No verão do Rio Grande do Sul (RS) são frequentes os registros de temperatura do ar acima de 30°C por alguns dias consecutivos, o que gera um fenômeno denominado de ondas de calor que associadas à atuação da massa de ar tropical continental, afetam o conforto térmico e o bem-estar das pessoas. Essa constante troca de massas de ar ocasiona extremos de temperatura e interfere no conforto térmico. Os estudos sobre o conforto térmico usando dados horários no RS são raros, e, portanto, são desconhecidas as diferentes condições térmicas para a sensação do conforto. O presente estudo analisou a sensação de conforto térmico e sua variabilidade para nove municípios do RS empregando o Índice de Temperatura Efetiva (ITE) para os verões de 2006/2007 a 2013/2014. Essa sensação varia no RS de acordo com a região geográfica, onde se identificou três padrões de conforto térmico na análise do ITE máximo e mínimo. Os municípios de menor altitude, como Porto Alegre, Santa Maria e Uruguaiana, são os que mais registraram desconforto térmico. A faixa térmica do calor moderado ocorre com maior frequência no ITE das máximas, seguido pela faixa de calor. A sensação de calor extremo é registrada nesses três municípios. No ITE das mínimas a faixa do confortável é predominante, seguida pela de ligeiramente quente. A maior continentalidade de Santa Maria e Uruguaiana faz com que esses dois municípios sejam os mais quentes do RS. Bento Gonçalves, Caçapava do Sul e Erechim, com altitudes de 623 m, 421 m e 777 m, respectivamente, registram sensação térmica de calor moderado nas máximas de ITE, seguido pela sensação de ligeiramente quente. Já as mínimas correspondem à faixa do confortável e de ligeiramente fresco. Torres e Rio Grande, que são litorâneos e ao nível do mar, tiveram registros na faixa do calor moderado no ITE máximo e de confortável no ITE mínimo. São José dos Ausentes, que apresenta a maior altitude, registrou ITE mais baixo, com índice na faixa do ligeiramente quente nas máximas e de frescor no registro das mínimas. / In summer of Rio Grande do Sul (RS) are frequent air temperature records above 30°C for a few several days, which generates a phenomenon called heat waves associated with the action of the continental tropical air mass, affecting thermal comfort and the well-being of people. This constant exchange of air masses causes extreme temperature events and interferes in the thermal comfort. Studies about thermal comfort using hourly data of RS are rare, and therefore are unknown the different thermal conditions for the sensation of thermal comfort. This study analyzed the sensation of thermal comfort and variability for nine municipalities in the RS using the Effective Temperature Index (ETI) for the summers of 2006/2007 to 2013/2014. This sensation varies in RS according to the geographical region, where it was identified three patterns of thermal comfort in the analysis of maximum and minimum ETI. The municipalities with the lowest altitude, in Porto Alegre, Santa Maria and Uruguaiana, are the most recorded thermal discomfort. The temperature range of moderate heat occurs most frequently in the maximum ETI, followed by heat range. The sensation of extreme heat have been recorded in these three municipalities. In minimum ETI, the comfortable range is predominant, followed by slightly warm. The continentality effect of Santa Maria and Uruguaiana makes these two cities the hottest places of the RS. Bento Gonçalves, Caçapava do Sul and Erechim, with altitudes of 623 m, 421 m and 777 m, respectively, recorded thermal sensation moderate heat in maximum ETI, followed by sensation slightly warm. Already the minimum correspond to the comfortable and slightly cool range. Torres and Rio Grande, which are coastal places at the sea level, had records in the range of moderate heat maximum ETI and comfortable minimum ETI. São José dos Ausentes, with the highest altitude, recorded lower ETI, with index in the range of slightly warm at maximum freshness in the record minimum.

