[pt] O novo Modelo Energético Brasileiro trouxe um mundo de
novos desafios
para as Distribuidoras de Energia Elétrica. Elas têm que
atender a carga através
de contratos de longo prazo (cinco a quinze anos). As
incertezas são enormes,
desde a evolução da carga até a disponibilidade de energia,
com seus preços
associados. As restrições se encontram próximas a seus
limites, sendo a sobrecontratação
severamente punida - apenas 3% de excesso pode ser
contratado
na tarifa regulada e recuperado no preço ao consumidor. As
distribuidoras
devem então criar um portfólio de contratos sob incertezas,
minimizar os custos
(visando um preço competitivo) e os riscos (visando
garantias a longo prazo).
Este trabalho tem como objetivo ajudar o agente a construir
seu portfólio ótimo,
que corresponde a um problema não-linear, inteiro, misto,
de larga escala, a
princípio de difícil solução através de modelos atualmente
disponíveis (tanto
modelos econômicos como algoritmos de otimização). Neste
trabalho, combinase
técnicas econômicas e de otimização, num novo modelo capaz
de analisar
um portfólio possível e/ou encontrar um conjunto de
soluções ótimas. O modelo
pode ser adaptado para acomodar diferentes funções-
objetivo, tais como risco
mínimo, custo mínimo, VaR (Value-at-Risk), etc. Espera-se
que o modelo possa
oferecer uma ferramenta eficiente e flexível, além de
precisa, capaz de ajudar a
encontrar uma comercialização justa, mitigando riscos e
minimizando custos,
levando a um melhor uso da energia e a um preço melhor para
toda a
sociedade. / [en] The new Brazilian Energy Model brought a whole new world of
challenges
to Distribution Companies (DISCOS). They have to meet the
load through longterm
contracts (five to fifteen years). Uncertainties are
enormous, from load
evolution to energy availability and associated prices.
Restrictions are tight - for
instance overcontracting is punished - only a mere 3%
excess may be included
in the regulated tariff and thus recovered by consumer´s
prices. DISCOS must
therefore build a contract portfolio under uncertainties,
minimize costs (searching
for a competitive price) and risks (searching for long-term
guarantees). The
objective of this work is to help the agent constructing
its optimum portfolio -
which corresponds to a large-scale non-linear mixed integer
problem, in principle
difficult to solve by available models (from economic to
optimization algorithms).
In this model economic and optimization techniques have
been combined into a
new model able to both analyze a possible portfolio and/or
find a set of optimal
solutions. The model may be adapted to accommodate
different objective
functions, such as minimum risk, minimum cost, VaR (Value-
at-risk), etc. This
model may offer an efficient and flexible, yet precise
tool, able to help finding a
fair trade, mitigating risks and minimizing costs, leading
to a better use of energy
and a better price for whole society.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9380 |
| Date | 12 December 2006 |
| Creators | BRUNO HENRIQUES DIAS |
| Contributors | JACQUES SZCZUPAK, JACQUES SZCZUPAK |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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