O processo de tomada de decisão, em diferentes ambientes gerenciais, enfrenta um momento de mudança no contexto organizacional. Nesse sentido, Business Analytics pode ser visto como uma área que permite alavancar o valor dos dados, contendo ferramentas importantes para o processo de tomada de decisão. No entanto, a presença de dados em diferentes formatos representa um desafio. Nesse contexto de variabilidade, os dados de texto têm atraído a atenção das organizações, já que milhares de pessoas se expressam diariamente neste formato, em muitas aplicações e ferramentas disponíveis. Embora diversas técnicas tenham sido desenvolvidas pela comunidade de ciência da computação, há amplo espaço para melhorar a utilização organizacional de tais dados de texto, especialmente quando se volta para o suporte à tomada de decisões. No entanto, apesar da importância e disponibilidade de dados em formato textual para apoiar decisões, seu uso não é comum devido à dificuldade de análise e interpretação que o volume e o formato de dados em texto apresentam. Assim, o objetivo desta tese é desenvolver e avaliar um framework voltado ao uso de dados de texto em processos decisórios, apoiando-se em diversas técnicas de processamento de linguagem natural (PNL). Os resultados apresentam a validade do framework, usando como instância de demonstração de sua aplicabilidade o setor de turismo através da plataforma TripAdvisor, bem como a validação interna de performance e a aceitação por parte dos gestores da área consultados. / The decision-making process, in different management environments, faces a moment of change in the organizational context. In this sense, Business Analytics can be seen as an area that leverages the value of data, containing important tools for the decision-making process. However, the presence of data in different formats poses a challenge. In this context of variability, text data has attracted the attention of organizations, as thousands of people express themselves daily in this format in many applications and tools available. Although several techniques have been developed by the computer science community, there is ample scope to improve the organizational use of such text data, especially when it comes to decision-making support. However, despite the importance and availability of textual data to support decisions, its use is not common because of the analysis and interpretation challenge that the volume and the unstructured format of text data presents. Thus, the aim of this dissertation is to develop and evaluate a framework to contribute with the expansion and development of text analytics in decision-making processes, based on several natural language processing (NLP) techniques. The results presents the validity of the framework, using as a demonstration of its applicability the tourism sector through the TripAdvisor platform, as well as the internal validation of performance and the acceptance by managers.

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:40:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11492_Dissertação_Franciely versão final.pdf: 2283407 bytes, checksum: b1399e93e5fbf50a607a9e2b387ffb8c (MD5) Previous issue date: 2017-10-27 / CAPES / A literatura tem demostrado a forte relação entre a orientação analítica das organizações e a geração de vantagem competitiva para as mesmas (KIRON et al., 2011; KIRON; FERGUSON; PRENTICE, 2013). Nesse sentido, este estudo foi conduzido no setor supermercadista, com o intuito de compreender a forma com que a orientação analítica influencia a criação de valor – principal componente da vantagem competitiva – (BARNEY, 1991; ITO et al., 2012; PICCOLI; IVES, 2005) para os clientes. Cabe esclarecer que, para que tal objetivo fosse alcançado, foi preciso cumprir um objetivo anterior, ou seja, investigar a existência de um ranking dos atributos de valor para o cliente de supermercado, visto que não foi encontrada uma sólida discussão a esse respeito na literatura. No intuito de cumprir tais propósitos, a pesquisa adotou uma abordagem mista, sendo a primeira fase quantitativa e a segunda qualitativa. Na fase quantitativa, os dados foram coletados por meio de questionário fechado, aplicado com 480 clientes de supermercados, nas quatro principais cidades da região da Grande Vitória, isto é, Serra, Vitória, Vila Velha e Cariacica. As análises nessa fase foram feitas mediante média e teste qui-quadrado, rodados na plataforma SPSS. Já na fase qualitativa, foi empregado o estudo de caso como estratégia de pesquisa, cujos dados foram coletados por meio de entrevista semiestruturada. Nessa etapa, os dados foram analisados por meio de análise de conteúdo, com auxílio do software MAXQDA12. Os resultados da fase quantitativa apontam que existe, de fato, um ranking entre os atributos de valor para os clientes de supermercado, em que o preço, a qualidade, a variedade e a proximidade foram os atributos considerados de maior valor. Os resultados da fase qualitativa indicam que as decisões acerca de preço e qualidade – atributos de maior relevância para os clientes de supermercado – tendem a se basear em fontes de informação e processos mais analiticamente orientados. Já as decisões acerca da localização foram consideradas por esse estudo moderadamente analíticas, baseando-se em fontes de informação pouco estruturadas. Por fim, em relação à variedade, a decisão é basicamente guiada pela