[pt] Atualmente, as malhas de simulação do fluxo em
reservatórios naturais de petróleo (RNPs) são modelos
compostos por centenas de milhares de células hexaédricas,
cada uma podendo ser decomposta em 12 triângulos, de modo
que a visualização interativa dessas malhas, através das
estações gráficas atuais, ainda não é factível. À medida
que os computadores e as placas gráficas aumentam sua
capacidade de processamento, as malhas de simulação também
crescem. A solução para esse tipo de problema passa,
normalmente, por técnicas de aceleração, dentre as quais
está a multi-resolução (MR). Ocorre, entretanto, que os
modelos de multi-resolução atualmente conhecidos não são
aplicáveis às malhas de simulação de RNPs, devido aos
requisitos específicos da área, tais como a preservação do
modelo de células hexaédricas e a descontinuidade entre
células. Na realidade, as técnicas de multi-resolução
tendem a enfocar a Visualização Realista, enquanto o
problema de RNPs é de Visualização Científica, para a qual
ainda não existem soluções genéricas.
Esta dissertação propõe um modelo de MR específico para o
problema de visualização das malhas de simulação em RNPs,
no qual a partição descontínua do espaço, a semântica
baseada em células hexaédricas e as características de
visualização do problema são pontos considerados. O modelo
proposto permite uma construção eficiente da estrutura de
MR, a partir da qual, em tempo real, são extraídas malhas
adaptativas dependentes: (a) do erro geométrico da
aproximação, (b) da câmera e (c) do número desejado de
polígonos na malha. Além disso, o modelo permite a
utilização conjunta de outra técnica de aceleração, o
descarte, possibilitando o descarte hierárquico de regiões
da malha que estão fora do volume de visão. O modelo
proposto foi implementado em um sistema que permitiu uma
extensa bateria de testes, cujos resultados permitiram
traçar algumas conclusões e recomendações. / [en] Current flow-simulation meshes of natural oil reservoirs
(NOR) are composed of hundreds of thousands of hexahedral
cells. The visualization of the geometry of these cells
superimposed with color attributes to represent properties
and flow results requires the rendering of an unstructured
mesh of millions of triangles. Current graphics hardware
does not allow for an interactive visualization of such
meshes. As computers and graphics boards increase their
processing capacity, simulation meshes also grow and the
solution to the rendering problem usually includes
acceleration techniques, one of which is multi-resolution
(MR). However, currently known MR models are not applicable
to NOR simulation meshes due to this field`s specific
requirements, such as the preservation of the hexahedral-
cell model and discontinuities among cells. In fact, MR
techniques tend to focus on Realistic Visualization, while
the NOR problem is one of Scientific Visualization, for
which generic solutions still do not exist.
The present work proposes a specific MR model for the
visualization problem concerning NOR simulation meshes, in
which discontinuous space partition, hexahedral-cell-based
semantics and the problem`s visualization characteristics
are taken into account. The proposed model allows an
efficient construction of a MR structure, from which, in
real time, adaptive meshes can be extracted that depend on:
(a) the geometric error approximation, (b) the view, and
(c) the polygon budget. This model can also be used
combined with another acceleration technique, frustum
culling, which allows for the hierarchical elimination of
regions in the mesh that are out of the view volume. The
proposed model was implemented in a system on which
extensive testing was performed, providing results that
allowed us to draw some conclusions and recommendations.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:6535 |
| Date | 06 June 2005 |
| Creators | ANTONIO CARLOS PEREIRA DE AZAMBUJA |
| Contributors | MARCELO GATTASS |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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