No verão do Rio Grande do Sul (RS) são frequentes os registros de temperatura do ar acima de 30°C por alguns dias consecutivos, o que gera um fenômeno denominado de ondas de calor que associadas à atuação da massa de ar tropical continental, afetam o conforto térmico e o bem-estar das pessoas. Essa constante troca de massas de ar ocasiona extremos de temperatura e interfere no conforto térmico. Os estudos sobre o conforto térmico usando dados horários no RS são raros, e, portanto, são desconhecidas as diferentes condições térmicas para a sensação do conforto. O presente estudo analisou a sensação de conforto térmico e sua variabilidade para nove municípios do RS empregando o Índice de Temperatura Efetiva (ITE) para os verões de 2006/2007 a 2013/2014. Essa sensação varia no RS de acordo com a região geográfica, onde se identificou três padrões de conforto térmico na análise do ITE máximo e mínimo. Os municípios de menor altitude, como Porto Alegre, Santa Maria e Uruguaiana, são os que mais registraram desconforto térmico. A faixa térmica do calor moderado ocorre com maior frequência no ITE das máximas, seguido pela faixa de calor. A sensação de calor extremo é registrada nesses três municípios. No ITE das mínimas a faixa do confortável é predominante, seguida pela de ligeiramente quente. A maior continentalidade de Santa Maria e Uruguaiana faz com que esses dois municípios sejam os mais quentes do RS. Bento Gonçalves, Caçapava do Sul e Erechim, com altitudes de 623 m, 421 m e 777 m, respectivamente, registram sensação térmica de calor moderado nas máximas de ITE, seguido pela sensação de ligeiramente quente. Já as mínimas correspondem à faixa do confortável e de ligeiramente fresco. Torres e Rio Grande, que são litorâneos e ao nível do mar, tiveram registros na faixa do calor moderado no ITE máximo e de confortável no ITE mínimo. São José dos Ausentes, que apresenta a maior altitude, registrou ITE mais baixo, com índice na faixa do ligeiramente quente nas máximas e de frescor no registro das mínimas. / In summer of Rio Grande do Sul (RS) are frequent air temperature records above 30°C for a few several days, which generates a phenomenon called heat waves associated with the action of the continental tropical air mass, affecting thermal comfort and the well-being of people. This constant exchange of air masses causes extreme temperature events and interferes in the thermal comfort. Studies about thermal comfort using hourly data of RS are rare, and therefore are unknown the different thermal conditions for the sensation of thermal comfort. This study analyzed the sensation of thermal comfort and variability for nine municipalities in the RS using the Effective Temperature Index (ETI) for the summers of 2006/2007 to 2013/2014. This sensation varies in RS according to the geographical region, where it was identified three patterns of thermal comfort in the analysis of maximum and minimum ETI. The municipalities with the lowest altitude, in Porto Alegre, Santa Maria and Uruguaiana, are the most recorded thermal discomfort. The temperature range of moderate heat occurs most frequently in the maximum ETI, followed by heat range. The sensation of extreme heat have been recorded in these three municipalities. In minimum ETI, the comfortable range is predominant, followed by slightly warm. The continentality effect of Santa Maria and Uruguaiana makes these two cities the hottest places of the RS. Bento Gonçalves, Caçapava do Sul and Erechim, with altitudes of 623 m, 421 m and 777 m, respectively, recorded thermal sensation moderate heat in maximum ETI, followed by sensation slightly warm. Already the minimum correspond to the comfortable and slightly cool range. Torres and Rio Grande, which are coastal places at the sea level, had records in the range of moderate heat maximum ETI and comfortable minimum ETI. São José dos Ausentes, with the highest altitude, recorded lower ETI, with index in the range of slightly warm at maximum freshness in the record minimum.

No verão do Rio Grande do Sul (RS) são frequentes os registros de temperatura do ar acima de 30°C por alguns dias consecutivos, o que gera um fenômeno denominado de ondas de calor que associadas à atuação da massa de ar tropical continental, afetam o conforto térmico e o bem-estar das pessoas. Essa constante troca de massas de ar ocasiona extremos de temperatura e interfere no conforto térmico. Os estudos sobre o conforto térmico usando dados horários no RS são raros, e, portanto, são desconhecidas as diferentes condições térmicas para a sensação do conforto. O presente estudo analisou a sensação de conforto térmico e sua variabilidade para nove municípios do RS empregando o Índice de Temperatura Efetiva (ITE) para os verões de 2006/2007 a 2013/2014. Essa sensação varia no RS de acordo com a região geográfica, onde se identificou três padrões de conforto térmico na análise do ITE máximo e mínimo. Os municípios de menor altitude, como Porto Alegre, Santa Maria e Uruguaiana, são os que mais registraram desconforto térmico. A faixa térmica do calor moderado ocorre com maior frequência no ITE das máximas, seguido pela faixa de calor. A sensação de calor extremo é registrada nesses três municípios. No ITE das mínimas a faixa do confortável é predominante, seguida pela de ligeiramente quente. A maior continentalidade de Santa Maria e Uruguaiana faz com que esses dois municípios sejam os mais quentes do RS. Bento Gonçalves, Caçapava do Sul e Erechim, com altitudes de 623 m, 421 m e 777 m, respectivamente, registram sensação térmica de calor moderado nas máximas de ITE, seguido pela sensação de ligeiramente quente. Já as mínimas correspondem à faixa do confortável e de ligeiramente fresco. Torres e Rio Grande, que são litorâneos e ao nível do mar, tiveram registros na faixa do calor moderado no ITE máximo e de confortável no ITE mínimo. São José dos Ausentes, que apresenta a maior altitude, registrou ITE mais baixo, com índice na faixa do ligeiramente quente nas máximas e de frescor no registro das mínimas. / In summer of Rio Grande do Sul (RS) are frequent air temperature records above 30°C for a few several days, which generates a phenomenon called heat waves associated with the action of the continental tropical air mass, affecting thermal comfort and the well-being of people. This constant