experiência que os tomadores de decisão têm com o negócio. Identificada a forma com que a orientação analítica influencia as decisões acerca dos atributos de valor mais relevantes para os clientes de supermercado, uma série de considerações e oportunidades são apresentadas ao final deste trabalho no sentido de se avançar com a acumulação e uso de dados, bem como com a valorização, por parte das pessoas, da informação gerada nesse processo, em detrimento da informação produzida pelo feeling. Tais oportunidades buscam explorar, além da produção e uso dos dados, a orientação analítica das pessoas, que ainda parecem confiar na experiência para gerar insights que seriam melhor suportados por processos analíticos. / The literature has demonstrated the strong relationship between the analytical orientation of organizations and the generation of competitive advantage for the same organizations (KIRON et al., 2011; KIRON, FERGUSON AND PRENTICE, 2013). Therefore, this study was conducted in the supermarket sector, in order to understand how analytical orientation influences value creation - the main component of competitive advantage - (BARNEY, 1991; ITO et al., 2012; PICCOLI; IVES , 2005) for customers. It is worth clarifying that in order to achieve this objective, it was necessary to fulfill an earlier objective, that is, to investigate the existence of a ranking of the attributes of value for the supermarket customer, since a solid discussion regarding this subject was not found in the literature. In order to fulfill these purposes, this research adopted a mixed approach, being the first a quantitative phase and the second a qualitative one. In the quantitative phase, the data was collected through a closed questionnaire, applied to 480 supermarket customers, in the four major cities of the Grande Vitória region (Serra, Vitória, Vila Velha and Cariacica). The analyses in this phase were done using averages and chi-square test, on the SPSS platform. In the qualitative phase, a case study was used as the research strategy, whose data was collected through a semistructured interview. In this stage, the data was analyzed through content analysis, using the software MAXQDA12. The results of the quantitative phase indicates that there is, in fact, a ranking among the attributes of value for supermarket customers, in which price, quality, variety and proximity were the attributes considered of the highest value. The results of the qualitative phase indicate that decisions regarding price and quality - attributes of higher relevance to supermarket customers - tend to be based on more analytically oriented sources of information and processes. Decisions regarding location were considered by this study to be moderately analytical, based on poorly structured sources of information. Finally, in relation to variety, the decision is basically guided by the experience that decision-makers have in the business area. As this research identified the way in which analytical guidance influences decisions about the most relevant value attributes for supermarket customers, a number of considerations and opportunities are presented at the end of this paper to move forward with the gathering and use of data, as well the recognition, by the people, of the information generated in this process, over the information produced by just the business feeling. Such opportunities seek to explore, beyond the generation and use of data, the analytical orientation of people, who still seems to rely on experience to generate insights that would be best supported by analytical processes.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2017-04-10T18:23:48Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação de Mestrado_PROPAD_UFPE_Ijon Santos.pdf: 3007544 bytes, checksum: c798b542d8e9f98334c33dbb694d633e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-10T18:23:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação de Mestrado_PROPAD_UFPE_Ijon Santos.pdf: 3007544 bytes, checksum: c798b542d8e9f98334c33dbb694d633e (MD5) Previous issue date: 2016-05-31 / A presente dissertação busca explicar os fatores condicionantes para a adoção efetiva de Big Data e Business Analytics por parte das Organizações Privadas de Pernambuco em termos de atitudes, aptidão e resultados. Para esse fim, um apanhado teórico-conceitual é reunido sobre o avanço no tráfego de dados na era da Revolução Digital e a predisposição das organizações em se apropriar das tecnologias compatíveis de informação e comunicação que transformam o modus faciendi e o modus pensandi da sociedade. No corpus de pesquisa se destacam duas teorias fundamentadoras: A Teoria da Mediação Cognitiva e a Teoria da Estruturação (base do Modelo de Estruturação de Tecnologia). Ambas exploradas no cerne da questão da dualidade tecnologia-uso, em que o convívio com artefatos tecnológicos em interação com as ações humanas inicia um processo mútuo de influência entre esses elementos, constituindo uma nova modalidade de mediação denominada Hipercultura. Em um método quantitativo de pesquisa, tais construtos serão relacionados entre si e investigados em 183 líderes estratégicos pernambucanos, além de comparados com indivíduos equivalentes de outras naturalidades e nacionalidades por meio de um formulário especialmente preparado. Os resultados obtidos indicam o nível de prontidão das empresas sobre este tema e a relação com o sucesso