Архитектурный подход к управлению персоналом предприятия : магистерская диссертация / Architectural approach to enterprise personnel management

В магистерской диссертации рассмотрены современные проблемы управления персонала, проанализированы объективные характеристики для проблемы управления персоналом. Изучена деятельность Государственного Бюджетного Учреждения «Научно-технического центра инноваций и технологий» и составлена модель полной архитектуры предприятия с применением прикладного пакета ARIS. Обоснована необходимость внедрения цифровой платформы в деятельность организационно-управленческого отдела Центрального Республиканского Банка Донецкой Народной Республики. Выполнена разработка проекта внедрения цифровой платформы на предприятие; определена экономическая эффективность внедрения, а также применён системно-динамический подход с целью демонстрации трудозатрат на выполнение этапов внедрения цифровой платформы. / In the master's thesis, modern problems of personnel management are considered, objective characteristics for the problem of personnel management are analyzed. The activities of the State Budgetary Institution «Scientific and Technical Center for Innovation and Technology» were studied and a model of the complete architecture of the enterprise was compiled using the ARIS application package. The necessity of introducing a digital platform into the activities of the organizational and management department of the Central Republican Bank of the Donetsk People's Republic is substantiated. The development of a project for the implementation of a digital platform for an enterprise was completed; the economic efficiency of implementation was determined, and a system-dynamic approach was applied to demonstrate the labor costs for the implementation of the stages of implementation of the digital platform.

Identiferoai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/119572
Date January 2022
CreatorsИсаева, А. С., Isaieva, A. S.
ContributorsМедведева, М. А., Коломыцева, А. О., Medvedevа, M. A., Kolomytseva, A. O., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»
Publisherб. и.
Source SetsUral Federal University
LanguageRussian
Detected LanguageRussian
TypeMaster's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
RightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613

Page generated in 0.0029 seconds