The paper describes a method for implementing a machine learning model into the enterprise network infrastructure to detect and classify harmful software in the Internet of Things environment. / В работе описан способ внедрения модели машинного обучения в сетевую инфраструктуру предприятия для обнаружения и классификации вредоносного ПО в среде Интернета вещей.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/140616 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Иванов, К. В., Ivanov, K. |
| Contributors | Агбозо, Э., Балунгу, Д. М., Agbozo, E., Balungu, D. M., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» |
| Publisher | б. и. |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
Page generated in 0.0018 seconds