La première étude systématique de la théorie des modèles positive était faite par Ben Yaacov qui a proposé une approche uniforme aux travaux précurseurs accomplis indépendamment par Robinson, Shelah, Hrushovski et Pillay avec un souci croissant d'incorporer les techniques modernes de la théorie des modèles dans le contexte des logiques réduites. Ben Yaacov et Poizat dans leur travail intitulé fondements de la logique positive ont défini un nouveau cadre pour la théorie des modèles positive, qui détermine le contexte de cette thèse. Dans le premier chapitre nous rappelons les outils de la théorie des modèle positive et nous développons des notions et des outils qui nous seront utiles dans le reste des chapitres. Parmi ceux-ci, il convient de souligner les extensions universelles. Elles caractérisent les bases d'amalgamation dans le deuxième chapitre, et sont cruciales dans la construction des domaines universels positifs. Dans le deuxième chapitre nous étudions la notion d'amalgamation qui s'avère centrale dans la théorie des modèles positive. Elle nous permettra d'étudier la conservation de la séparation topologique entre les extensions élémentaires positives, et de caractériser les théories de Robinson et l'élimination des quanteurs dans certaines classes des structures. Dans le troisième chapitre, nous continuons l'étude de la stabilité positive déjà entamée par Ben Yaacov, et nous en proposons une nouvelle caractérisation par une notion d'ordre propre à la théorie des modèles positive.

Cette thèse traite le développement d'un modèle mathématique d'optimisation acoustique des trajectoires de vol de deux avions commerciaux en approche sous contrainte énergétique, aérodynamique et opérationnelle. C'est un modèle analytique de contrôle optimal non-linéaire et non-convexe régi par un système d'équations différentielles ordinaires issues de la dynamique de vol et des contraintes associées. Notre contribution porte sur la modélisation mathématique des équations, l'optimisation et la programmation algorithmique d'un modèle d'optimisation non-linéaire du bruit de deux avions en approche simultanée. Les points abordés sont le développement mathématique du modèle 3D "exact" de leur dynamique de vol, la modélisation mathématique de la commande optimale de ce système dynamique, l'introduction de la consommation du carburant par les avions comme une équation différentielle avec une fonction consommation spécifique variable en fonction de l'évolution de leur dynamique, la modélisation mathématique instantanée de la fonction objectif représentant le bruit global des deux avions en approche. Sa résolution porte sur la méthode directe de programmation séquentielle quadratique avec régions de confiance sous AMPL et KNITRO. Une méthode indirecte a été appliquée sous le principe de maximum de Pontryagin suivie d'une discrétisation de type Runge-Kutta partition-née symplectique d'ordre 4 afin de démontrer la commutation entre l'approche directe et l'approche indirecte. Les résultats obtenus confirment des trajectoires optimales en descente continue, réduisant le bruit au sol ainsi que la consommation de kérosène de deux avions

Le but de ce mémoire est d'effectuer un survol de mes travaux effectués depuis janvier 2007. Le sujet d'étude se situe à l'une des intersections entre la combinatoire, la dynamique topologique et la logique via le formalisme des structures ultrahomogènes et de la théorie de Fraïssé. Ce domaine a récemment connu un essor considérable grâce à deux contributions majeures par Kechris, Pestov et Todorcevic, et par Kechris et Rosendal. Mon travail part de la première de ces contributions et se concentre autour des deux thèmes suivants : Théorie de Ramsey structurale et dynamique topologique des groupes de transformation associés.

Cette recherche en informatique théorique construit de nouveaux ponts entre logique linéaire et théorie de la complexité. Elle propose deux modèles de machines abstraites qui permettent de capturer de nouvelles classes de complexité avec la logique linéaire, les classes des problèmes efficacement parallélisables (NC et AC) et celle des problèmes solutionnables avec peu d'espace, dans ses versions déterministes et non-déterministes (L et NL). La représentation des preuves de la logique linéaire comme réseaux de preuves est employée pour représenter efficacement le calcul parallèle des circuits booléens, y compris à profondeur constante. La seconde étude s'inspire de la géométrie de l'interaction, une délicate reconstruction de la logique linéaire à l'aide d'opérateurs d'une algèbre de von Neumann. Nous détaillons comment l'interaction d'opérateurs représentant des entiers et d'opérateurs représentant des programmes peut être reconnue nilpotente en espace logarithmique. Nous montrons ensuite comment leur itération représente un calcul effectué par des machines à pointeurs que nous définissons et que nous rattachons à d'autres modèles plus classiques. Ces deux études permettent de capturer de façon implicite de nouvelles classes de complexité, en dessous du temps polynomial.