ou fracasso, quando considerados os níveis de hipercultura, de capacidade analítica e das condições de Tecnologias de Informação e Comunicação existentes nas empresas. Ao final do estudo, são levantados possíveis desdobramentos para os conceitos introduzidos. / The present dissertation seeks to explain the determining factors for the effective adoption of Big Data and Business Analytics on Pernambuco’s Private Organization in terms of attitudes, skills and results. For this purpose, a theoretical-conceptual caught is gathered about the progress in data traffic in the Digital Revolution age and the willingness of organizations to take ownership of supported technologies of information and communication that transform the modus faciendi and the modus pensandi of the society. In the research corpus stand two essential theories: The Cognitive Mediation Networks Theory and the Structuration Theory (base Structurational Model of Technology). Both explored the matter of duality-use technology, in which the interaction with technological artifacts interacting with human actions starts a process of mutual influence between these elements, constituting a new form of mediation called Hyperculture. In a quantitative search method, such constructs will be related to each other and investigated 183 strategic leaders from Pernambuco, and equivalents compared to individuals with other places of birth and nationality using a specially prepared form. The results may indicate the level of readiness of the companies on this issue and if there is, or not, relation with success or failure, when considering the hyperculture levels, analytical capacity and conditions of information and communication technologies in the existing companies. At the end of the study a several possible developments, implications, and applications for the concepts introduced are presented.

Within the retail sector, two sections have grown drastically with the help of each other in the past decade. Those two sections include online retail and second-hand retail. Online retail has grown remarkably due to the implementation of online atmospherics. This phenomenon led to the purpose of this study: to observe the online atmospherics present in online second-hand retail. To achieve this purpose, the literature related to online retail, target audience, motivations of consumers, reselling, and online second-hand apps was explored. For this study, five online second-hand retail sites were chosen. Eighteen of the most common online atmospherics were observed to be present, not present, or unable to determine in these online second-hand retail sites. Results showed notable findings including the importance of white space. Based upon the results of this study, managerial implications are offered.

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Climate change drives policymakers to reduce emissions and enhance the integration of variable renewable energy sources (VRES) into the power system. Wind power is considered among the most beneficial VRES as it can generate cost-effectively carbon-free electricity but comes with inherent intermittency. Hydropower is a proposed solution among the research community to handle VRES output volatility and ensure balanced energy output to the electricity grid. This thesis addresses the problem by investigating the integration of intermittent wind power into a hydropower system cost-effectively. The research question "How does the integration of wind power affect the hydro operations and the cost of purchased electricity?" is answered within the Design Science Research framework by optimizing a subset of the Røldal-Suldal hydropower system in Norway's NO2 region. The cost-minimization model utilizes historical data from 2018 on water inflows, hourly electricity prices, hourly wind production, and hourly energy consumption for a smelter within the NO2 zone. To reduce the 8,760-time steps and computational concerns, the kmeans clustering algorithm is implemented to obtain four representative weeks. A multiperiod linear programming model is structured to assess the joint operation of wind and hydropower while ensuring a minimum energy production to satisfy the system's power demands. A benchmark scenario with no wind capacity is formed to serve as the basis for comparisons. Ten scenarios with 100-MW incremental steps of wind capacity are implemented. The minimized cost for the benchmark scenario is €104,981,312.34, with electricity purchases covering more than 75% of the energy demand and hydropower satisfying the remaining 25%. Adding 100 MW of wind capacity reduces costs by more than €2,000,000, restricting the purchased energy’s share by 1.49%, which is the equivalent increased share of wind power during each incremental step. A wind capacity of 1,000 MW leads to a 21.24% cost reduction. Hydropower production remains unaffected by the wind integration based on terminal values of reservoir level or turbined water volume. However, the distribution of hydropower production throughout the year changes after installing wind capacity enabling hydropower to utilize stored water optimally to minimize the costs of purchasing energy. A sensitivity analysis to assess the uncertainties tied with the model coefficients shows that increasing initial reservoir levels and adding 1,000 MW of wind capacity is the most influential factor in the optimization model.

