[pt] Esta dissertação investigou a aplicação dos processos de
KDD (Knowledge Discovery in Databases) e técnicas de
inteligência artificial para a criação de uma ferramenta
de avaliação de textos da WEB de acordo com um determinado
perfil.
O trabalho, na área de sistemas de computação, teve como
objetivo o desenvolvimento de técnicas que em conjunto com
técnicas de inteligência computacional podem automatizar a
avaliação de textos através de uma ferramenta, bem como a
construção de um protótipo desta ferramenta.
As técnicas inéditas desenvolvidas nesta dissertação
tiveram como objetivo avaliar automaticamente textos
independente da língua utilizada nestes e sem o uso de
técnicas de PLN (Processador de Linguagem Natural).
Outro objetivo foi desenvolver este trabalho baseado em
alguns conceitos, ferramentas, formas de documentação
considerados em trabalhos anteriores como forma de dra
continuidade ao desenvolvimento científico.
O protótipo, SITEX - Sistema Inteligente para Textos WEB -
foi desenvolvido e módulos que permitem utilizar a
ferramenta que melhor se enquadre na solução de um
problema.
Um outro objetivo no desenvolvimento do protótipo foi a
utilização da linguagem C++, a qual é largamente utilizada
e conhecida entre os desenvolvedores de técnicas de
inteligência artificial, permitindo com isso a integração
e o desenvolvimento de outros módulos.
As técnicas foram desenvolvidas tendo também como objetivo
o tratamento de padrões da WEB, como o Protocolo TCP/IP,
as linguagens HTML, DHTML, Javascript, VBscript, entre
outros, o que permite a utilização destas na Internet,
Extranet ou localmente.
Os estudos de casos foram realizados com textos fornecidos
pela WEB através de inscrições em jornais on-line e
avaliados de acordo com três tipos de perfis.
Os perfis utilizados nos estudos de casos foram: economia,
esportes e informática.
Os resultados dos estudos de casos comprovam a validade
das técnicas descobertas e implementadas neste trabalho.
A comparação dos resultados do SITEX com os resultados do
TextAnalyst, produto de mercado para análise de texto da
Web baseado em inteligência computacional, comprovam a
qualidade das técnicas apresentadas nesta dissertação. / [en] This dissertation investigated the application of KDD´s
process and artificial intelligence techniques for the
development of a WEB text evaluation tool according to a
specific interest.
The work, in computing systems area, had as objective the
development of techniques together with computing
intelligence techniques to automate the texts evaluation
by a tool, as well the development of a prototype of this
tool.
The techniques developed in this dissertation had as
objective evaluate taext automatically with independence
of the language used and without using NLP (natural
Language Processing) techniques.
Another onjective was develop this work based on others
works as a way to continue the scientific development.
The prototype, SITEX - Intelligent System for WEB Texts -
was developed by modules which provides the condition to
choose the best tool to solve a problem.
Another objectiv on the development of the prototype was
to use the C++ language, which is largely used and well
known by artificial intelligence techniques developers,
providing in this way facilities for development and
integration of others modules.
The techniques was also developed with the objective for
WWB standards treatment, as the TCP/IP protocol, lamguages
as HTML, DHTML, javascript, Vbscript, and others, which
provides the usage of theses techniques in the Internet,
intranets, Extranets and locally.
The case studies werw based on WEB texts provided by on-
line newsletters subscriptions and evaluated according to
three types of interests.
The interests used in these case studies were: ecoonomy,
sports and computing.
The results found in this case studies shows the validity
of the techniques developed in this work.
The results os SITEX compared to the result of
TextAnalyst, a well known product in the market for Web
text analysis based on artificial intelligence, shows the
quality of the techniques discovered in this dissertation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7282 |
| Date | 18 October 2005 |
| Creators | FERNANDO HIDEO FUKUDA |
| Contributors | EMMANUEL PISECES LOPES PASSOS, EMMANUEL PISECES LOPES PASSOS |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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