou disparidades regionais no sistema de saúde e provocou elevada mortalidade hospitalar. Isto chamou a atenção para um estresse no sistema de saúde e levantou a hipótese de que o acesso desigual poderia afetar a mortalidade hospitalar na pandemia. Assim, este estudo utilizou a metodologia da Design Science Research (DSR) junto ao ciclo de vida de Ciência de Dados para identificar como o acesso ao sistema de saúde impacta na mortalidade hospitalar. O acesso ao sistema de saúde é um conceito complexo e carente de uma definição consensual, o que motivou a elaboração de uma descrição que englobasse suas múltiplas características. Uma análise qualitativa da interação entre as camadas do acesso apontou a acessibilidade como esfera central. Portanto, este trabalho utilizou dados públicos do Sistema Integrado de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe) para entender como a acessibilidade impactou na mortalidade hospitalar por COVID-19 no Brasil no ano epidemiológico de 2020 ao avaliar as diferenças entre aqueles que foram internados em seus municípios de residência e os que tiveram que se deslocar para outras cidades. Os resultados mostraram que 26 por cento dos pacientes hospitalizados neste período foram internados em um município diferente do que residem. Além disso, existiu um grande deslocamento de municípios da periferia das capitais em direção às capitais. Estas periferias apresentavam elevada mortalidade hospitalar e baixo nível de recursos no sistema de saúde, o que pode ter motivado a evasão. Além disso, a partir de um modelo de regressão logística de efeitos mistos, verificou-se que aqueles que deixaram seus municípios de moradia apresentaram maior chance de óbito do que aqueles que ficaram. Isto mostrou que uma deficiência na acessibilidade impactou a mortalidade hospitalar de forma negativa. / [en] The COVID-19 pandemic infected many individuals and caused a high number of deaths around the world. In Brazil, it highlighted the regional healthcare disparities and caused high in-hospital mortality. This drew attention to the system s burden and raised the question that uneven access could affect in-hospital mortality during the pandemic. Therefore, this study used the Design Science Research (DSR) methodology paired with the Data Science life cycle to identify how the healthcare access affects in-hospital mortality. Access is a complex concept, lacking a consensual definition, which motivated us to create a conceptualization that encompasses its multiple characteristics. A qualitative analysis of the interaction among the layers of this new definition pointed to accessibility as the main issue. Thus, this work used public data from the Sistema Integrado de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe) to better understand how it affected the in-hospital mortality among COVID-19 inpatients in Brazil during the epidemiological year of 2020. This was conducted by evaluating the differences between those hospitalized in their city of residence and those that had to go to other cities. Results showed that, in this period, 26 per cent of inpatients were not hospitalized in their city of residence. Also, there was a noticeable flux of patients from towns on the periphery of the state capitals to the capitals. These peripheries presented higher in-hospital mortality and a lower level of healthcare resources, which may have motivated the movement. Besides, the development of a mixed effects logistic regression model evidenced that inpatients that left their cities of residence had a higher chance of death than those that stayed. This showed that a deficiency in accessibility caused a negative impact in in-hospital mortality.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:53391 |
| Date | 23 June 2021 |
| Creators | JOAO GABRIEL MAYRINCK GELLI |
| Contributors | FERNANDA ARAUJO BAIAO AMORIM, FERNANDA ARAUJO BAIAO AMORIM |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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