Maturity models have become a widely used framework for assessing various capabilities and technologies among businesses. This thesis develops a maturity model for assessing Business Analytics (BA) in Swedish e-commerce firms. Business Analytics has become an increasingly important part of modern businesses, and firms are continuously looking for new ways to perform analysis of the data available to them. The prominent previous maturity models within BA have mainly been developed by IT-consultancy firms with the underlying intent of selling their IT services. Consequently, these models have a primary focus on the technical factors towards Business Analytics maturity, partly neglecting the importance of organisational factors. This thesis develops a Business Analytic Maturity Model (BAMM) which fills an identified research gap of academic maturity models with emphasis on the organisational factors of BA maturity. Using a qualitative research design, the BAMM is adapted to the Swedish e-commerce industry through two sequential evaluation stages. The study finds that organisational factors have a greater impact on BA maturity than previous research suggests. The BAMM and the study's results contribute with knowledge of Business Analytics, as well as providing e-commerce firms with insights into how to leverage their data.

Atualmente vivemos em uma sociedade com a maior quantidade de dados já disponíveis em toda a história, e ao mesmo tempo que ocorre o crescimento desta vasta quantidade de informações dispersas, os ambientes empresariais tornaram-se cada vez mais complexos e competitivos. Nos quais gestores necessitam detectar e, se possível, prever tendências para estruturar planos de ação através de análises simples e/ou, por vezes, extremamente complexas dos dados. Dessa forma, o potencial impacto nas organizações referentes à utilização dessas informações em sua gestão tem chamado a atenção tanto de executivos com de pesquisadores. Esta pesquisa buscou identificar os fatores de sucesso de sistemas de Business Analytics (BA) e avaliar empiricamente suas relações de causalidade, sendo utilizada a metodologia de pesquisa científica de Levantamento tipo Survey e a técnica estatística de Modelagem de Equações Estruturais. Além de contribuir com a expansão do conhecimento relacionado a área de Business Analytics, esta dissertação apresentou uma discussão e proposta de delimitação do conceito de BA frente demais termos relacionados a literatura de sistemas de suporte a decisão (i.e. BI, Big Data e Inteligência Competitiva) e a estruturação de uma ferramenta de mensuração de sucesso de SI de BA baseado no modelo apresentado por Delone e McLean. Após a delimitação do conceito de BA, foi discutido os fatores críticos de sucesso (FCS) presentes na literatura e suas particularidades frente a sistemas transacionais (e.g. Enterprise Resource Planning). Os quais foram estruturados em 3 dimensões e 4 construtos: Tecnologia (Qualidade dos dados), Cultura organizacional (Gestão Baseada em Fatos e Engajamento dos executivos) e Pessoas (Qualidade da Equipe). Nesta análise, a Cultura Organizacional apresentou a maior relevância no sucesso de SI (i.e. Uso da Informação e Impacto Individual) dentre as 3 dimensões. Como alta impacto tanto do engajamento dos executivos, como da Cultura organizacional de gestão baseada em fatos. / We have never lived in a society with such amount of data available where, at the same time of this dispersed information growth, managers and decision makers are facing the most challenging and competitive business environment they have ever seen. Being necessary to detect and, if it is possible, predict trends based on simple and/or complex data analysis in order to structure action plans. In this context, the potential impact of data based management on organizations has increased and have been drawing attention of scholars and executives. This research focused on identify critical success factors of Business Analytics (BA) systems and analyze their causal relationship. It was conducted by survey methodology and the statistical technique selected was structural equation modeling (Partial Least Square). Besides the contribution to the body of knowledge of Business Analytics field, this dissertation presents a theoretical discussion about BA definition, its relationship with order support decision systems terms often present on literature (i.e. Business Intelligence, Big Data and Competitive Intelligence), and a search tool for information system success based on DeLone and McLean model. The proposition of critical success factors of Business Analytics systems were based on a comprehensive literature review and were classified into 3 groups and 4 constructs: Technology (Data Quality), Organizational culture (Fact-based management and Executive engagement) and People (Team knowledge and skill). Organizational Culture showed more relevance on Business Analytics system success (i.e. Information Use and Individual Impact) them Technology and People, with high impact of both constructs (Fact-based management and Executive engagement).