exchange of air masses causes extreme temperature events and interferes in the thermal comfort. Studies about thermal comfort using hourly data of RS are rare, and therefore are unknown the different thermal conditions for the sensation of thermal comfort. This study analyzed the sensation of thermal comfort and variability for nine municipalities in the RS using the Effective Temperature Index (ETI) for the summers of 2006/2007 to 2013/2014. This sensation varies in RS according to the geographical region, where it was identified three patterns of thermal comfort in the analysis of maximum and minimum ETI. The municipalities with the lowest altitude, in Porto Alegre, Santa Maria and Uruguaiana, are the most recorded thermal discomfort. The temperature range of moderate heat occurs most frequently in the maximum ETI, followed by heat range. The sensation of extreme heat have been recorded in these three municipalities. In minimum ETI, the comfortable range is predominant, followed by slightly warm. The continentality effect of Santa Maria and Uruguaiana makes these two cities the hottest places of the RS. Bento Gonçalves, Caçapava do Sul and Erechim, with altitudes of 623 m, 421 m and 777 m, respectively, recorded thermal sensation moderate heat in maximum ETI, followed by sensation slightly warm. Already the minimum correspond to the comfortable and slightly cool range. Torres and Rio Grande, which are coastal places at the sea level, had records in the range of moderate heat maximum ETI and comfortable minimum ETI. São José dos Ausentes, with the highest altitude, recorded lower ETI, with index in the range of slightly warm at maximum freshness in the record minimum.

[pt] O ONS (operador nacional do sistema elétrico brasileiro) vem utilizando o software ANNSTLF produzido pelo EPRI/EUA (Eletrical Power Research Institute) para realizar a previsão do consumo de carga horária. Entretanto, as estimativas fornecidas pelo programa estão fundamentadas na metodologia de uma rede neural que, de certo modo, impede ao usuário de extrair uma maior interpretação dos resultados que são fornecidos pela rede. Assim sendo, este trabalho pesquisou os métodos univariados convencionais: Holt-Winters e Box e Jenkins, considerando suas formulações aperfeiçoadas e adaptadas às características próprias do tipo de série em questão. Isto é, assumindo a existência de dois ciclos sazonais: um diário e outro semanal. A vantagem destas técnicas univariadas, em comparação ao ANNSTLF, é principalmente a interpretabilidade das informações obtidas. Dessa forma, esta pesquisa permite também avaliar melhor o desempenho do ANNSTLF. / [en] The ONS (National Operator of the Brazilian electrical system) has been using the software ANNSTLF produced by EPRI/USA (Eletrical Power Research Institute) to carry out the forecast of the hourly load consumption. However, the estimates supplied by the program are based on the methodology of a neural net that, in a way, does not allow the user to extract a better interpretation of the results produced by the net. Therefore, investigates the conventional univaried methods: Holt-Winters and Box & Jenkins, considering its formulations perfected and adapted to the characteristics of the series understudy. That is, its assumed the existence of two seasonal cicles: daily and weekly. The advantage of these univariate techniques, in comparison to the ANNSTLF, is mainly the ability to interpret the model estimates. Also, this research also allows a better evaluation the performance of the ANNSTLF.

Energy management has been an important function of organisations since the oil crisis of the mid 1970’s led to hugely increased costs of energy. Although the financial costs of energy are still important, the growing recognition of the environmental costs of fossil-fuel energy is becoming more important. Legislation is also a key driver. The UK has set an ambitious greenhouse gas (GHG) reduction target of 80% of 1990 levels by 2050 in response to a strong international commitment to reduce GHG emissions globally. This work is concerned with the management of energy consumption in buildings through the analysis of energy consumption data. Buildings are a key source of emissions with a wide range of energy-consuming equipment, such as photocopiers or refrigerators, boilers, air-conditioning plant and lighting, delivering services to the building occupants. Energy wastage can be identified through an understanding of consumption patterns and in particular, of changes in these patterns over time. Changes in consumption patterns may have any number of causes; a fault in heating controls; a boiler or lighting replacement scheme; or a change in working practice entirely unrelated to energy management. Standard data analysis techniques such as degree-day modelling and CUSUM provide a means to measure and monitor consumption patterns. These techniques were designed for use with monthly billing data. Modern energy metering systems automatically generate data at half-hourly or better resolution. Standard techniques are not designed to capture the detailed information contained in this comparatively high-resolution data. The introduction of automated metering also introduces the need for automated analysis. This work assumes that consumption patterns are generally consistent in the short-term but will inevitably change. A novel statistical method is developed which builds automated event detection into a novel consumption modelling algorithm. Understanding these changes to consumption patterns is critical to energy management. Leicester City Council has provided half-hourly data from over 300 buildings covering up to seven years of consumption (a total of nearly 50 million meter readings). Automatic event detection pinpoints and quantifies over 5,000 statistically significant events in the Leicester dataset. It is shown that the total impact of these events is a decrease in overall consumption. Viewing consumption patterns in this way allows for a new, event-oriented approach to energy management where large datasets are automatically and rapidly analysed to produce summary meta-data describing their salient features. These event-oriented meta-data can be used to navigate the raw data event by event and are highly complementary to strategic energy management.

