Inférence exacte et non paramétrique dans les modèles de régression et les modèles structurels en présence d'hétéroscédasticité de forme arbitraire

Description

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

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1. http://hdl.handle.net/1866/1506

Tags

Inférence exacte

Régression sur la médiane

Régression quantile

Test de signe

Hétéroscédasticité

Non normalité

Dépendance

Test de Monte Carlo

Techniques de projection

Distribution de confiance

Endogénéité

Modèle structurel

Modèle non-linéaire

Instrument

Instrument faible

Convergence

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:umontreal.ca/oai:papyrus.bib.umontreal.ca:1866/1506
Date	January 2007
Creators	Coudin, Élise
Contributors	Dufour, Jean Marie, MAGNAC, THIERRY
Source Sets	Université de Montréal
Language	French
Detected Language	French
Type	Thèse ou Mémoire numérique / Electronic Thesis or Dissertation