The purpose of this study was to determine the criteria used when choosing small package transportation companies. The results suggested that small package transportation industry marketers should focus their marketing efforts towards on-time delivery.

Atualmente vivemos em uma sociedade com a maior quantidade de dados já disponíveis em toda a história, e ao mesmo tempo que ocorre o crescimento desta vasta quantidade de informações dispersas, os ambientes empresariais tornaram-se cada vez mais complexos e competitivos. Nos quais gestores necessitam detectar e, se possível, prever tendências para estruturar planos de ação através de análises simples e/ou, por vezes, extremamente complexas dos dados. Dessa forma, o potencial impacto nas organizações referentes à utilização dessas informações em sua gestão tem chamado a atenção tanto de executivos com de pesquisadores. Esta pesquisa buscou identificar os fatores de sucesso de sistemas de Business Analytics (BA) e avaliar empiricamente suas relações de causalidade, sendo utilizada a metodologia de pesquisa científica de Levantamento tipo Survey e a técnica estatística de Modelagem de Equações Estruturais. Além de contribuir com a expansão do conhecimento relacionado a área de Business Analytics, esta dissertação apresentou uma discussão e proposta de delimitação do conceito de BA frente demais termos relacionados a literatura de sistemas de suporte a decisão (i.e. BI, Big Data e Inteligência Competitiva) e a estruturação de uma ferramenta de mensuração de sucesso de SI de BA baseado no modelo apresentado por Delone e McLean. Após a delimitação do conceito de BA, foi discutido os fatores críticos de sucesso (FCS) presentes na literatura e suas particularidades frente a sistemas transacionais (e.g. Enterprise Resource Planning). Os quais foram estruturados em 3 dimensões e 4 construtos: Tecnologia (Qualidade dos dados), Cultura organizacional (Gestão Baseada em Fatos e Engajamento dos executivos) e Pessoas (Qualidade da Equipe). Nesta análise, a Cultura Organizacional apresentou a maior relevância no sucesso de SI (i.e. Uso da Informação e Impacto Individual) dentre as 3 dimensões. Como alta impacto tanto do engajamento dos executivos, como da Cultura organizacional de gestão baseada em fatos. / We have never lived in a society with such amount of data available where, at the same time of this dispersed information growth, managers and decision makers are facing the most challenging and competitive business environment they have ever seen. Being necessary to detect and, if it is possible, predict trends based on simple and/or complex data analysis in order to structure action plans. In this context, the potential impact of data based management on organizations has increased and have been drawing attention of scholars and executives. This research focused on identify critical success factors of Business Analytics (BA) systems and analyze their causal relationship. It was conducted by survey methodology and the statistical technique selected was structural equation modeling (Partial Least Square). Besides the contribution to the body of knowledge of Business Analytics field, this dissertation presents a theoretical discussion about BA definition, its relationship with order support decision systems terms often present on literature (i.e. Business Intelligence, Big Data and Competitive Intelligence), and a search tool for information system success based on DeLone and McLean model. The proposition of critical success factors of Business Analytics systems were based on a comprehensive literature review and were classified into 3 groups and 4 constructs: Technology (Data Quality), Organizational culture (Fact-based management and Executive engagement) and People (Team knowledge and skill). Organizational Culture showed more relevance on Business Analytics system success (i.e. Information Use and Individual Impact) them Technology and People, with high impact of both constructs (Fact-based management and Executive engagement).