[pt] O Brasil possui um Sistema Interligado Nacional (SIN) que se baseia na geração de energia elétrica por meio de usinas hidrelétricas, térmicas, solares fotovoltaicas e eólicas. O planejamento e operação deste sistema é efetuado com base em previsões efetuadas em curto, médio e longo prazo a fim de evitar imprevistos que possam afetar o suprimento da demanda de energia elétrica em território nacional. Uma das informações consideradas fundamentais em cada uma das etapas do planejamento da operação é a carga, ou seja, a demanda por energia elétrica. Quando trabalhada em curto prazo, esta é importante para a programação diária da operação, garantindo um cenário ótimo para uso dos recursos disponíveis e, em cenário mais atual, determinação do Preço de Liquidação das Diferenças a cada hora. Quando trabalhada em médio prazo, esta funciona como base para manutenções de redes e negociações de contrato. Já em longo prazo, a previsão é importante para fornecer informações usadas como base para estratégias de expansão do Sistema. Normalmente a previsão em longo prazo é trabalhada de maneira a escalonar a curva histórica anual, mas as constantes alterações no hábito de consumo da população e a inserção de novas fontes ocasionam relevantes alterações no perfil da curva de carga diária em longo prazo, tornando necessário o planejamento não somente da expansão do sistema, mas também a forma com que este poderá ser programado. Assim, com o objetivo de propor uma ferramenta de suporte ao mercado brasileiro de energia, este trabalho propõe uma Metodologia para Geração de Cenários de Carga de Longo Prazo. O método proposto propõe uma abordagem bottom-up para previsão anual da demanda utilizando premissas de trabalhos acadêmicos recentes, propõe um método de geração de perfis específicos para suprir a escassez de dados horários detalhados no Brasil e propõe a utilização da Abordagem de Decomposição Parcial a fim de transformar as previsões anuais de demanda em curvas de carga horária. Finalizando a aplicação da Metodologia para Geração de Cenários de Longo Prazo, diferentes resultados gerados são utilizados para aplicação de simulação por Monte Carlo, sendo os intervalos de confianças gerados com base na resposta, possíveis cenários de comportamento da carga no futuro, transformando um método de previsão previamente determinístico em um previsor de cenários. Com o objetivo de demonstrar resultados da método, a Metodologia é aplicada para geração de cenários de longo prazo para a região sudeste brasileira até 2020 com base na curva histórica de 2016, apesar de ser capaz de gerar previsões para horizontes maiores, demonstrando verdadeiro potencial para se adaptar a possíveis alterações na curva de carga. / [en] Brazil has a National Interconnected System which produces and transmits electrical energy through a hydro-thermo-wind system. The planning and operation of this system is based on short, medium and long term on forecasts in order to avoid unforeseen that may affect the electricity supply in national territory. The short-term forecast is important for daily schedule of operation, certifying the resource use optimal scenario and, in a current scenario, the determination of Settlement Price for Differences at each hour. The medium-term forecast is used as a basis for network maintenance and contract negotiations. The long-term forecast is important to provide information used as basis for system expansion strategies. Usually, the long-term forecast is made staggering the annual load curve, however, the constant changes on people electrical consumption habits and insertion of new electrical generation sources cause relevant changes in daily load curve profile over the long term, making necessary not only the expansion planning, but also the way it can be programmed on long-term horizon. Thus, in order to propose a support tool to the Brazilian energy market, this work presents a Scenarios Generation Methodology. Such procedure proposes bottom-up approach as an annual demand projection provider, using assumptions of recent academic works, proposes a specific profile generation method as a way to overcome the lack of specific hourly data in Brazil. Not only that, the method also proposes Partial Decomposition Approach to adapt annual electricity demand into hourly load curves. Concluding the Scenarios Generation Methodology, future scenarios are developed by Monte Carlo simulation applied over different obtained results and confidence intervals calculated based on response are possible values of load behavior in the future, thus turning a deterministic forecasting method into a scenarios generation methodology. In order to demonstrate the Methodology application, it is used to generate long-term scenarios for the southeast Brazilian region by 2020 based on historical load curve from 2016, although it is capable of generating forecasts for larger horizons, proving true potential to adapt to possible changes on load curve.